#!/usr/bin/env python import os,sys list = [] for i in range(3,50): l = os.popen("/bin/echo 'show collections'| /usr/local/mongodb/mongodb/bin/mongo 127.0.0.1:27103/数据库名|sed -n '%sp'" %i) #获取数据库的集合列表 l = l.read() if l != "": list.appen

统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况. 1.统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小.索引大小及表碎片的大小等信息. 如果想了解每个库及表的大概数据量级,可以直接查information_schema.tables进行统计即可.例如: SELECT table_schema,ta

上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中.不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额.总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据.要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果. 我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

查看SqlServer 数据库中各个表多少行 : SELECT A.NAME ,B.ROWS FROM sysobjects A JOIN sysindexes B ON A.id = B.id WHERE A.xtype = 'U' AND B.indid IN(0,1) ORDER BY B.ROWS DESC 数据库磁盘占用量: select name, CAST(convert(float,size) * (8192.0/1024.0)/1024 AS nvarchar)+'MB' AS

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据 创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合 还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

mysql单表大小的限制一.MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了.在mysql5.0版本之前,myisam存储引擎默认表的大小4Gb,可以用一下命令来查看:[root@robert test]# cd /data/mysql/mysql_3306/data/test[root@robert test]# myisamchk -dv t2 MyISAM file: t2Record

查看mysql数据库表相关信息如表大小.修改更新等信息,可以通过以下方式: 一   show table status like ’table_name‘ ; 二 在infortmation_schema下有表table ,存储了表相关信息,也可以通过此表来查询. select  *  from information_schema.table  where table_name ='table_name' ;

mysql查看表大小 一:命令 show table status like 'table_name'\G; mysql> show table status like 'x'\G; . row *************************** Name: x Engine: InnoDB Version: Row_format: Compact Rows: Avg_row_length: Data_length: Max_data_length: Index_length: Data_f

1. 在数据库中查单个表 select pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name')); 2. 查出并按大小排序 SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS s

du -h --max-depth=1 |grep [TG] |sort   #查找上G和T的目录并排序 du -sh    #统计当前目录的大小,以直观方式展现 du -h --max-depth=1 |grep 'G' |sort   #查看上G目录并排序 du -h --max-depth=1 |sort    #查看当前目录下所有一级子目录文件夹大小 并排序 du -h --max-depth=1 |grep [TG] |sort -nr   #倒序排

drop table tablesize create table tablesize( phone int) create table tablesize( phone text) create table tablesize( phone char(30)) create table tablesize( phone varchar(3000)) create index i_table_size_phone on tablesize(phone) insert into tablesize

SQLSERVER中统计所有表的记录数 利用系统索引表sysindexes中索引ID indid<1的行中的rows列存有该表的行数这一特点.    方法是利用隐藏未公开的系统存储过程sp_MSforeachtable ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:运用游标 方法二:运用系统存储过程 方法三:拼接SQL 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在性能调优或者需要了解某数据库表信息的时候,最直观的方式就是罗列出这个数据所有表的信息,这些信息包括:表的记录数.数据记录占用空间.索引占用空间.未使用的空间等(如Figure1所示),有了这些信息你可以简单的判断这个数据库来自数据上

hash表的出现主要是为了对内存中数据的快速.随机的访问.它主要有三个关键点:Hash表的大小.Hash函数.冲突的解决. 这里首先谈谈第一点:Hash表的大小. Hash表的大小一般是定长的,如果太大,则浪费空间,如果太小,冲突发生的概率变大,体现不出效率.所以,选择合适的Hash表的大小是Hash表性能的关键. 对于Hash表大小的选择通常会考虑两点: 第一,确保Hash表的大小是一个素数.常识告诉我们,当除以一个素数时,会产生最分散的余数,可能最糟糕的除法是除以2的倍数,因为这只会屏蔽被除

关键词:查看表大小,mysqlshow mysqlshow --count -uroot -p test

sql查看所有表大小的方法. 代码: declare @id int ) declare @pages int declare @dbname sysname ,) ,) ,) create table #spt_space ( [objid] int null, [rows] int null, ) null, ) null, ) null, ) null ) set nocount on -- Create a cursor to loop through the user tables d

//数据库表存储大小 select table_schema,table_name,table_rows,concat(round(data_length/1024/1024/1024,2),'GB') length from tables where table_schema='ERP' order by table_rows desc; //一台服务器传输到另一台服务器 路径写法 scp /home/table_t_user.sql  root@115.29.249.149:/home //

网上查了很多资料,最后发现一个可行的,分享如下: 数据库大小查询: select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 表大小查询:SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') FROM information_schema.TABLES where TABL

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',