算法学起来真费劲啊,智商只够捉只鸡的.昨晚没看明白就没电了,过两天要考虑偷电了... 今天看看快速排序,有一个博客写的很好,通俗生动形象,适合我这样的算法大白菜.推荐一下 http://www.cnblogs.com/morewindows/category/314533.html 里面的快排的形象比喻特别到位,我就借花献佛了. 大体情况是这样的: 1. 拿一个数作为基准数(我一般都是拿第一个数,就是a[0]),比这个数小的都放在他的左边,比这个数大的都放在他的右边.这样就分出来了两个小序列.

思路 第一步:找到一个随机的数,一般都是第一个数,也就是left,递归中也用left,放到缓存中,专业叫 基准值,基准值是要放在中间的. 第二步:最左边空出一个位置就是索引left的位置,所以从右向左找比基准值小的索引 R ,找到并将值放在left位置,这样索引R 就会空出来. 第三步:从左向右找比基准值大的索引 L 并将值放在right的位置上. 第四步:循环到left = right,就是基准值的索引,将基准值赋值进去,并返回 基准值索引. 第五步:递归排序基准值左边的列表, 第六步:递归排

Python 的高级特性 切片 对于指定索引范围取值的操作,Python提供了slice方法,类似于Excel中数据透视表的切片器. >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] #声明一个List,取前三个值 >>> L[0:3] #表示从0开始,到3为止,但是不包括3,后面还可以再接:加上步长 ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] >>> S=list(range(1

用的最多的排序 平均性能:O(nlogn){随机化nlogn} 原地址排序 稳定性:不稳定 思想:分治 (切分左右) 学习方式:自己在纸上走一遍   def PARTITION(A,p,r): x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边,小于的放另一边} i = p - 1 for j in range(p,r): if A[j] <= x: i += 1 A[i],A[j] = A[j],A[i] A[i+1],A[r] = A[r],A[i+1] return i + 1 def QUI

十大排序算法总结(Python3实现) 本文链接:https://blog.csdn.net/aiya_aiya_/article/details/79846380 目录 一.概述 二.算法简介及代码展示 1.冒泡排序 2.简单选择排序 3.简单插入排序 4.堆排序 5.快速排序 6.希尔排序 7.归并排序 8.计数排序 9.桶排序 10.基数排序 11.#代码说明 三.感悟总结 ________________________________________ 一.概述 排序算法大概是hello

一直以来,总想写些什么,但不知从何处落笔. 今儿个仓促,也不知道怎么写,就把手里练习过的例子,整理了一下. 希望对初学者有用,都是非常基础的例子,很适合初练. 好了,Follow me. 一.Python Hello World 实例 以下实例为学习Python的第一个实例,即如何输出"Hello World!": # -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : helloworld.py # author by : www.runoob.com # 该实例输

  案例参考:廖雪峰--Python教程   基础知识 基本数据类型   用type()来判断数据类型: In [1]: type(1) Out[1]: int In [2]: type(1.0) Out[2]: float In [3]: type('python') Out[3]: str In [4]: type(True) Out[4]: bool In [5]: type(None) Out[5]: NoneType In [6]: type([]) Out[6]: list In [

python3实现几种常见的排序算法 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. def mao(lst): for i in range(len(lst)): # 由于每一轮结束后,总一定有一个大的数排在后面 # 而且后面的数已经排好了 # 即i轮之后,就有i个数字

python3中thread模块已被废弃,不能在使用thread模块,为了兼容性,python3将thread命名为_thread.python3中我们可以使用threading进行代替. threading通过对thread模块进行二次封装.Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,

上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法,本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法:快速排序.快速排序的思想与归并排序类似,都是采用分而治之的方式进行排序的.快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值,然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方,将比该值大的元素放在该值的后方.这样一来该值前方的数据都要比该值小,该值后方的数据都要比该值大.然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作,这样不断的操作,无序的序列的规模不断被缩小.等问题的规模被缩小到一定程度后,我们的序列就变的有序了.