前言 我自己是个python小白,工作也不是软件行业,但是日常没事时喜欢捣鼓一些小玩意,自身有点C语言基础. 听说python很火,可以做出爬虫去爬一些数据图片视频之类的东东,我的兴趣一下子就来了.然后,开始了不归路,各种百度,各种实验... 最终的代码环境是安装了python 3.7,安装了PyCharm代码工具,别问我为啥选PyCharm,我也不知道,用着非常顺手不是吗. 当我开始写代码时,找了好多帖子去借鉴尝试,发现python2.0和3.0语法,所用模块等不一样,所以先说好,这个随笔的p

目录 0.0.Scrapy基础 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scrapy主要包括了以下组件: 0.3.Scrapy简单示例如下: 0.4.Scrapy运行流程如下: 0.5.还有什么? 0.6.下一步是什么? 0.0.Scrapy基础 Python2:适合爬取非中文 Python3:适合爬取中文 Scrapy是一种快速的高级Web爬行和Web抓取框架,用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据.它可用于各种用途,从数据挖掘到监控和自动化测试. 0.1.Scrapy 框架图 0.2.Scra

Atitit python3.0 3.3 3.5 3.6 新特性 Python2.7新特性1 Python 3_x 新特性1 python3.4新特性1 python3.5新特性1 值得关注的新特性1 Python3.6新特性2 Python2.7新特性 Python 2.7的新特性 - 牛皮糖NewPtone - 博客园.html Python 3_x 新特性 及10大变化_python_脚本之家.htm python3.4新特性 Python 3.4 新特性一览 - 编程语言 - ITeye

python3.0与2.x之间的区别: 1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果. 2.编码 Py3.0源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的: >>>中国 = 'china' >>> print(中国) china 3.语法 1)去除了<>,全部改用!= 2)去除``,全部改用repr() 3)关键词加入as和

python3.0与2.x之间的区别: 1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果. 2.编码 Py3.0源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的: >>>中国 = 'china' >>> print(中国) china 3.语法 1)去除了<>,全部改用!= 2)去除``,全部改用repr() 3)关键词加入as和

做为一个前端开发的码农,却正在阅读最新版的<A byte of Python>.发现Python3.0在某些地方还是有些改变的.准备慢慢的体会,与老版本的<A byte of Python>做对比,最后再去查阅官方网站的文档. 1. 如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确. Old: print "Hello World!" #打印字符串 New: print("Hello World!")

这篇文章主要介绍了相比于python2.6,python3.0的新特性.更详细的介绍请参见python3.0的文档. Common Stumbling Blocks 本段简单的列出容易使人出错的变动. print语句被print()函数取代了,可以使用关键字参数来替代老的print特殊语法.例如: Old: print "The answer is", 2*2 New: print("The answer is", 2*2) Old: print x,       

基本绘图: (1)  plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数).输入的参数为具有相同长度的数组(或列表):或者plot(y)是plot(range(len(y)),y)的简写. 例1:python实现使用200个采样点来绘制sin(x),并且每隔四个点的位置设置标记. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=[

官方原生的HTMLTestRunner.py支持python2.0版本,python3.0版本的使用需要做一些修改: Python3调用HTMLTestRunner执行用例生成测试报告中,不能正常显示用例中print()函数输出的字符 解决方法: 修改HTMLTestRunner的码源,找到 if isinstance(o,str): ****** else: ****** 注释或者删掉,改成: uo = o

网上关于Python3与Python2的区别的文章都烂大街了,但基本上都是抄来抄去,为了追本溯源,直接看官网最靠谱,官网文档的结构性更强. 本文是对Python3.0官网文档 What's New In Python 3.0 的总结.看了一下Python3.0的发布时间,竟然是2008年,已经11年了,我擦, 对于开发者来说,Py2与Py3的区分不大,难的是很多库也要跟着升级,现在,绝大部分库应该都支持Py3了 1. 数据类型 1. 整型 取掉long类型,只保留int,int表示范围无上限,牛

Python3.0 语言支持的运算符有: 算术运算符.比较(关系)运算符.赋值运算符.逻辑运算符.位运算符.成员运算符.身份运算符.运算符优先级 一.算术运算符 常见的算术运算符有+,-,*,/,%,这些比较常见,就忽略不说了,主要说明下Python3.0中的另外两个算术运算符: * 幂 - 返回x的y次幂,比如2**3,即2的3次方. // 取整除 - 向下取接近除数的整数,注意正数和负数的区别所在. >>> >>> - - 二.比较(关系)运算符 常见的比较运算符有

稍微了解一下py2.0和py3.0的区别,Py3.0在设计的时候,为了不带入过多的累赘,没有考虑向下兼容低版本的Py2.0.而在低版本中Py2.6作为过渡版,基本使用Py2.x的语法和库,同时考虑Py3.0的迁移,也支持部分Py3.0的语法和函数,对于初学者还是直接学习Py3.0的语法即可.使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行.Py3.0更多的是将一些函数内置化,简便化.默认情况下,Pytho

python文件头 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- ''' Created on 2017年5月9日 @author: Administrator ''' python主入口 #!usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- ''' Created on 2017牛5月9日 @author: Administrator ''' ''' 通俗的理解name == '__main__':假如你叫小明.py,在朋友

学python2.7简单还是python3.0简单,谈谈两者区别 1. 使用__future__模块 Python 3.X 引入了一些与Python 2 不兼容的关键字和特性.在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容.如果你希望在Python 2中写的代码也可以在Python 3.X中运行,那么建议使用__fufure__模块. 2. print 函数 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,但是依然值得提一下:Python 2中的print 语句

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_155 但凡说起分布式系统,我们肯定会对一些海量级的业务进行分拆,比如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表完全无法支撑,就会对其进行分库分表.但是一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,当我们使用mysql的自增长主键(auto_increment)时,充分感受到了它的好处:整个系统ID唯一,ID是数字类型,而且是趋势递增的,ID简短,查询效率快,在分布式系统中显然由于单点问题无法使用mysql自增长

由于Python3合并URLib与URLlib2统一为URLlib,Python3将urlopen方法放在了urllib.request对象下. 官方文档:https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request 在实现爬取网页过程中,屡次执行以下脚本: #coding:UTF-8 import random; import urllib.request;# 不推荐使用 import urllib ra

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的

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本文参考虫师python2实现简单爬虫功能,并增加自己的感悟. #coding=utf-8 import re import urllib.request def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() #print(type(html)) html = html.decode('UTF-8') #print(html) return html def getImg(html): reg = r'im

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.