本人主机win10 64,python版本是3.6.1 64 注意python版本一定得是3.6.1 64位的,我原来电脑是安装的32位的,浪费了好长时间 (MMP) 第一步:安装python,自己官网下载,注意有个pip选项勾选 链接:http://pan.baidu.com/s/1mhCUph2 密码:6l0u 第二步:安装后SIP (1)进入python3.6安装目录下的Scripts文件,然后在Scripts文件夹空白处按SHIFT键+鼠标右键,选中“在此处打开命令窗口”, 输入:pip

Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安装低版本的pytorch,运行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin/activatepip3 install torch===0.4.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/tor

前言:随着python升级更新,新版本较于老版本功能点也有不同地方,作为一个初学者应该了解旧版本的规则,也要继续学习新版本的知识.为了能更好去学习python,我在ubuntu安装python2和python 3,以便后期学习. 安装步骤如下: 1.查看系统下是否安装了python dpkg -s python

Raspiban Wheezy上预装的Python3版本是3.2.3,本文将介绍升级到3.4.3的方法. 此文也适用于安装其它版本(比如最新版本)的Python. 我用的是B+型的树莓派,装的系统是2014-06-20发布的Raspbian Wheezy. 此文也适用于其它Debian系的linux系统(比如Ubuntu). 先把整个raspbian系统升级到最新. 这一步不是必须的,可能用时较长,完成后可能需要重启. sudo apt-get updatesudo apt-get upgrad

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } pre.western { font-family: "Liberation Mono", "Courier New", monospace } pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", "Courier New", monospace } pre.ctl { font-family: "Li

win7 环境下: Python3.5默认安装路径是当前用户的 AppData\..  下 这么做的一个可能原因是 现在安装过程中默认是install just for me,这个会把python默认安装到AppData文件夹中,如果选了install for all users,就会默认安装到C盘根目录了.这算是访问控制吧. python3.5 安装: 方法/步骤   输入官网https://www.python.org/,下载所需版本的安装包   双击下载好的安装包   自定义安装,并添加到

ubuntu 16.0# 安装cuda ## 安装sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub #执行第一个命令后会有提示 sudo apt-get updatesudo apt-get install cuda ## 设置 sudo gedit ~/.bashrc 在末尾添加 export CUD

在Python3.5中安装Scrapy第三方库 pip install Scrapy 安装到后面出现的这类错误: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 按照提示是需要安装一个C++14.0的一个库,在https://www.

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

Python3.7 + jupyter安装(CentOS6.5) 方法一(anaconda): anaconda是一个开源的Python发行版本 包含conda,python等大量的科学包以及依赖 优点:开箱即用,无需自己解决兼容问题 缺点:比较庞大,安装包600M,解压出来3.5G 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载安装脚本(600M) 执行交互式脚本,自定义安装目录 最后不要执行初始化文件,让它单独存

本文转载自 Centos6下Python3的编译安装 系统环境:CentOS 6.8-Minimal 安装Python依赖包: 1 [root@Python src]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载Python源码包: 1 [root@Python src]# wget http://mirrors.so

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是

1.获取anaconda https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe (这个版本内置python3.7) 2.安装anaconda 3.启动Anaconda Prompt 4.安装python3.5 conda create --name tensorflow python=3.5  (--name tensorflow:指定环境名为tensorflow) 5.激活名为tensorflow的环境 c

 一.  安装python3并设为默认版本,与python2共存 1.下载Python3.4安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.4/Python-3.4.4.tgz 2.解压.编译.安装 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make tar zxvf Python-3.

1.wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.3/Python-3.3.3.tgz //检查http://www.python.org/ftp/python网址上有什么版本,再选择自己需要下载的版本 2.tar -xzvf Python-3.3.3.tgz //由于是.tgz后缀的文件,参数选择是-xzvf,若是其他格式的压缩文件,参数会有不同 3.sudo mkdir /usr/local/python3 //创建自己想要的安装目录 4.执行:./co

环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy.sympy等常用的包. 2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本. (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

官方的pypi.python.org可能访问不了,可以先将pip配置为豆瓣的pypi镜像 $ mkdir ~/.pip $ vim ~/.pip/pip.conf [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com trusted-host = pypi.douban.com 可将两处pypi.