[引子] 虽然我们可以通过“class”语句来定义“类”,但是要想更加细粒度的控制“类”的创建,要使用元类编程才能实现. 比如说我们要实现这样的一个约束.所有项目中用到的类都应该要为它定义的方法提供文档字符字符串.有两条可行 的路径 1):依赖工程师的自觉.自律 让他们在定义每一个方法的时候都为方法增加文档字符串, 2):通过元类来做一些 控制,如果工程师没有为方法提供文档字符,那么就直接报错,直到工程师为方法提供字符串为止. [实现1] 依赖工程师的自觉.自律为方法增加文档字符串 class

__slots__ @property 多重继承 定制类 枚举类 元类 [使用__slots__] 1.动态语言的一个特点就是允许给实例绑定任意的方法和变量,而静态语言(例如Java)必须事先将属性方法写进类里. 给实例绑定变量: >>> class Student: ... pass ... >>> s = Student() >>> s.name = 'Lily' >>> s.name 'Lily' 给实例绑定方法需要借助type

一 私有成员公有成员 公有成员: 在任何地方都能访问 私有成员: 只有在类的内部才能访问 类从加载时,只要遇到类中的私有成员,都会在私有成员前面加上_类名 二 实例方法 实例方法就是类的实例能够使用的方法 三 类方法 类方法使用装饰器 @classmethod 类方法: 一般就是通过类名去调用的方法,并且自动将类名地址传给cls, 但是如果通过对象调用也可以,但是传的地址还是类名地址. class Student: count = 0 def __init__(self,name,id): se

面向对象设计中最基础的3个概念:数据封装.继承和多态 动态给class增加功能 正常情况下,当定义了一个class,然后创建了一个class的实例后,可以在程序运行的过程中给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性. (1)给一个实例绑定的方法,对另一个实例是不起作用的. (2)为了给所有实例都绑定方法,可以给class绑定方法. Student.set_age=set_age 注:是set_age,而不是set_age(  ) (3) 给class绑定方法后,所有实例均可调用. #定义

元类 1. 类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: >>> class ObjectCreator(object): - pass - >>> my_object = ObjectCreator() >>> print my_object <__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如此.类同样

一.内置函数补充 1.isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() print(isinstance(obj, Foo)) #结果为True 2.issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass print(issubclass(Bar, Foo)) #结果为True

一.知识储备 #exec:三个参数 #参数一:字符串形式的命令 #参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() #参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() exec的参数格式 #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z x=100 z=200 m=300 ''',g,l) print(g) #{'x': 100,

__new__与__init__的理解 __new__()方法是在创建实例之前被调用的,它的作用是创建一个实例,然后返回该实例对象,它是一个静态方法. __init__() 当实例被创建完成之后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值,是一个实例方法. 也即:__new__先被调用,__init__后被调用,__new__方法中的返回值将实例传递给__init__方法中的第一个参数.然后__init__给这个实例设置一些初始参数. 注意: 1.继承自object的新式类才有__new__ 2.__

一.实例创建 在创建实例时,调用__new__方法和__init__方法,这两个方法在没有定义时,是自动调用了object来实现的.python3默认创建的类是继承了object. class A(object): def __init__(self, *args, **kwargs): self.name, self.age, self.gender = args[:3] def __new__(cls, *args, **kwargs): print("__new__ has called.

一.类与类的关系 关注公众号"轻松学编程"了解更多. is-a 继承 继承是指一个类(称为子类.子接口)继承另外一个类(称为父类.父接口)的功能, 并可以增加它自己的新功能的能力. has-a 关联/聚合/合成 关联体现的是两个类之间语义级别的一种强依赖关系,比如我和我的朋友, 这种关系比依赖更强.不存在依赖关系的偶然性.关系也不是临时性的, 一般是长期性的,而且双方的关系一般是平等的.关联可以是单向.双向的. 表现在代码层面,为被关联类B以类的属性形式出现在关联类A中, 也可能是关联

1.什么是元类 元类让你来定义某些类是如何被创建的,从根本上说,赋予你如何创建类的控制权.可以把元类想成是一个类中类,或是一个类,它的实例是其它的类.当某个类调用type()函数时,你就会看到它到底是谁的实例. >>> class C(object): pass   >>> class CC: pass   >>> type(C) <type 'type'> >>> type(CC) <type 'classobj'

元类(meta class),这个名字想必很多人都听过,网上也有很多关于元类的介绍,今天我就按照自己这两天的理解来简单探讨一下这个玩意,有误之处还望指出. 首先,下载objc源码,源码地址:https://opensource.apple.com/tarballs/objc4/打开链接后会发现有很多版本,我直接下载的最新版(709版本) 认识NSObject 1.打开objc工程的NSObject.h,找到NSObject类的定义 @interface NSObject <NSObject>

本篇导航: flask实例化参数 信号 metaclass元类解析 一.flask实例化参数 instance_path和instance_relative_config是配合来用的:这两个参数是用来找配置文件的,当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到 from flask import Flask,request app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relat

前言 在上一篇文章[python进阶]详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法.只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了.添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild = type('

系列文章 √第一章 元类编程,已完成 ; 本文目录 类是如何产生的如何使用type创建类理解什么是元类使用元类的意义元类实战:ORM . 类是如何产生的 类是如何产生?这个问题肯定很傻.实则不然,很多人只知道使用继承的表面形式来创建一个类,却不知道其内部真正的创建是由type来创建的. type?这不是判断对象类型的函数吗? 是的,type通常用法就是用来判断对象的类型.但除此之外,他最大的用途是用来动态创建类.当Python扫描到class的语法的时候,就会调用type函数进行类的创建. .

一:知识储备 exec exec:三个参数 参数一:字符串形式的命令 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals() 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals() exec的应用: #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={ 'x':1, 'y':2 } l={} exec(''' global x,z x=100 z=200 m=300 ''',g,l) print(g) #{'x': 100,

 1.1.propety动态属性 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法.在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法.但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步.下面介绍@property方法来动态创建类属性. from datetime import datetime,date class User: def __init__(self,name,birthday): self.name

元类(metaclass)及动态属性(dynamic attribute)都是很强大的Python特性,然后他们也可能导致及其古怪.及其突然的行为.本节讲解这些机制的常见用法,以确保各位程序员写出来的代码符合最小惊讶原则(rule of least surprise). 第二十九条:用纯属性取代get和set方法 第三十条: 考虑用@property来代替属性重构 第三十一条:用描述符来改写需要复用的@property方法 第三十二条:用__getattr__.__getattribute__和

原文链接: https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python      http://python.jobbole.com/21351/ 以下代码测试环境为ptyon2.7 类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: >>&

单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪