dbf数据库作为一种简单的数据库,曾经广泛使用.现在在金融领域还是有很多的应用之处,工作中遇到此类的问题,在此记录一下. 1. 读取dbf ''' 读取DBF文件 ''' def readDbfFile(filename): table = dbfread.DBF(filename, encoding='GBK') for field in table.fields: print(field) for record in table: for field in record: print(fie

转自:python3字符串与文本处理 阅读目录 1.针对任意多的分隔符拆分字符串 2.在字符串的开头或结尾处做文本匹配 3.利用shell通配符做字符串匹配 4.文本模式的匹配和查找 5.查找和替换文本 6.以不区分大小写的方式对文本做查找和替换 7.最短匹配的正则表达式 8.多行模式的正则表达式 9.将Unicode文本统一表示为规范形式是 10.从字符串中去掉不需要的字符 11.对齐文本字符串 12.字符串链接及合并 13.给字符串中的变量名做插值处理 14.以固定的列数重新格式化文本 15

Python3 批量替换文本内容 示例: # coding:utf8 import os; def reset(): i = 0 path = r"H:\asDemo\workdemo\awesome-android-ui-master\pages\\"; filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下所有的文件(包括文件夹) for files in filelist: # 遍历所有文件 i = i + 1 Olddir = os.path.join(path

今天使用python3读写含有中文的txt时突然报了如下错误,系统是MAC OS,iDE是pycharm: UnicodeDecodeError : 'ascii' codec can't decode byte 0xc4 in position 5595: ordinal not in range(128) on line 0 按理说python3的默认编码是unicode,不应该出现这种错误,排查以后发现问题及解决方案如下: import locale print(locale.getpre

C# 读写DBF分为两种模式,一种为OLEDB驱动,需要安装一个文件“VFPOLEDBSetup.msi”: 一种为Odbc模式,这种几乎上不需要安装Odbc驱动 我这边用的是第一种. /// <summary> /// 读DBF文件到DataTable /// </summary> /// <param name="dbname">DBF实际绝对路径带文件名</param> /// <returns></returns

1. 准备: Jar包下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1Ikxx-vkw5vSDf9SBUQHBCw 提取码: 7h58 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 2. 案例: import com.linuxense.javadbf.DBFDataType; import com.linuxense.javadbf.DBFField; import com.linuxense.javadbf.DBFReader; import com.linuxense

python读取CSV文件   python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8')) for row in csv_reader: print(row) 例如有如下的文件 输出结果如下 ['0.093700','0.139771','0.062774','0.007698

每个程序都回涉及到文本处理,如拆分字符串.搜索.替换.词法分析等.许多任务都可以通过内建的字符串方法来轻松解决,但更复杂的操作就需要正则表达式来解决. 1.针对任意多的分隔符拆分字符串 In [1]: line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' #使用正则模块 In [2]: import re #使用正则split方法可以匹配多分割符 In [3]: re.split(r'[;,\s]\s*',line) Out[3]: ['asdf', 'fjdk',

一直认为python3可以很快的实现很多简单的功能,今天要读excel表格数据,想来很简单,网上一搜,用xlrd即可,然后很多人给出了不同的版本,号称xlrd3,实际上官网一看,xlrd0.9.4兼容2和3,因此直接下载即可,网址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下载后解压,然后通过命令行进入下载的目录,然后C:\python34\python.exe setup.py install即可(我的python安装在C盘,是3.4版) 然后输入以下代码: #!/u

读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象): >>> f = open(filename, mode,buffering) #buffering寄存,具体自行搜索 mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r). 不同模式打开文件的完全列表: 模式 描述 r  以只读方式打开文件.文件的指针将会放在文件的开头.这是默认模式. rb 以二进制格式打开一个文件用于只读.文件指针将会放

在读取dbf文件时由于编码问题报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb5 in position 49: incomplete multibyte sequence from dbfread import DBF # f = open('beauty.DBF', encoding='gbk',errors="ignore") table = DBF('beauty.DBF',encoding='gbk') #遍历数

原文地址:http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html#what-actually-changed-in-the-text-model-between-python-2-and-python-3 相关文章: http://www.open-open.com/news/view/2bee24

16. 以指定列宽格式化字符串[textwrap] https://docs.python.org/3.6/library/textwrap.html#textwrap.TextWrapper 假如你有下列的长字符串: s = "Look into my eyes, look into my eyes, the eyes, the eyes, \ the eyes, not around the eyes, don't look around the eyes, \ look into my e

11. 删除字符串中不需要的字符  strip() 方法能用于删除开始或结尾的字符: lstrip() 和 rstrip() 分别从左和从右执行删除操作 >>> s = ' hello world \n' >>> s = s.strip() >>> s 'hello world' >>> 如果你想处理中间的空格,那么你需要求助其他技术.比如使用 replace() 方法或者是用正则表达式re.sub()替换.示例如下: >>

6. 字符串忽略大小写的搜索替换 >>> text = 'UPPER PYTHON, lower python, Mixed Python' >>> re.findall('python', text, flags=re.IGNORECASE) ['PYTHON', 'python', 'Python'] >>> re.sub('python', 'snake', text, flags=re.IGNORECASE) 'UPPER snake, low

1. 分割字符串-使用多个界定符[re.split()] >>> line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' >>> import re >>> re.split(r'[;,\s]\s*', line) ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] string 对象的 split() 方法只适应于非常简单的字符串分割情形, 它并不允许有多个分隔符或者是分隔符周围不

(一)string:文本常量和模板 1.函数 import string ''' string模块在最早的Python版本中就已经有了.以前这个模块中提供的很多函数已经移植到str对象中,不过这个模块仍然保留了很多有用的常量和类来处理str对象 ''' # 函数capwords会把一个字符串中的所有单词的首字母变成大写 s = "when i was young, i'd listen to the radio" print(s) # when i was young, i'd lis

简介: Debenu Quick PDF Library(PDF编程开发工具)提供一套全方位的 PDF API 函数,帮助您快速简便地处理 PDF 文件.从文档属性的基本操作到创建您自己的 PDF 查看器和 PDF 编辑器,这款软件满足您的所有需求.Quick PDF Library是一款供 PDF 开发人员使用的 SDK,功能强大.无需版税,其中包括超过500个函数,可用于 Delphi.C.C#.C++.ASP.VB6.VB.NET.VBScript.PHP.PowerBASIC 等,使用

JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级,通用的文本数据格式. JSON语法支持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null. JSON拥有严格的格式,主要格式如下: 只能用双引号,不能用单引号 元素之间用逗号隔开,最后一个元素不能有逗号 不支持注释 中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\uXXX格式) 支持多层嵌套Object或Array

public String readTxtFile(String filePath) { StringBuffer appInfolistInput = new StringBuffer(); try { String encoding = "UTF8"; File file = new File(filePath); if (file.isFile() && file.exists()) { InputStreamReader read = new InputStre