如题: 系统win10,64 python3.5 32 使用pip install statsmodels 会报错,说cpython没有安装.一直找不到解决办法,就只好去第三方库下载了一个 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 去这个网站下载相应版本的, 然后用pip install xx.whl--------------------- 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/

在pycharm下,安装statsmodels,会出现需要vc++14.0的错误提示. 这时可以到网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下载statsmodels‑0.8.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl   注意将文件拷贝到pycharm的工程下pythone.exe目录 打开CMD窗口,切换到pycharm的工程下pythone.exe所在的目录 cd C:\Users\用户名\PycharmPr

今天想安装一个beautifulsoup4,结果一直出错,好多教程总是有各种坑……找了很多个教程,为了记录方法也为了分享给大家,简单些一个.但是是真真不想再费劲写一遍了……直接贴链接,亲测有效,但是底下这个ps2我是真没看懂. 本人真心是计算机菜鸟,如有错误还请大家热心指出. 教程链接:https://cloud.tencent.com/developer/news/321126 但是这里边也有一处错误,我是看了好多个教程确定出来的,错误也是五花八门,-_-||,可能是笔误吧,但是错误实在太多了

应用环境: Centos7或者RHEL7下默认安装的python版本为2.7.x,更新不够及时,现在很多时候需要额外安装较高版本的python环境, 网上搜罗一圈总结记录一下常用两种方式: ① 源码编译安装 ② 第三方SCLo源安装 测试环境: CentOS 7.4 minimal(虚拟机) 安装步骤: 方法一:源码编译安装(推荐) 1. 下载源码包(官方下载:https://www.python.org/downloads/source/) [root@server-1 ~]# wget ht

由于python 3 已是目前稳定,且是将来版本版本.新学者可以直接从python3入手学习.但是目前还有很多企业级应用使用的是python 2,可能还得要维护.所以,我们在本地windows中可以安装python多版本,进行熟悉. 一:下载 python 3 官网地址:https://www.python.org 二:安装 python 3 安装时,勾选“Add Python 3.x to PATH” 或者安装后配置环境变量 三:配置 1.修改python.exe 将安装目录下的 C:\Pyt

首先,到官网去下载python3.x版,这里推荐3.4以上的版本,自带pip库,以后不用自己另外下载 3.4.4版: https://www.python.org/downloads/release/python-344/ 多版本python的设置: http://blog.csdn.net/bskycloud/article/details/50756569 让Sublime Text支持2.x与3.x编译环境:http://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a1

CentOS自带2.7.3版本的Python,旧版本无法及时支持新功能,所以要安装更高版本的Python3.5.0. 1.下载#wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz 2.解压并安装 #tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz #cd Python-3.5.0 #./configure --prefix=/var/local/python3 #make && make install如

win7 环境下: Python3.5默认安装路径是当前用户的 AppData\..  下 这么做的一个可能原因是 现在安装过程中默认是install just for me,这个会把python默认安装到AppData文件夹中,如果选了install for all users,就会默认安装到C盘根目录了.这算是访问控制吧. python3.5 安装: 方法/步骤   输入官网https://www.python.org/,下载所需版本的安装包   双击下载好的安装包   自定义安装,并添加到

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,

在Python3.5中安装Scrapy第三方库 pip install Scrapy 安装到后面出现的这类错误: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 按照提示是需要安装一个C++14.0的一个库,在https://www.

Python3.7 + jupyter安装(CentOS6.5) 方法一(anaconda): anaconda是一个开源的Python发行版本 包含conda,python等大量的科学包以及依赖 优点:开箱即用,无需自己解决兼容问题 缺点:比较庞大,安装包600M,解压出来3.5G 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载安装脚本(600M) 执行交互式脚本,自定义安装目录 最后不要执行初始化文件,让它单独存

本文转载自 Centos6下Python3的编译安装 系统环境:CentOS 6.8-Minimal 安装Python依赖包: 1 [root@Python src]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载Python源码包: 1 [root@Python src]# wget http://mirrors.so

转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6 2.打开Anaconda Prompt conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡

使用pip 当Python2和Python3同时存在于windows上时,它们对应的pip都叫pip.exe,所以不能够直接使用 pip install 命令来安装软件包.而是要使用启动器py.exe来指定pip的版本.命令如下: python2 -m pip install XXXX 比如python35安装tensorflow则为: python3 -m pip install –upgrade –ignore-installed https://storage.googleapis.com

有些博客给出了从源代码通过./configure.make.sudo make 会导致安装玩之后出现各种依赖缺失的问题,如_sqlite3._bz2 等问题. 当然也有很多帖子给出了从系统自带的python路径中复制出来相应的文件,这种方式可以解决依赖缺失的问题,但总有非正规途径之感.现列出不二法门: 一. python 3.6 的安装 安装 GCC toolchain sudo apt install build-essential 安装各种依赖关系 -dev libbz2-dev libex

一.首先问个问题,我们为什么要升级python2.x或者python3.x的版本? 一个是低版本会有些bug:或者功能问题,或者安全问题等,另外高版本会引进一些新的功能,也会废弃一些老的功能. 可以通过版本发布说明,了解这个版本的变化内容 二.那么我们为什么使用python3.x呢? 因为python3.x相比python2.x做了一些改动,引入了一些新的功能 目前来看两个版本还会并行存在一段时间,3.x会不会将来取代2.x,或者再出来一个4.x的版本.大家直接升级到4.x也说不准. 三.安装方

官方的pypi.python.org可能访问不了,可以先将pip配置为豆瓣的pypi镜像 $ mkdir ~/.pip $ vim ~/.pip/pip.conf [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com trusted-host = pypi.douban.com 可将两处pypi.

写在之前 我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3,但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存,荣辱与共,尴尬的是这哥俩的差异还比较大,在很多时候我们可能要同时用到它们,所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换. 安装不同版本的 Python 我已经够累了,还要在不同版本的 Python 之间切换来切换去那不更得累死?而且不同版本之间并存很容易出现某些玄学的问题.当年选 Python 就是看中它的简洁优雅,省心省力,没理由让我在这种版

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 安装环境要求: Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5