整理个Python3导出MySQL查询数据d的脚本. Python依赖包: pymysql xlwt Python脚本: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ============================================================================= # FileName: # Desc: # Author: # Email: # HomePage: # Version: #

1 简介 工作中产品经常会临时找我导出一些数据,导出mysql查询结果数据有几种方法,下面介绍3种． ①  mysql -u  -p  -e "sql" db > filepath   ②  echo "sql" | login > filepath ③  mysql login; use db; select * into outfile "filepath" from tb condition; 2 实例讲解 ①  mysql -

Mysql查询结果导出Excel表: 一句转换方式:$ mysql -uops -p'GCNgH000KP' dtbs -e 'select * from t_proxy__record;' --default-character-set=gb2312 > ooooo.xls 或者 两句转换方式: $ mysql -uroot -p'password' dtbs -e "select * from help_cat where 1 order by type desc limit 0,20

先下载pymysql文件,http://webscripts.softpedia.com/script/Database-Tools/PyMySQL-71606.html 我下载的是:PyMySQL-0.7.4.zip 然后解压:$ unzip PyMySQL-0.7.4.zip 重命名:mv PyMySQL-0.7.4 py3mysql 登陆root,给该文件夹授权,否则安装不成功,# chmod -R 777 py3mysql 进入py3mysql  # cd py3mysql 运行setu

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY

yum 源安装 yum源位置: yum源仓库的地址 在/etc/yum.repos.d/,并且只能读出第一层的repo文件 yum仓库的文件都是以.repo结尾的 linux软件包管理 yum工具如同pip yum install nginx yum remove nginx yum clean all #清空yum缓存 yum仓库文件的目录: /etc/yum.repos.d 只有存放在这个目录下,且文件名是 xx.repo结尾的才会被识别为 yum仓库把 查看仓库文件 [root@s16ds

现在数据库里面有一组数据,我们将它按照不同的难度进行分sheet. 首先我们需要写一个mysql的配置文件- db.config.php(utf-8编码) : <?php $dbconfig= array( 'host'        => '127.0.0.1', 'username' => 'root', 'password' => '', 'database'  => 'xxx', 'charset'    => 'utf8' ); ?> 再创建一个php操

Python3.5  MySQL 数据库连接 在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查 为什么使用PyMySQL? PyMySQL是在Pyhton3.x版本中用于连接MySQL数据库的一个库,Python2中则使用mysqldb库. PyMySQL安装 在使用PyMySQL之前,需要确保安装PyMySQL库. 可以使用pip进行安装 pip install PyMySQL 数据库连接 连接数据库前,请先确认以下事项: 您已经创建了数据库 TESTDB. 在

Mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.txt'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.txt,文件格式最好是文本格式,其他格式有时候出现乱码.遇到的问题: mysql> select count(1) from table into outfile '/data/test.t

Mac python3连接mysql 安装方法1: 1.pip3 install --upgrade pip //升级pip版本 2.sudo python3 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.xx/bin/pip3 install pymysql//安装pymsql 安装方法2: git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py

一.下载\安装\配置 1. python3 Python3下载网址:http://www.python.org/getit/ 当前最新版本是python3.2,下载地址是 http://www.python.org/ftp/python/3.2.3/python-3.2.3.msi 安装过程就不用说了,默认安装到C:\Python32目录中. 安装好后,将安装目录C:\Python32添加到环境变量中.然后打开命令提示符窗口,输入python,如果能返回python版本说明安装成功以及环境变量设

Python3操作MySQL基于PyMySQL封装的类   在未使用操作数据库的框架开发项目的时候,我们需要自己处理数据库连接问题,今天在做一个Python的演示项目,写一个操作MySQL数据库的类,基于PyMySQL库在Python3上实现.在写业务逻辑代码的时候,可以方便很多,时间关系,没有写太完善,只写了常用的操作.   直接上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 'Python连接到 MySQL 数据库及相关操作(基于Pyth

Python3连接MySQL数据库实战 第三方库 :pymysql 数据库连接 def connect(): try: #建立数据库连接,从左至右参数依次为 # ip地址 我用的是云端数据库 如果为本地数据库 填写 localhost 或 127.0.0.1 即可 # 用户名 # 用户密码 # 需要使用的数据库名称,可以省略,在后期执行 use studt:语句即可 # 剩下的两个 为设置数据库字符编码,建议加上 db = pymysql.connect("39.106.152.***"

mysql查询结果输出到文件   mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令:mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec)在目录/tmp/下会产生文件test.xls遇到的问题:mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls';报错:E

特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections=1500" -batch 导出 : 1)mysqldump -uroot -proot --opt 库名 表名> "d:\data1.sql" mysqldump -u root -p --no-data 库名 表名 >D:\P\data.sql Mysqldump

本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用. PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库. PyMySQL安装 pip3 install pymysql 连接数据库  注意事项: 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动. 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限

第七篇:Python3连接MySQL 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动. 你有可以连接该数据库的用户名和密码 你有一个有权限操作的database 基本使用 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”) #

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时