在python中经常会到用多线程处理某个函数来缩短运行时间. from multiprocessing import Pool def work(x): return x+1 pool = Pool(processes=4) # 4个线程 x = [1,2,3,4,5,6] results = pool.map(work, x) print results 运行上面的程序就会多线程处理并打印出输入x的计算结果. 但是这个函数仅允许函数的输入变量为1,如果函数需要多个参数输入,那个就无法用上面的程

镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.------------------------------------------code: def FunAdd(jiaOne,jiaTwo,jianOne) : '单行函数文档' return (jiaOne+jiaTwo-jianOne) #你看这么多参数,万一顺序弄混了,就尴尬了. #所以关键字参数 res=FunAdd(jiaOne=1,jiaTwo=-3,ji

2016-08-09  15:06:18 位置参数 调用函数时,参数按照位置依次传递给函数 def show(a1,a2,a3,a4): print(a1,a2,a3,a4) show('s','h','o','w') 执行结果如下: s h o w 默认参数 将函数最后几个参数设置默认值,如果这几个参数没有传参,函数就会使用默认值给参数赋值. 默认参数必须是函数的形参的最后一个或几个,如果不是,python会提示语法错误. def show(a1,a2,a3='c',a4='a'): prin

镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.------------------------------------------code: # 收集参数 定制参数 定制参数 def MyFun(* paramters, name, key) : print('收集参数的长度:',len(paramters)) print(paramters[1]) print(name) print(key) #如何调用呢? #定制

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   example_1 code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

##廖雪峰py3笔记 ## '//'这是获得相除后的整数部分 ##a = 10//3 ##print (a) ## '/'获得相除后的结果,为浮点数,结果能整除也也是浮点数 ##b = 10/3 ##print(b) ##c = 9/3 ##print (c) ##输入输出 ##name = input('please enter your name:') ##print('hello,',name) ##结果: ##please enter your name:jianweiwei ##hel

      详见网站:http://WWW.MOVIH.COM就是一个多线程爬虫系统.   C#多线程函数如何传参数和返回值 提起多线程,不得不提起 委托(delegates)这个概念. 我理解的委托就是 具有 同样参数和返回值 的函数的集合.比如public delegate void MyDelegate(int arg);就是这种形式的函数 void Myfuntion(int i); 的集合.如何将一个函数加入 委托 的集合?MyDelegate dele = new MyDelegat

目录 0. 函数简介 1. 初识函数 2. 函数的参数与返回值 少废话,上例子 3. 查找函数的帮助文档 4. 函数的参数 (1) 参数分类 (2) 结构介绍 1) 普通参数 2) 默认参数 3) 关键字参数 4) 收集参数 (3) 走进收集参数 1) 关键字收集参数 2) 收集参数混合调用的顺序问题 3) 收集参数的解包问题 4) dict 类型收集参数的解包 (4) 返回值 5. 函数文档 0. 函数简介 它是代码的一种组织形式 一个函数一般完成一项特定的功能,"人如其名"-- f

一:说到匿名函数,大家都感到陌生又熟悉,今天我带大家了解一下py3中的匿名函数,以及匿名函数作为函数的参数的情况 主要通过以下实例来说明: 实例一: newarr =[33,44444,6222,88,10] #要实现对newarr的排序我们只要调用sort()方法即可实现newarr列表的元素从小到大排序, # 实现从到到小的排序通过sort(reverse=True) newarr.sort() print(newarr) newarr.sort(reverse=True) print(ne

函数 作用:结构话编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码,封装的目的是为了复用,减少冗余代码,代码更加简洁.美观,可读易懂: 分类: 内建函数,如max() reversed()等 库函数,如math.ceil()等 函数定义.调用 def语句定义函数 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块) [return 返回值] 函数名就是标识符,语句块必须缩进,约定4个空格:python的函数没有return语句,隐式返回一个None值:定义中的参数列表成为形式参数,只是一种符号表达,

#装饰import typesdef shucai(n): print('蔬菜价格7') if type(n)==types.FunctionType: return n()+7 return n+7def feiniu(n): print('精品肥牛12') if type(n)==types.FunctionType: return n()+12 return n+12@feiniu@shucaidef guodi(): print('锅底38') return 38print(guodi)

函数的定义能简化代码的逻辑,对于函数的调用者来说,只需要知道如何正确的传递参数,以及知道函数将返回什么值就可以了,而函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者不必了解. 位置参数 调用函数时,传入实参的值按照位置顺序以此赋给形参. def power(x, n): s = 1 while( n ): n = n - 1 s = s * x return s 上面这个函数中的x和n就是位置参数. 默认参数 python的函数同时还允许你给函数的参数设置默认值,当调用者没有给出参数的值时自动使用默认值.设

函数的参数 形参(函数定义时) + 实参(函数调用时) 形参:形式参数 在函数的定义处定义的参数,比如def func(参数1, 参数2, 参数3...) 普通参数(位置参数), 默认参数,普通收集参数(*args), 关键字收集参数(*kwargs), 命名关键字参数 实参:实际参数 在函数调用处定义的参数,比如 func(参数1, 参数2, 参数3...) 普通参数(位置参数),关键字参数函数定义处def func(参数1, 参数2, 参数3...): pass函数调用处func(参数1,

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行

一.线程和进程 1.操作系统中,线程是CPU调度和分派的基本单位,线程依存于程序中 2.操作系统中,进程是系统进行资源分配和调度的一个基本单位,一个程序至少有一个进程 3.一个进程由至少一个线程组成,线程组成进程 4.多进程.多进程实际是进程.线程.进程和线程的并发而不是并行,用来加快程序运行速度 5.Python既支持多线程,也支持多进程. 二.多线程threading 1.python3线程操作中常用模块:_thread和threading,其中一般都用threading模块 2.线程分为:

线程 什么是线程 特点 线程与进程的关系 Python3中的多线程 全局解释器锁(GIL) GIL是啥? GIL对Python程序有啥影响? 改善GIL产生的问题 Python3关于多线程的模块 多线程使用 共享变量 线程 什么是线程 官方定义: 线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 说人话: 假如进程是保洁公司,线程就是公司的员工.

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度. 程序的运行速度可能加快. 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提