来python爬虫中,经常会遇到数据的存储问题,如果有大量数据,hive存储是个不错的选择. 那么python如何来连接hive呢?网上有各种教程但是都不是很好用,亲自测试pyhive可用 要求:可用的hive环境  python3++  hive环境必须要安装hiveserver2( HiveServer是一种可选服务,允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果.HiveServer是建立在Apache ThriftTM(http://thrift.apache.org/)

Python3:Django连接Mysql数据库时出错,'Did you install mysqlclient or MySQL-python?' 一.原因 因为Python版本问题,MySQLdb只能在python2中用,在python3中,已经淘汰,不能使用了. 二.解决方案 MySQLdb只支持Python2.*,还不支持3.*可以用PyMySQL代替.安装方法:pip install PyMySQL 在django项目中根目录下的__init__.py文件中添加两行代码即可. 假如是开

一.依赖 pom <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <jdk.version>1.8</jdk.version></properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId>

弄清版本,最重要!!! 首先安装配置时,必须把握一个点,就是版本一致!包括:系统版本,python版本,oracle客户端的版本,cx_Oracle的版本,然后安装配置就容易了! 如果已经安装Python,查看你安装的Python版本是多少位的: 当然,你64位的操作系统也是可以安装32位的开发环境.反之则不行!切记! oracle客户端的版本,cx_Oracle的版本,要与Python版本和位数对应: 比如: Python版本:Python3.4.3   32位: cx_Oracle的版本:c

一.mysql服务器 系统版本:CentOS6.8 IP :10.0.0.51 版本 1.授权root远程登录 grant all on *.* to 'root'@'%' identifide by '123456'; 2.创建一个名为"cmdb"的数据库 create database cmdb; 3.编辑 /etc/my.cnf 添加如下 binlog_format=ROW 4.如果不添加上述语句,Djang创建数据的时候会报如下错误,原因是Django的创建的数据库事务基于行的

一.beeline连接hive报错 1. User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 在初次搭建完hadoop和hive后,没有设置登录验证的情况下,直接使用beeline命令连接远程的hive数据库,连接命令如下: beeline -u jdbc:hive2://hserver1:10000 -n root 可能会报出如下错误: Connecting to jdbc:hive2://hserver1:10

一.安装pyhive pip install sasl(需要来下载至本地安装:https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl)pip install thriftpip install thrift-sasl pip install PyHive 二.编码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from pyhive im

python语言的3 x完全不向前兼容,导致我们在python2 x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了 比如说mysqldb目前MySQLdb并不支持python3 python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb 目前MySQLdb并不支持python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等 下面来说下python3如何安装

1.安装pymysql pip install pymysql 有一点需要注意,有的系统(比如ubuntu16.04)同时安装了python2和python3,而比较新的django需要在python3下运行,所以在安装pymysql时可能要使用命令 pip3 install pymysql 进行安装. 2.修改项目settings.py 找到并修改DATABASES为如下形式: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.m

一.User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法:修改 core-site.xml 文件,加入下面的内容后重启 hadoop. <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.g

一.安装sasl 安装失败,前往:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应自己python版本的sasl 本地安装: 二.安装thrift 三.安装thrift-sasl 四.安装PyHive

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

本文介绍了python3 4连接mysql数据库的方法,在python3 4中使用原来python2 7的mysqldb已不能连接mysql数据库了,可以使用pymysql.   在python3.4中使用原来python2.7的mysqldb已不能连接mysql数据库了,可以使用pymysql,来完成连接mysql的重任. 具体步骤: 序号 描述1 去github上下载pymysql的安装包pymysql https://github.com/PyMySQL/PyMySQL2 解压到某个盘符下

本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 实例代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 import sqlite3   db = r"D:\pyWork\test.db"  #py

Python3.x使用PyMysql连接MySQL数据库 由于Python3.x不向前兼容,导致Python2.x中的很多库在Python3.x中无法使用,例如Mysqldb,我前几天写了一篇博客Python2.x连接Mysql实现对一张表的增删改查,也提到过MysqlDb不支持Python3.x python2.x使用mydqldb连接数据的博客地址如下: http://blog.csdn.net/cuixiaobo521/article/details/73824926 1.pymysql安

Python3.x:使用PyMysql连接Mysql数据库 Python3.x完全不向前兼容,导致Python2.x中可以正常使用的库,到了Python3就用不了: 比如说mysqldb,目前MySQLdb并不支持Python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等 PyMsql链接Mysql数据库步骤: 1,PyMysql安装 PyMysql就是作为Python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymy

#python3连接MySQL实例 import pymysql """导入连接MySQL需要的包,没有安装pymysql需要先安装 使用命令行切换到python的安装路径下的scripts子目录下安装(pip install pymysql) """ #连接MySQL数据库 db = pymysql.connect(","python_conn",charset = 'utf8') ""&quo

Python3.x: pyodbc+FreeTDS+UinxODBC连接sybase数据库(Linux系统) 一.安装UinxODBC以及依赖包 yum -y install gcc gcc-c++ unixodbc unixODBC-devel python-devel 下载地址:ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/unixODBC-2.3.0.tar.gz 下载安装包unixODBC-2.3.0.tar.gz放到/usr/local下. unixODBC版

Python3.x:pyodbc连接Sybase数据库操作(Windows系统下DNS模式) 一.安装模块pyodbc pip install pyodbc 二.配置odbc数据源 (1).windows控制面板中打开管理工具,然后是ODBC,选User DSNT或者System DSN,---->Add...如下左图与右图示: (2).选择sybase数据库 (3).点击完成,填写数据库连接信息 (4).点击Test Connection 注意:没有sybase驱动可选,需要安装sybase驱

<span style="font-size:18px;">#本代码演示的是python3.3.5下连接Mairadb数据库</span> <span style="font-size:18px;">import mysql.connector config={'host':'192.168.14.101',#默认127.0.0.1 'user':'person', 'password':'123456', 'port':3306