这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连

异步任务+并行队列 把异步任务放到并行队列进行执行,异步任务会在不同的线程中执行. /*异步执行+并行队列*/ - (IBAction)clickBasic1:(UIButton *)sender { //全局并行队列 dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, ); //异步执行 dispatch_async(queue, ^{ ; i<; i++) { NSLog(@&qu

做模型开发免不了要使用异步和并行计算,尤其在多核CPU的今天,更是如此,F#恰逢其时,天生就具备这种能力,先看一个例子. open System open System.Drawing open System.Windows.Forms open System.Threading let r = Random() let drawCurves (frm : Form) = let x, y = frm.ClientSize.Width, frm.ClientSize.Height let g =

前段时间我们游戏server升级到开发环境Java8,这些天,我再次server的线程模型再次设计了一下,耗费Lambda表情. LambdaJava代码.特别是丑陋不堪的匿名内部类,这篇文章主要就是想和大家分享这一点. 线程模型 首先简介一下我们游戏server的线程模型.大致例如以下图所看到的: Netty线程池仅仅处理消息的收发,当Netty收到消息之后.会交给游戏逻辑线程处理.因为是单线程在处理游戏逻辑,所以每个消息必须非常快处理完.也就是说,不能有数据库等耗时操作.不然逻辑线程非常可能

理解 iOS 开发中 GCD 相关的同步(synchronization)\ 异步(asynchronization),串行(serial)\ 并行(concurrency)概念 2014年11月21日iOSasynchronization.concurrency.GCD.iOS.serial.synchronization.串行.同步.并发.异步 iOS 开发过程中,常常需要用到多线程技术,GCD 是常用的实现多线程的技术,其因简洁底层而备受欢迎. GCD 技术中,同步(synchroniza

近半年来努力付出,项目终于要正式结项了,团队4人经历了很多困难,加班加点,最终完成了!剩下的时间将总结一下在该项目中用到知识和遇到问题.今天就从swoole说起!项目中实现异步大文件传输的功能,在服务端使用了swoole,可以高效方便的实现,很多的项目其实也在用到swoole,突然间觉得swoole已经非常强大,对于phper来说,这是非常好的,可能大家都觉高大上了. 接下来将会以swoole为系列,总结一些swoole的知识,当然,官网文档有的这里就不会再多说,将会从应用场景,应用的技巧,和如

进程和线程 进程是程序运行的实例.一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元:每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程.线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程: 开胃菜 基于 Python3 创建一个简单的进程示例 from threading import Thread from time import sleep class CookBook

前言 接上一篇 通过一个示例形象地理解C# async await异步 我在 .NET与大数据 中吐槽前同事在双层循环体中(肯定是单线程了)频繁请求es,导致接口的总耗时很长.这不能怪前同事,确实难写,会使代码复杂度增加. 评论区有人说他的理解是使用异步增加了系统吞吐能力,这个理解是正确的,但对于单个接口的单次请求而言,它是单线程的,耗时反而可能比同步还慢.如何缩短单个接口的单次请求的时间呢(要求:尽量不增加代码复杂度)?请看下文. 示例的测试步骤 先直接测试,看结果,下面再放代码 点击VS20

相信很多人在使用node 的时候, 一方面会觉得他强大的异步性感到很方便. 但是有时候我们却非要程序能按我们自己的想法 去串行的执行我们的思路. 同样我在编写的过程中也遇到类似的问题,比如for 和 数据库操作就不行写在一块,就会很苦恼,以下有些方法可供借鉴 可供借鉴: 方法一: 总所周知,node有很多第三方库,比如Async等,通过这些库可以在一定层面上解决我们的问题. 方法二: 如果觉得第三方库太麻烦的话,可以使用node的特性,用函数当做参数的特性,当你想要某个函数在某个函数后面执行的时

这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间.语言是Python,其他语言思路一样. 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读取,并且找到其中含有的股票名称,只要发现,就将这支股票和对应的日期.score写入数据库. 显然,几十万条数据要是一条条读写,然后在本机上操作,耗时太久,可行性极低.所以,如何有效并行的读取内容,并且进行操作,最后再写入数据库呢? 并行读取和写入 并行读取:创建N*max_process个进程,对数

1.安装MySQL驱动 pip install mysql-connector 安装完成后进入命令行模式,导入驱动,如果不报错,说明安装成功 Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >&g

一 理解篇 前言 本文仅仅用作借鉴使用,作者刚入行不久,所以请不小心看到这篇文章的朋友,手下留情. 本文以小故事的形式进行叙述,逻辑不通之处.请理解. 如有错误 ,欢迎指出. 谢谢.                                                           最后修改时间:2019-01-25 1.0.0 进程 老刘是一个软件公司的老板,公司下有两个部门,产品设计部门(产品进程)和研发部门(研发进程),产品设计部门在一楼,研发部门在二楼(独立地址空间).

标题最近在开发中需要用到web端开发工具.需要用python工具.偶然发现微软的良心之作:Visual Studio Code,这个大小才几十兆的轻量级代码编辑器,功能却是重量级的,通过插件的方法,,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮.智能代码补全.自定义热键.括号匹配.代码片段.代码对比 Diff.GIT 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化.软件跨平台支持 Win.Mac 以及 Linux. [最佳填坑方案出炉,点击查看] 有了Visual Studio Code(以

1.GCD-同步执行多线程时          GCD中不管向什么类型的队列加同步任务,实际上都会加到当前线程中(一般为主线程). 2.GCD-异步执行多线程时          GCD中不管向什么类型的队列加同步任务,实际上都会加到新开辟的新线程中(不是主线程). 举例如下:通过演示线程地址来佐证上述观点....... 情况一:GCD-同步   GCD中向并行队列加同步任务,实际上都会加到当前线程中. //当前主线程 NSLog(@"当前线程:%@",[NSThread curren

返回目录 题目有点意思,大家都知道Dictionary<K,V>不是线程安全的类型,而List<T>是线程安全的吗?在今天之前大叔没有去测试过,而就在今天也是一个VIP问我,说在我的代码中使用了并行,然后为一个List赋值,说的直接一点就是:List元素是全局的,在各个线程里分别去操作它,测试数据是1万条,而在测试结果之后,我发展List元素最终的数组是9000多条,也就是说被并发了几千条数据,呵呵,下面咱们看一下源代码吧! 测试代码: [TestMethod] public vo

返回目录 在System.Threading.Tasks命名空间下,使用ReaderWriterLockSlim对象来实现多线程并发时的锁管理,它比lock来说,性能更好,也并合理,我们都知道lock可以对代码块进行锁定,当多线程共同访问代码时,只能有一个线程去访问它,其它线程被阻塞,这对于写操作是必须的,但对于读操作来说,就有些浪费资源了,因为我们的读操作应该是共享的,多个线程可以现时去读它,这就引出了ReaderWriterLockSlim对象,用它来实现共享锁和互斥锁! 声明一个读写锁 p

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

#!/usr/bin/env python3 #encoding=UTF- import os import time import xlwt hostIp = 'xxx.xxx.xxx.xx' user = 'user0001' passwd = 'xxxx' db = 'db01' sqlStr1 = 'SELECT timeout_day as 逾期天数,COUNT(1) as 统计次数 FROM t_order_info where status in (7,9) GROUP BY ti

Introduction Microsoft .NET 4.5 introduced new "async and await" methods to provide an easy way of implementing asynchronisity using .NET "Task" objects. This allows developers to make async calls more flexibly, as opposed to standard

返回目录 说起CancellationTokenSource我们应该不会陌生,对于Thread,Task来说,我们启动一个线程去做一些事,如果希望它在某个阶段去被动的停止,可以使用这个CancellationTokenSource对象,把它注入到Task里,使用当外界触发Cancel()方法时,你的这个线程就会被取消了,挺好用,感觉应该是在Task内部封装的一种方法回周机制,在外部控制Task的状态! 看大叔的测试代码 CancellationTokenSource cancelTokenSou