python3 读取mongodb里面的图像

2024-09-06

mongodb python image 图像存储读取

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mongoImg类,也算是小结吧. ''' Created on 2013-8-6 class mongoInsert @author: tree ''' __metaclass__ = type import os from pymongo.database import Database import time import gridfs class mongoImg(object):

在线读取Mongodb数据库下载EXCEL文件

版本:Mongodb2.4.8 通过页面下载Excel文件 jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.or

python3读取MySQL-Front的MYSQL密码

python3读取MySQL-Front的MYSQL密码 python3 mysql 密码 MySQL-Front 前言同样的套路又来了,继续尝试从配置文件中读取敏感的信息,这次轮到的是MySQL-Front. MySQL-Front就一款开源的mysql管理工具,官方网站http://www.mysqlfront.de/ . 配置文件的路径: MySQL-Front的配置文件存在用户目录下,环境变量是%appdata% . 在windows7下的存储路径是: C:\Users\%user%\

python3读取sqlyog配置文件中的MySql密码

这个人有什么目的?: 我多多少少听过一些安全圈的大牛说到类似的思路,大意是可以通过扫描各种程序和服务的配置文件(比如SVN的文件,RSYNC的配置文件等), 从中发现敏感信息,从而找到入侵的突破口.沿着同样的思路扩展,管理员们用着各种各样的管理工具(SSH,FTP,mysql之类等等的管理工具), 这类工具通常都在本地存着密码,如果这些工具中配置信息被恶意扫描读取走,有可能会造成极其重大的损失. 所以我想尝试验证看看各种管理工具的敏感信息是不是容易读取并解码出来,二来这过程中有思考,也会有各种资

python3 读取表格的数据

python3 读取表格的数据 xlrd1.1.0的下载网址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd. xlrd1.1.0兼容python2和python3. python3.6的可以直接下载第二个(xlrd-1.1.0.tar.gz) 把文件下载下来,再解压,然后用cmd命令进到解压的文件夹,在运行python setup.py install,如果没报错就是安装成功了. import xlrd wb = xlrd.open_workbook("F:/csv.xls

python3 读取串口数据

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

python3 读取txt文件数据，绘制趋势图，matplotlib模块

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

python3读取图像并可视化的方法（PIL/Pillow、opencv/cv2）

原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安

python3读取chrome浏览器cookies

好几年前我在做一些自动化的脚本时,脑子里也闪过这样的想法:能不能直接把浏览器的cookies取出来用呢? 直到昨天看到代码<python模拟发送动弹>,想起来当年我也曾经有类似的想法没能完成,那就优先拿这个练手,之后的代码也会用这个功能. 直接从浏览器中取出cookies,有以下好处和用途: 1.不需要配置用户密码,直接读出浏览器中cookies就得到一样的身份,用来完成各种自动化操作. 2.部分网站登录会更新Session,会导致之前成功登录的Session失效,与浏览器使用相同的Sessi

Django工程读取mongodb并使用分页器

pycharm开发django工程(二) 项目需求: 1. 从mongodb中读取数据,并显示到网页中 2. 在网页显示的每一页加入分页符首先使用pycharm的企业版新建一个django的虚拟工程(参考我的上一个博客),这是初始的显示效果这是原始的html文件,css文件在本文的最后,至于图片就随意照一张改名就行 {% load static %} <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&q

python3 读取大文件分解成若干小文件

有个数据实在太大了,有1.7G,打开慢,改文件也慢,我们将其分解成若干个中等文件 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- f = open("123.sql",'r',encoding='utf-8') readlist = [] i = 0 i=i+1 filename = "mytest_{0}.sql".format(i) wf=open(filename, 'w', encoding='utf-8')

python中读取mongodb数据并保存为csv格式的文件

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pymongo %matplotlib inline # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("localhost") # 连接数据库 db = client["lianjia"] # 数据表 fangyuan = db["fangyuanbigsz"] # 将mongodb中的数据

OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像2

3.5.Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘.它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阀值去除假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("flower.jpg") cv2.imwrite("canny.jp

OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像一

本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜.外插(extrapolate)某些部分.分割.粘贴或其他需要的操作. 1.不同色彩空间的的转换 OpenCV有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度.BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别

python3之MongoDB

1.MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点: MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可以在Mong

用java在客户端读取mongodb中的数据并发送至服务器

使用Java自带的socket端口来实现,程序如下: Client.java package com.cn.gao; import java.net.*; import java.io.*; import com.mongodb.*; /** * 客户端发送消息给服务器 * @author hadoop * */ public class Client { private Socket client; private boolean connected; //客户端构造函数 public Cli

MongoDB（六）：使用C#代码连接并读取MongoDB数据库

在上篇文章中,讲解了MongoDB的基本操作,包括增.删.改.查,但是这些操作都是在命令行模式下进行的,这篇文章中讲解如何使用C#程序连接到MongoDB数据库,并且读取里面的文档. 一.新建项目新建控制台程序,命名为“MongoDBDemo” 二.使用NuGet添加MongoDB 1.在项目上右键,选择“管理NuGet程序包” 2.在弹出的对话框中输入“MongoDB”并搜索 3.这里选择安装MongoDB.Driver,安装过程如下: 4.查看引用安装完成以后,查看项目的引用,发现Mon

python3 读取csv的常用语法

import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() with open("info.csv","r") as csvfile: #读取csv文件,返回的是迭代类型 read = csv.reader(csvfile) for i in read: print(i)

Pytorch读取，加载图像数据(一)

在学习Pytorch的时候,先学会如何正确创建或者加载数据,至关重要. 有了数据,很多函数,操作的效果就变得很直观. 本文主要用其他库读取图像文件(学会这个,你就可以在之后的学习中,将一些效果直观化) 更好的文章组织结构: Github 关注公众号:tuduisuinian(土堆碎念),菜单底部可以获取pytorch教程PDF文档零:准备加载数据前,需要掌握正确的读取路径方法.很多教程中的例子,在讲解的时候,没有提供图片,或者读者不知道修改教程中的读取路径,打击了热情. 建议:为了保证大家可

十ITK读取一张dcm图像然后通过vtk显示

一.功能通过ITK读取一张图片(dcm格式),然后通过vtk显示出来. 版本:VS2019 itk5.0.1 vtk 8.2.0 二.程序主要思路 1-读取dcm格式图片 2-转换为vtk可以读取的数据类型 3-设置显示参数,然后显示出来三.代码工程构建参见前面的博客,代码部分如下: //保证VTK正常运行 #include "vtkAutoInit.h" VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); // VTK was built with vt

python3 读取mongodb里面的图像

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