python3装饰器 装饰器作用 简单理解:可以为已有函数添加额外功能 例: 已有2个函数如下 def MyFunc1(): print("This is a print function1") def MyFunc2(): print("This is a print function2") 需求:现想要在函数执行前打印类似(开始使用XXX功能) 不用装饰器方式: def MyFunc1(): print("开始使用MyFunc1功能") pr

[引子] 之前写过一篇文章用来讲解装饰器(https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/9309330.html) .那篇文章的定位是入门级的 所以也就没有讲过多的高级主题,决定在这里讲一下如果为装饰器传递参数 [目标] 我们有两个函数“add_fun”.“add” 其中“add_fun”已经过时.如果用户有调用这个函数的话就提示它“add_fun”已经过时并且引导 它去调用“add”函数 [add\add_fun函数的定义] def add_fun(x,y): "&quo

还是先来抄一段NLP第四条: 四,只有感官经验塑造出来的世界,没有绝对的真实世界   每个人运用自己的感觉器官把资料摄入(摄入过程),由于感官运用是主观地有选择性的,因此不能,亦不需要把所有资料捕获. 摄入的资料经由我们的信念,价值观和规条过滤而决议其意义,亦因此能存储在脑中(编码过程) .我们的信念,价值观和规条是主观形成的,故此,过滤出来的意义也是主观的. 我们每一个人的世界,都是用上述的方式一点一滴地塑造出来的,亦因此是主观的. 我们只能用这种方式建立对这个世界的认知,没有其他办法. 因此

第一步 : 了解装饰器 装饰器模式,重点在于装饰,装饰的核心仍是被装饰的对象. 举一个栗子:我今天穿了一件短袖,但是突然一阵风,短袖没办法为我御寒,我想到的办法是将短袖变得更厚更长,但是改造之后,它就不是一件真正的短袖了. 于是有了长袖的诞生,将长袖套在短袖外面,既可挡风又可御寒,妈妈再也不用担心我感冒了.短袖是短袖,长袖是长袖,相互独立. 装饰器就像我们的长袖,在不影响短袖改造的情况下,达到了挡风御寒的效果. 装饰器的应用场景:插入日志.性能测试.事务处理.缓存等. 第二步 : 定义一个基础函

1.迭代器 迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常 a='abcdef' b=iter(a) #创建迭代器对象 print(type(b)) while True: try: print(next(b)) except StopIteration: break 输出结果: 2.生成器 生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器. def gen(): yield 'a' yield 'b' yield 'c

装饰器是十二分重要的高级函数. 参考博客:装饰器 所需前提知识: 1.作用域: LEGB 2.高阶函数 高阶函数是至少满足下列一个条件的函数: 1)接受一个或多个函数作为输入 2)输出一个函数 注意理解: 函数名可以进行赋值 函数名是一个变量,可以作为函数参数以及返回值 函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象,牛逼!). 3.函数的嵌套以及闭包 Python允许创建嵌套函数.通过在函数内

# 装饰器# 特征: 是用一个@开头的字符串# 装饰器通常用来装饰函数.或者类的方法# 被装饰后的函数,通常是在原有的函数基础上,会多出增加一点功能# 一般来说装饰器本身也是一个函数## def test(name):#           def test_in():#                  print(name)#           return test_in## func = test('peiyanan')# func() '''逻辑思想:①首先把peiyanan实参传递

闭包函数 1.闭:定义在函数内部的函数 2.包:内部函数引用了外部函数作用域的名字 在函数编程中经常用到闭包.闭包是什么,它是怎么产生的及用来解决什么问题呢.给出字面的定义先:闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数).这个从字面上很难理解,特别对于一直使用命令式语言进行编程的程序员们.本文将结合实例代码进行解释.函数是什么都知道:函数只是一段可执行代

装饰器的写法补充: 通常装饰器的写法是@func(),而有的时候为了减少出错率,可能会写成@func,没有()括号,这时我们可以这样定义,来减少括号.下面通过两个例子还看. 一般装饰器的写法: def log(func=None): def inner(*args, **kwargs): print('do something before') res = func(*args, **kwargs) print('do something after') return rees return i

目录 一.有参装饰器 1 前提 2 如何使用有参装饰器 3 有参装饰器模板 4 修正装饰器 二.迭代器 1 什么是迭代器 2 为什么要有迭代器 3 如何用迭代器 3.1 可迭代对象 3.2 可迭代对象和迭代器对象详解 4 for循环的工作原理 5 迭代器的优缺点 三.生成器 一.有参装饰器 1 前提 上节课讲了无参装饰器的用法,模板如下: def outter(func):#参数写死,为了给语法糖传值 def warpper(*args,**kwargs):#参数写死,为了给func传值 res

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不

内置方法,就是python3提供的各种函数,可以认为是关键字,帮助进行一些列的牛x运算. abs()#取绝对值 all([])#可迭代对象中的所有元素都为True 则为True,只要至少一个为False则结果为False any() #可迭代对象中的元素只要有任意一个为True,则结果为True bin() #10进制转为二进制 bool() #判断一个对象的boolean值 bytes() #转换为字节,字符串需要"abc".encode("utf-8") ,字符

Python3高阶函数之迭代器.装饰器 列表生成式 推导式就是构建比较有规律的列表,生成器. 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 屌丝青年版 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a:b.append(i+1) print(b) print(a) # 输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [0, 1, 2

前面我们说了,在python中,一切皆对象.函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,通过变量也能调用该函数.如: def sayHello(name): print(name + ' hello') fn = sayHello fn('roy') 以上代码,输出: roy hello 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: def sayHello(name): print(name + ' hello') f =sayHello print(f.__name__) p

在廖雪峰的官方网站学习装饰器章节时,初步理解类似与面向切面编程.记录一下自己的课后习题解法. 问题: 请编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志.写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(): pass 示例代码(个人练习,如有问题欢迎斧正): # ! usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -

[引子] python 中的装饰器是oop(面向对象编程)设计模式.之装饰器模式的一个应用.由于有语法糖衣的缘故.所以写起来也更加方便 [从一个比较经典的应用场景来讲解装饰器] 有过一定编程经历的工程师.应该都遇到过这样的场景.有一些老的API过时了但是在一段时间内它还是可用的,只是平台会把 它标记为不推荐.也就是说这个API在新的版本里应该不会存在了.比如python-2.x 的时候有raw_input这个函数.但是到了 python-3.x的时候就没有了,在过渡时期平台通常会把将要过时的AP

原文:https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77853346 Python3.5——装饰器及应用详解(下)----https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77883709 Python 装饰器记录总结 (终极版)-------------https://juejin.im/entry/58eb90b90ce46300586c2830 1.装饰器: (1)本质:装饰器的本质是函数,其基

本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 2.闭包 闭包的概念:1)函数嵌套2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 下面写一个最为简单的闭包的例子: def test(name): def test_in(): print(name) return test_in func = test('w

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 装饰器 #装饰器 ''' 定义:本质就是一个函数,作用是为其他函数添加新的功能. 遵循的原则: 1.不改变被修饰函数的源代码(开放封闭原则): 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式. ''' #装饰器=高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 #高阶函数 ''' 定义: 1.函数接收的参数是一个函数名: 2.函数的返回值是一函数名: 3.满足上述条件任意一个,

装饰器在编写后台的逻辑时有可能会用到,比方说一个场景:公司的员工想要登录自己公司的考勤记录系统去修改自己的考勤,以前是随便谁都有权限去修改,这样老板不同意了,现在,要在你登录前加一个权限验证的逻辑,如果你权限没有达到等级要求,你就不能登录系统去修改自己的考勤记录.如何在不改动原函数的情况下去增加这部分权限验证的功能呢?这就用到的装饰器函数. 装饰器函数的一大有点就是,在不改动原函数的基础上,去给函数增加新的功能. 装饰器有两种,一种是没有参数的,一种是有参数的,本示例两种装饰器都有,不过只运行了