前言 自动化测试应用越来越多了,尤其是接口自动化测试. 在接口测试数据传递方面,很多公司都会选择对请求数据进行加密处理. 而目前为主,大部分公司的产品都是java语言实现的.所以加密处理也是java实现的. 作为用python做测试的我,要做接口自动化时,如何去对请求数据进行加密呢? 解决方法 基于此,首先去找开发了解一下具体的加密过程,甚至可以画一个加密流程图出来. 一种方法是:用python代码去实现加密流程. 对测试人员技术能力有所要求,对加密的实现也需要与开发人员密切进行交流. 另外一种

1.python3的PyCryptodome库用于密码学,属于对PyCrypto库的扩展 Linux上安装: pip install pycryptodome Windows上安装: pip install pycryptodomex from Cryptodome.PublicKey import RSAimport Cryptodome.Signature.PKCS1_v1_5 as sign_PKCS1_v1_5 # 用于签名/验签from Cryptodome.Cipher import

PHP实现RSA2加密 1. 需要开启php的 php_openssl扩展 <?php /* * RSA2签名 * @param array 请求的参数 * @param string 私钥 * return string * time 2019-09-11 * author chen * email 869476711@qq.com * * */ protected function RSA2($data,$pikey){ //将请求的参数进行排序 ksort($data);//ksort()

Python3安装Crypto加密包 下载链接 加密包地址 步骤 下载加密包,解压加密包到Python安装目录下Lib\site-packages目录中,尝试在Pycharm中导入 from Crypto.Cipher import AES 出现以下结果就算成功了

''' 加密可以保护消息安全,以便验证其正确性并保护消息不被截获. python的加密支持包括hashlib和hmac,hashlib使用标准算法生成消息内容签名,hmac则用于验证消息在传输过程中未被修改 ''' (一)hashlib:密码散列 ''' hashlib模块定义了一个api来访问不同的密码散列算法. 要使用一个特定的散列算法,可以用适当的构造器函数或者new方法来创建一个散列对象. 不论是用哪个具体的算法,这些对象都使用相同的api ''' 1.散列算法 import hashl

转载:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/52399397 1.Wiremock工具介绍 一般开发项目都会分模块进行,比如都会把前端和后端分开,在前端和后端里面也通常是分模块开发的.当开发进度不一致时,可以对依赖接口构建Mock Service,模拟不同输入/数据/场景,这样不至于影响本模块的开发进度.构建Mock Service方法很多,今天介绍Wiremock,Wiremock非常轻便易用,甚至不用编程,一个jar包基本够用

本文链接:https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/52399397                                                                                                                                                                                        

首先,实现RSA加密,需要用到pycrypto这个库,这个库又依赖openssl,所以需要先下载openssl,具体教程可以参考http://bbs.csdn.net/topics/392193545?page=1安装完成后就可以安装pycrypto, pip install pycrypto ,如果报的错是VC++ ,那么就现在安装vc++在安装pycrypto ,https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266jav

原文地址:http://engineroom.trackmaven.com/blog/making-a-mockery-of-python/ 今天我们来谈论下mock的使用.当然,请不要误会,这里的mock可不是嘲弄的意思.mock是一门技术,通过伪造部分实际代码,从而让我们能够验证剩余代码的正确性.现在我们将通过几个简单的示例演示mock在Python测试代码中的使用,以及这项极其有用的技术是如何帮助我们改善测试代码的. 为什么我们需要mock? 当我们进行单元测试的时候,我们的目标往往是为了

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc gcc-c++  openssl-devel #(建议将这些包都装了,避免后面报错) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换

我们在网上查看Python爬虫教程的时候,细心的朋友会发现:很多网站为了降低服务器的请求压力都做了各式各样的反爬策略,浏览器通过http post请求服务器端数据时,传输的data字段很多都是经过加密后的密文,杂乱无章.如12306网站.网易云音乐网页版:类似于下文: 这些网站经常使用AES的加密算法.AES为一种对称性加密算法(高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准

一.yum安装pip# yum -y install epel-release   #Centos6.8安装epel源# yum -y install python-pip手动安装pip# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.0.1.tar.gz# tar xf setuptools-18.0.1.tar.gz# cd setuptools-1

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default,

cmd执行命令:pip install pycryptodome # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = 'Carry' import base64 from Crypto.Cipher import AES # str不是16的倍数那就补足为16的倍数 def add_to_16(value): while len(value) % 16 != 0: value += '\0' return str.encode(value) # 返回bytes key

本人之前已经在anaconda环境下已经安装了python3的环境,现在因为一些需求,要安装python2环境 1.打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境: conda info -e(或者--envs) 2.创建一个名为py27新的环境,并指定运行环境为python2.7 conda create -n py27 python=2.7或者conda create --name py27 python=2.7 3.激活创建的py27的环境,在当前激活的环境下安装所需要的

http://blog.csdn.net/wxqee/article/details/50165581 NOTIFY 官网文档现在已经很简约.很强大了,建议直接点击这里: Getting Started. 今天,我们打算花几分钟时间创建一个自己用来测试的 MockUp 服务器. 因为我是前端开发,所以这里使用 Node.js 创建一个简单的迷你工程来完成! 目标 用 curl 访问 mockserver 可以获得自己想要的结果 >>> node client1.js >>&g

以前不知道Python3中内置了venv模块,一直用的就是virtualenv模块,venv相比virtualenv好用不少,可以替代virtualenv 一.安装venv包: $ sudo apt install python3-venv 二.创建虚拟环境 首先创建一个项目文件夹,虚拟环境将会安装在项目文件夹下,我这里使用的项目文件夹是myproject,进入mypeoject文件夹,执行命令: $ python3 -m venv venv 这时虚拟环境就创建好了,默认是Python3的环境

咳咳!!! 今天用命令行创建django项目中的app应用,出现了这样一个错误 这个错误在python3.6版本下安装运行django 1.11版本正常运行,但python3.7版本下运行django1.11版本就报错. 解决方法 1.换python3.6的环境(但是我换了,然而并没有什么卵用感觉) 2.用pycharm运行这个项目,等错误跳出来的时候点进去 我们要把这个逗号删除掉,就可以正常运行啦!!!

1.创建虚拟环境 $ python3 -m venv <环境名称> 2.激活虚拟环境 $ source <环境名称>/bin/activate 3.关闭虚拟环境 $ deactivate virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响. 安装方法 1.shell下运行: pip install python-virtualenv 2.使用方法 virtualenv [虚拟环境名称-也是目录名称] 3.启动环境 cd ENV source ./

镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.------------------------------------------code: #创建集合 #1 set1={1,2,3,4,5} print(set1) #2 set2=set([1,2,3,4,5]) print(set2) #重复归一特性 #1 set3={1,2,3,3,4,5,4} print(set3) #2 set4=set([1,2,3,3,

第一步: 导入相关包 import http.client 第二步: 将ip和端口号,使用如下命令,赋值给变量. conn = http.client.HTTPConnection("124.193.90.194:8020") 第三步: 将要传递的参数,使用&符号拼接起来,并赋值给变量 payload = "organizationNumber=91&consumerCode=B00000010&accountCode=000000031"