本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 2.闭包 闭包的概念:1)函数嵌套2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 下面写一个最为简单的闭包的例子: def test(name): def test_in(): print(name) return test_in func = test('w

python3装饰器 装饰器作用 简单理解:可以为已有函数添加额外功能 例: 已有2个函数如下 def MyFunc1(): print("This is a print function1") def MyFunc2(): print("This is a print function2") 需求:现想要在函数执行前打印类似(开始使用XXX功能) 不用装饰器方式: def MyFunc1(): print("开始使用MyFunc1功能") pr

[引子] python 中的装饰器是oop(面向对象编程)设计模式.之装饰器模式的一个应用.由于有语法糖衣的缘故.所以写起来也更加方便 [从一个比较经典的应用场景来讲解装饰器] 有过一定编程经历的工程师.应该都遇到过这样的场景.有一些老的API过时了但是在一段时间内它还是可用的,只是平台会把 它标记为不推荐.也就是说这个API在新的版本里应该不会存在了.比如python-2.x 的时候有raw_input这个函数.但是到了 python-3.x的时候就没有了,在过渡时期平台通常会把将要过时的AP

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_#装饰器的原则及构成:# 原则:# 1.不能修改被装饰函数的源代码.# 2.不能修改被装饰函数的调用方式.# 3.不能改变被装饰函数的执行结果.# 装饰器对被装饰函数是透明的.## 如何理解装饰器# 1.函数即"变量"# 2.高阶函数# a:把一个函数名作为实参传递给另外一个函数# b:返回值中包含函数名# 3.嵌套函数## 在一个函数体内声明另一个函数称为函数的嵌套#装饰器例子:import time# def

还是先抄一条NLP假设... 三,有效果比有道理更重要   光说做法有道理或者正确而不顾是否有效果,是在自欺欺人. 在三赢(我好,人好,世界好)的原则基础上追求效果,比坚持什么是对的更有意义. 说道理往往是把焦点放在过去的事情上,注重效果则容易把注意里放在未来. 效果是原定计划的意义基础,亦是所有行动的指标. 有道理是有理性方面的标准决定的,因为没有两个人的信念,价值观和规条是一样的,所以没有两个人的“道理”是一样的. 故此,坚持道理只不过是坚持一套不能放在另一个人身上的信念,价值观和规条. 真

装饰器在编写后台的逻辑时有可能会用到,比方说一个场景:公司的员工想要登录自己公司的考勤记录系统去修改自己的考勤,以前是随便谁都有权限去修改,这样老板不同意了,现在,要在你登录前加一个权限验证的逻辑,如果你权限没有达到等级要求,你就不能登录系统去修改自己的考勤记录.如何在不改动原函数的情况下去增加这部分权限验证的功能呢?这就用到的装饰器函数. 装饰器函数的一大有点就是,在不改动原函数的基础上,去给函数增加新的功能. 装饰器有两种,一种是没有参数的,一种是有参数的,本示例两种装饰器都有,不过只运行了

由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如

Python 装饰器中的@wraps的作用:    装饰器的作用:    在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等    @wraps(view_func)的作用:     不改变使用装饰器原有函数的结构(如__name__, __doc__)    不使用wraps可能出现的ERROR:   view_func...endpoint...map... 如果没使用@wraps,当A调用了装饰器B的话,即使A.name,返回的会是装饰器B的函数名称,而不是A的函数名称如果使用了@

装饰器 简易装饰器模板 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('主代码前添加的功能') ret=func(*args,**kwargs) print('主代码后添加的功能') return ret return inner @wrapper def func(): print('主代码') 利用装饰器完成的登录认证 def wrapper(func): def inner(*args, **kwargs): username =

一.wraps 作用:优化装饰器 from functools import wraps # 导入wraps def wrapper(f): @wraps(f) # wraps的语法糖 def inner(*args, **kwargs): ret = f(*args, **kwargs) return ret return inner @wrapper def f1(): print("Hello, World!") return 'Hi' res = f1() print(res)