tensorflow,import cv2报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 我是这样解决的:conda install opencv 然后不报错了,但是报另外一个错:ImportError: /lib64/libstdc .so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found: 百度后说gcc更新后libstdc++.so.6没有更新,CXXABI_1.3.8版本还是原来的,所以报错 解决办法: 第一步:首先fin

电脑上同时有python2 和python3,python2 里有cv2,Python3里没有. 用pip3 install opencv-python 安装,提示: You are using pip version 9.0.1, however version 10.0.1 is available.You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command. 所以先升级pip3,但是提示这个命令没用,使

f-string 1.介绍 f-string(formatted string literals):格式化字符串常量,是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法,使格式化字符串的操作更加简便. 2.语法 f'xxx' 或 F'xxx' 且以大括号 {} 表明被替换的字段,{}里面可以是字符串或者表达式 3.实例 简单替换字符串:{'字符串'} name = 'zwq' ret = f'我的名字是:{name}' print(ret) #我的名字是:zwq 计算表达式:{表达式} ret =

1,原理分析: python中的setuptools因为其安全考虑需要ssl模块的支持.如果编译时没有通过ssl测试,就不能安装setuptools. 所以才会出现 Python3/dist-package/中有setuptools的目录,但是却不能import的情况. 2,解决方法 安装libssl-devel等各种ssl库后,重新make一下python3,最后完美解决.

1.什么是模块 .py文件就是模块 模块名有命名要求: 1.不要以数字.下划线开头.特殊符号.也不要以中文开头. 2.通常来说,都是以字母开头. 3.不要以关键字来命名.内置函数.内置模块.不要以第三方库来命名. 2.引入 想在当前py文件当中,调用其它模块里的函数 1.引入自定义模块(.py) 引入的原则:相对路径 参照物:工程(project)名称对应的路径 . 包名 -> 包名 -> 模块名 from 包[.包] import 模块 --> 模块相对于工程的路径来说 给导入的模块

问题描述: 在python3.5环境中导入cv2报错,在python2.7中正常.注:命令行的前缀RL_2018HW是python3.5的环境. (RL_2018HW) gordon@gordon-:$ python Python (default, Nov , ::) [GCC ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more infor

本文将带你走进python3.7的新特性dataclass,通过本文你将学会dataclass的使用并避免踏入某些陷阱. dataclass简介 dataclass的使用 定义一个dataclass 深入dataclass装饰器 数据类的基石--dataclasses.field 一些常用函数 dataclass继承 总结 dataclass简介 dataclass的定义位于PEP-557,根据定义一个dataclass是指"一个带有默认值的可变的namedtuple",广义的定义就是

前面几节我们写的socket都只能实现服务端与一个客户端通信,并不能实现服务端与多客户端同时通信.接下来我们就来学习一下如何实现服务端同时与多个客户端通信,即并发. Socket Server socketserver就是对socket的一个再封装,主要功能就是实现并发. socketserver模块简化了编写网络服务器的任务. socketserver一共有以下4种类型: class socketserver.TCPServer(server_address,RequestHandlerCla

▌使用 pathlib 模块来更好地处理路径 pathlib 是 Python 3默认的用于处理数据路径的模块,它能够帮助我们避免使用大量的 os.path.joins语句: from pathlib import Path dataset = 'wiki_images' datasets_root = Path('/path/to/datasets/') train_path = datasets_root / dataset / 'train' test_path = datasets_ro

开发环境搭建 本人使用的是Ubuntu 16.04LTS. 1.安装Python3 ## 其实 Ubuntu 16.04 系统自带了 Python 3.5.2,因此不需要再安装了?但是需要安装一些开发环境. sudo apt-get update # 更新系统源 sudo apt-get install python3 python3.5-dev libpython3.5-dev # 安装基础包 sudo apt-get install python3-pip # 安装 pip3 sudo pi

前言 我在使用pip install opencv-python 时报错 Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: ) No matching distribution found for opencv 树莓派的镜像是默认装的镜像,没怎么装过其他东西的.我查看了python的版本,python是2.7版本的,树莓派镜像默认是装好了python2.分析原因,python2版本过久,无

最近,在工作中踩到了一个关于Python3中nonlocal语句指定的变量作用域的坑.今天趁周六休息总结记录一下. 众所周知,Python中最常见的作用域定义如下:   但是,为了更加方便地在闭包函数中定义.引用变量,Python3新引入了nonlocal语句. 其代表的含义为:"非local.非global也非built-in,典型使用场景多见于闭包函数中内层函数需要引用外层函数定义的变量": 其查找顺序为:"local--nonlocal--global--built-i

平台:win10 x64+Anaconda 3(64-bit)+opencv_python-3.4.5+contrib-cp37-cp37m-win_amd64 一.OpenCV下载 Python环境中的OpenCV下载配置有多种方式.第一种方式:独立下载安装python,并分别下载安装各依赖库,再安装OpenCV,此方式可参考博文:https://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020第二种方式:通过Anaconda安装python和各依赖库

本教程针对Windows10实现谷歌近期公布的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,其他平台也可借鉴. 本教程将网络上相关资料筛选整合(文末附上参考资料链接),旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考,关于此API的更多相关信息请自行搜索. 注意: windows用户名不能出现 中文!!! 安装Python 注意: Windows平台的TensorFlow仅支持3.5.X版本的Python 进入Python3.5.2下载页,选择 Files 中

目录 1.OpenCV安装 (1)安装依赖 (2)下载OpenCV源码 (3)安装pip (4)安装Python虚拟机 (5)编译OpenCV (6)验证安装 2.使用OpenCV和Python控制摄像头模块 (1)picamera模块安装 (2)使用Python代码控制摄像头 3.人脸识别 1.OpenCV安装 说到OpenCV的安装,我想做人脸识别,网上找了很多教程,都涉及到OpenCV,而很多教程是基于Adrian Rosebrock的这篇教材Raspbian Stretch: Insta

这个错误不知道多少人遇到了,我反正是看到过不少次了.但是一直没有花时间去研究. 今日有空帮群友远程了一下,虽然搞了一会儿,最终还是搞定了,分享一下经验. ​ 问题描述:在执行2号脚本,视频转图片的时候出现了这个问题.ImportError:DLL load failed 找不到指定的模块. 运行的操作系统为win7, 显卡为10xx 3G, 版本为10.1Avx版,系统环境为纯净环境. 问题分析:引入cv2的时候出问题,极有可能是cv2模块没有安装好. 解决方法:重装模块 1. 安装 pytho

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我是 雪天鱼,一名FPGA爱好者,研究方向是FPGA架构探索和SOC设计. 关注公众号,拉你进"IC设计交流群". 1.前言 单单实现一个二维码识别就花了将近一个星期,这篇文章我就详细介绍这段时间走过的坑,代码附在文末,着急需要的小伙伴直接翻到最后即可 2. linux配置 要想实现本项目,首先解决以下三大要点,也着实浪费了很多时间 2.1解决pynq联网 pynq联网的教程网上可谓是不少,但是我却整了很久. 首先是在家里,我采用 所示的方法,然后成功ping通外网 在学校时这个方法却

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在Python中,对象是独立的,不同作用域中的不同名字都可以被绑定在同一个对象上,当然对这个对象的修改会影响所有的引用.赋值操作就是名字和对象的绑定或重绑定.这和C++中的引用是一样的. 1,基础概念 1.1 命名空间(namespace) A namespace is a mapping from names to objects 命名空间是名字和对象的映射.也就是可以把一个namespace理解为一个字典,实际上很多当前的Python实现namespace就是用的字典.各个命名空间是独立的,

杂项之图像处理pillow   杂项之图像处理pillow 本节内容 参考文献 生成验证码源码 一些小例子 1. 参考文献 http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/ pillow中文文档http://pillow.readthedocs.io/en/3.4.x/ pillow官方文档http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/43529319 一些小例子http://python.jobbole