1.前言 推导式,英文名字叫comprehensions,注意与comprehension(理解)只有s字母之差.推导式又可以叫解析式,推导式可以从一种数据序列构建新的数据序列的结构体.推导式分为,列表推导式,字典推导式,嵌套列表推导式,本节介绍列表推导式,其他后续介绍. 2.列表推导式概念 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是0个或多个for或者if语句.那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象.返回结果将是一个新的列表,是另一个新列表,原

列表推导式中的各个元素在不同的内存中,id不一样 # 列表推导式的不同id值 ----------------------------------------------------- T = [] def sh(i): mm = [] for j in range(5): s = i+j mm.append(s) print('mmmmmmmmmmmm: ', mm) print(id(mm)) return mm T = [sh(i) for i in (2,3,4)] print(T) 1

列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表. 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句.那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象.返回结果将是一个新的列表,在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生. 列表推导式的执行顺序:各语句之间是嵌套关系,左边第二个语句是最外层,依次往右进一层,左边第一条语句是最后一层. 下面看一个具体的例子: 实例1:求10以内每个数字的平

a=[i for i in range(1,10) if i%2==0]print(a)c=[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y%2==1]print(c) M=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]N=[[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]d=[M[i][2] for i in range(len(M))]print(d)e=[M[i][i] for i in range(len(M))]pr

data_list=[] col=["a", "b", "c", "d"] jdata={"a":1, "b":2, "c":3, "d":4} for j in jdata: result=[ j[h] and j.setdefault(h) if h in j.keys() else None for h in col] data_list.a

Python2和Python3中列表推导式的不同 python2 >>> x = 'my girl' >>> lst = [x for x in 'hello'] >>> x 'o' 可以看到x的值被覆盖了 来看python3 python3 >>> x = 'my girl' >>> lst = [x for x in 'hello'] >>> x 'my girl' x的值没有被覆盖,这是因为p

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方列表,像这样 >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 注意

如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么. 列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法.它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表.在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学

1.列表推导式列表推导能非常简洁的构成一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形. 格式:[表达式 for 变量 in 列表]或[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式 >>> list =[x*x for x in range(10)] 相当于 >>> alist= [] >>> for x in range(10): 也相当于 >>> list= list(

列表推导式(list comprehension) Python2: >>> x = 'my homie' >>> dummy = [x for x in 'ABC'] >>> x 'C' Python2中for关键词之后的赋值操作可能会影响context中的同名变量.Python3不存在此问题. Python3: 原本context中的变量x的值被保留了. 列表推导式也创建了正确的列表.

num_list = [11,2,-33,10,7,3,5,43] 1.filter  函数 获取num_list大于5的元素,并返回列表 用lambda表达式实现: # 在python2 中 filter返回的是一个列表,可以用for遍历 # 在python3 中 filter返回的是一个filter对象,可以用for遍历,也可以用list转换为列表 list2 = list(filter(lambda x: x>5, num_list)) print(list2) #输出:[11, 10,

Python3 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 三元表达式 表达式中,有三个元素 name = input("请输入姓名: ")ret = '输入正确' if name == 'aaa' else '输入错误'print(ret)  列表推导式 #1.示例# 方法1egg_list1 = []for i in range(10): egg_list1.append('鸡蛋%s' % i)print(egg_list1) #方法2egg_list2 = ['鸡蛋%s' %i for

[红色为转载后新增部分] 函数:string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下: join():连接字符串数组.将字符串.元组.列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join():将多个路径组合后返回 一.函数说明 1.join()函数 语法:'sep'.join(seq) 参数说明sep:分隔符.可以为空seq:要连接的元素序列.字符串.元组.字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返

1.把一个字符串变成 Unicode 码位的列表 >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> codes = [] >>> for symbol in symbols: ... codes.append(ord(symbol)) ... >>> codes [36, 162, 163, 165, 8364, 164] 2.把字符串变成 Unicode 码位的另外一种写法 >>> symbols = '$¢£

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1