要求:不使用正则 根据nginx 默认的日志记录格式,分割日志记录. log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; 日志记录先后顺序: 访客IP - 访

#ELK 6安装配置 nginx日志收集 kabana汉化 #环境 centos 7.4 ,ELK 6 ,单节点 #服务端 Logstash 收集,过滤 Elasticsearch 存储,索引日志 Kibana 可视化 #客户端 filebeat 监控.转发,作为agent filebeat-->Logstash-->Elasticsearch-->Kibana #基本配置 #时间同步 #关闭selinux #内核优化 #防火墙端口 #内核 echo ' * hard nofile 65

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) 1 2 3 log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '               '

grok表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的: %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}data_type 目前只支持两个值:int 和 float. 在线gork正则的地址:http://grokdebug.herokuapp.com/ Logstash基础正则地址:https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns 也可以在你的安装路径下查找grok-patte

一 更新yum # yum update 二 安装gcc  lrzsz软件 # yum install gcc 用来编译python3.6源码 # yum install lrzsz 用来上传文件 三 安装mysql5.6 3.1 下载mysql的repo源 # wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 3.2 安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包 #

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_se

1. 利用grep ,wc命令统计某个请求或字符串出现的次数 比如统计GET /app/kevinContent接口在某天的调用次数,则可以使用如下命令: [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log | grep 'GET /app/kevinContent' | wc -l 其中cat用来读取日志内容,grep进行匹配的文本搜索,wc则进行最终的统计. 当然只用grep也能实现上述功能: [root@Fas

常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志,例如logstash.filebeat等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢?Rsyslog就是你要找的答案! Rsyslog Rsyslog是高速的日志收集处理服务,它具有高性能.安全可靠和模块化设计的特点,能够接收来自各种来源的日志输入(例如:file,tcp,udp,uxsock等),并通过处理后将结果输出的不同的目的地(例如:mysql,mongodb,

公司需上线一套python编写的代码,需要给搭建一套环境  ,本次采用centos7+python3.6+nginx+uwsgi2+django2+mysql5.7的方式来进行搭建 写在部署前 在线上部署django项目时,比较成熟的方案是:nginx + uWSGI + Django. nginx和Django 都比较熟悉了,uWSGI是什么呢?WSGI是一个协议,python用于web开发的协议,uWSGI则是一个程序,充当WEB服务器或者中间件.当Nginsx+uWSGI+Django一起

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

1. 利用grep ,wc命令统计某个请求或字符串出现的次数 比如统计GET /app/kevinContent接口在某天的调用次数,则可以使用如下命令: cat /usr/local/nginx/logs/access.log | grep 'GET /app/kevinContent' | wc -l 其中cat用来读取日志内容,grep进行匹配的文本搜索,wc则进行最终的统计. 当然只用grep也能实现上述功能: grep 'GET /app/kevinContent'  /usr/loc

Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过

ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这几天自己看了下博客的nginx日志,发现日志文件发现越来越大. 因为nginx自己不会对日志文件进行切割,所以打算通过其他方式进行切割,而且为了后续能对nginx日志文件里面记录的数据进行分析,所以打算按照天对其进行切割. PS:本篇文章所以的操作是在centos6.5 OS 64bit上进行. 切割nginx日志,我们可以通过两种不同的方式进行,分别是:通过logrotate和通过

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

前不久使用Keepalived搭建了Nginx双活代理服务器,以达到一个公网IP后支持多个云主机的多个域名网站的目的.完成后又想在这双活的Nginx上有所有访问网站的日志,之前有了解过Google Analytics, 及一些日志分析系统.后来终于找到并部署了几个开源的分析系统,包括AWStats,JAWStats及Piwik.使用它发现有一个问题比较烦,就是如何将2个Nginx的日志发送到分析服务器后合并分析. 一.需求 合并多台服务器同一域名网站的访问日志后,定时导入网站分析系统,生成网站分

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

需求原因:nginx不具备日志切割功能,日志量较大,方便分析. 实现目的:完成nginx日志切割,并根据时间命名   简要命令: mv /usr/local/tengine/logs/access.log /usr/local/tengine/logs/access-date.log kill -USER1 Nginx主进程号.   解释:      通过mv命令重命名日志,并且通过kill -USER1 nginx-id的命令,告诉nginx需要写新的日志, 不然nginx不会在mv之后继续写

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re