Python 求点到直线的垂足 在已知一个点,和一条已知两个点的直线的情况下 运算公式参考链接:https://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/3508735.html def getFootPoint(point, line_p1, line_p2): """ @point, line_p1, line_p2 : [x, y, z] """ x0 = point[0] y0 = point[1] z0 = point[2]

关键词:空间几何 用途:总有地方会用到吧 文章类型:C++函数展示 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-19 @Lab: CvLab202@CSU 对于空间内的两条直线A,B我假设他们一定不平行,也不相交.若已知A上两点A1.A2,B上两点B1.B2,那么可以很容易得到两条直线的方程. 然后调用函数即可解得结果: 下面提供了一个用于解决这个问题的类: #include <math.h> //用于求解两条空间直线的最近距离,以及他们

//offSet:等同于jQuery中的offSet方法,获取页面中任意一个元素距离body的偏移量function offSet(curEle) { var totalLeft = null; var totalTop = null; var par = curEle.offsetParent; //首先把自己本身的相加 totalLeft += curEle.offsetLeft; totalTop += curEle.offsetTop; //现在开始一级一级往上查找,只要没有遇到body

如何获取经纬度之间两点间真实距离(适用于GoogleMap,BaiduMap,Amap等)  目标:使用百度定位sdk开发实时移动距离计算功能,根据经纬度的定位,计算行驶公里数并实时刷新界面显示.大家都知道定位有三种方式:GPS .Wifi . 基站 .误差方面的话,使用GPS误差在10左右,Wifi则在20 - 300左右 ,而使用基站则误差在100 - 300左右的样子,因为在室内GPS是定位不到的,必须在室外,而我们项目的需求正好需要使用GPS定位,所以我们这里设置GPS优先.车,不可能在

python3 获取cookie解决方案 方案一: 利用selenium+phantomjs无界面浏览器的形式访问网站,再获取cookie值: from selenium import webdriver driver=webdriver.PhantomJS() url="https://et.xiamenair.com/xiamenair/book/findFlights.action?lang=zh&tripType=0&queryFlightInfo=XMN,PEK,201

Python3 获取网络图片并且保存到本地 import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib import request import sys import re import os def getNews(title,url,m): Hostreferer = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

开发过程中经常会遇到 获取元素到屏幕左上角的距离, 当我们使用jQuery开发时,我们可以使用 $.offset()来获取准确的距离. 如果我们的项目中并没有引入jQuer的话,跟希望通过原生方法实现,此时我们使用 offetLeft/offetTop 或者clientLift/clientTop 其实都不能准确的获取这个距离,这个时候最好就是看看jQ怎么写的,为什么它就能够准确的获取到呢?这就要从$.offset() 源码看起了. jQuery对于此功能的实现, 源码是这样写的: jQuery

百度接口了解: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/route-matrix-api-v2 起点与终点为多对多关系,如果你只想取两个坐标,那就各取一个坐标即可. 如下方法,经过测试,获取的数据是正确的.方法没写完,自己转json数据 /// <summary> /// 根据坐标点获取驾车距离 /// </summary> /// <param name="origins">起点坐标</p

Problem Description gameboy是一个CS高手,他最喜欢的就是扮演警察,手持M4爆土匪的头.也许这里有人没玩过CS,有必要介绍一下“爆头”这个术语:所谓爆头,就是子弹直接命中对方的头部,以秒杀敌人.现在用一个三维的直角坐标系来描述游戏中的三维空间(水平面为xoy平面,z轴正方向是上方).假设游戏中角色的头是一个标准的球.告诉你土匪的身高,头部半径,所站位置的坐标:gameboy所控警察的身高,头部半径,所站位置的坐标,以及枪头所指方向的单位向量.gameboy所控警察所握的

#!/usr/bin/env python3.5 # -*- coding:utf8 -*- try: import httplib except ImportError: import http.client as httplib import sys,datetime import urllib import urllib.request import urllib.error import urllib.parse import time import json import base64

不同平台获取指定目录内容的详细信息命令各不相同: Linux中可以通过ls -al获取获取 windows中可以通过dir命令获取 下面是我写的一个通用获取目录内容详细信息的python3脚本: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os, time, sys from os.path import join, getsize def ListDir(dir_data): ''' :param dir_data: 指定获取内容

python2 中获取int最大值 import sys i = sys.maxint print i 但是在python3中,报错: AttributeError: module 'sys' has no attribute 'maxint' 看了官网文档后了解python3中没有maxint了,只有maxsize import sys i = sys.maxsize print(i) 官网说明文档:https://docs.python.org/3.1/whatsnew/3.0.html#i

实验室这段时间要采集电影的信息,给出了一个很大的数据集,数据集包含了4000多个电影名,需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息. 其实在实际运作中,根本就不需要爬虫,只需要一点简单的Python基础就可以了. 前置需求: Python3语法基础 HTTP网络基础 =================================== 第一步,确定API的提供方.IMDb是最大的电影数据库,与其相对的,有一个OMDb的网站提供了API供使用.这家网站的API非常友好,易于使用. http://

#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

介绍 第一篇主要获取豆瓣的大分类.大分类下的具体分类以及具体分类下的前20本热门书籍,第二篇对获取的数据进行分析. 准备 Python3.6.requests.BeautifulSoup4 演示 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: Sexy Phoenix # @Last Modified by: Sexy Phoenix import requests from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer #内容解析类

查到一个可以提供区域天气预报的url, https://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=%E6%88%90%E9%83%BD打算用python从上面获取预报信息,打印下来代码如下: #python 3.6 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import urllib.request import time import ssl imp

通过 UDP 获取本机 IP,没有任何的依赖,也没有去猜测机器上的网络设备信息,而且是利用 UDP 协议来实现的,生成一个UDP包,把自己的 IP 放如到 UDP 协议头中,然后从UDP包中获取本机的IP. 这个方法并不会真实的向外部发包,所以用抓包工具是看不到的.但是会申请一个 UDP 的端口,所以如果经常调用也会比较耗时的,这里如果需要可以将查询到的IP给缓存起来,性能可以获得很大提升. # 可以封装成函数,方便 Python 的程序调用 import socket def get_host

为了了解跟python数据分析有关行业的信息,大概地了解一下对这个行业的要求以及薪资状况,我决定从网上获取信息并进行分析.既然想要分析就必须要有数据,于是我选择了拉勾,冒着危险深入内部,从他们那里得到了信息.不得不说,拉勾的反爬技术还挺厉害的,稍后再说明.话不多说,直接开始. 一.明确目的 每次爬虫都要有明确的目的,刚接触随便找东西试水的除外.我想要知道的是python数据分析的要求以及薪资状况,因此,薪资.学历.工作经验以及一些任职要求就是我的目的. 既然明确了目的,我们就要看一下它们在什么位

我们今天要爬取的网址为:https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_1.html 一.目标:获取下图红色部分内容 即获取所有的题目以及答案. 二.实现步骤. 分析:1,首先查看该网站的结构. 分析网页后可以得到: 我们需要的内容是在该网页<li>标签下,详细内容链接在<small>的<a>的href中. 但是这样我们最多只能获取这一页的内容 别着急 我们点击第二页看一下目标网址有什么变化 我们发现目标网址最后的数字变成了2 再

获取文件大小 os.path.getsize(file_path):file_path为文件路径 >>> import os >>> os.path.getsize('d:/svn/bin/SciLexer.dll') 1479904 获取文件夹大小 遍历文件夹,将所有文件大小加和.遍历文件夹使用os.walk函数 import os from os.path import join, getsize def getdirsize(dir): size = 0 for