导读 在上篇中,我们已经创建了一个 shell 主循环.切分了命令输入,以及通过 fork 和 exec 执行命令.在这部分,我们将会解决剩下的问题.首先,cd test_dir2 命令无法修改我们的当前目录.其次,我们仍无法优雅地从 shell 中退出. 步骤 4:内置命令 “cd test_dir2 无法修改我们的当前目录” 这句话是对的,但在某种意义上也是错的.在执行完该命令之后,我们仍然处在同一目录,从这个意义上讲,它是对的.然而,目录实际上已经被修改,只不过它是在子进程中被修改. 还记

接着上周继续,没看的童鞋.请移步: http://www.cnblogs.com/Chary/p/No00004B.html 这里,假设你已经能够看到这个画面了: 接下来,我们继续 给药 : 安装nose 进入Scripts文件夹,输入命令: pip install nose 看你人品和网速.. 安装numpy 不过这里,我就要吐槽一下Windows了,python官网上下载里面没有Windows,然后下载源码安装也失败.为啥? 提示: Unable to find vcvarsall.bat.

[centos7中安装python3]http://blog.csdn.net/wjqwinn/article/details/75633714 (一)安装python3前的准备工作1.修改文件中第一行的python解释器为python2[不推荐,修改后会有很多问题,有些可能没有修改到,建议使用python3作为命令](1)修改yum命令的python解释器vim /usr/bin/yum第一行修改为:#! /usr/bin/python2 (2)把下载器中的python也修改对应的版本vim

一.centos7为刚安装的 1)配置yum源和epel源 采用国内源 查看yum的配置文件 (里面的镜像网址)是否ping的通 全部更改成 国内的 yum .epel源 在图中位置 下载相应的 repo文件 (删除掉系统默认的配置文件) wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo wget http://mirrors.aliy

CentOS7 安装Python3.6.8 1. 安装依赖环境 yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.6.8 新建个/usr/lo

1.准备工作 删除各app/migrations/下的以数字开头的数据库同步日志文件: 假设你使用的是Pycharm,我们要生成环境包: pip freeze > requirements.txt 阿里云安全组的配置,也就是打开80和22端口 2.正式部署 // pip -V 无效 // 安装pip apt install python-pip pip install --upgrade pip // 1.虚拟环境安装 pip install virtualenv // 2.虚拟环境管理包 ap

pandas是用于数据清洗的库,安装配置pandas需要配置许多依赖的库,而且安装十分麻烦. 解决方法:可以用Anaconda为开发环境,Anaconda内置了许多有关数据清洗和算法的库. 1.安装pandas首先需要安装Numpy和python-dateutil(可以直接在控制控制台pip安装),然后再配置pandas.2.安装好Anaconda后,启用命令行窗口输入 jupyter notebook.3.在默认浏览器新建jupyter,配置jupyter界面右侧new下拉列表,选择pytho

1. Conda安装 如BioConda官网[1]所说,BioConda需要Conda安装环境,如果你使用过Anaconda python安装环境,那么你已经有了Conda安装环境,否则,最好的办法是安装Miniconda. 从Miniconda的官网上[2]下载最新版与你使用的系统对应的安装器,例如我使用的是64位Linux系统.Python2.7,那么代码如下: wget  https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux

本文参考资料:https://www.cnblogs.com/leon-zyl/p/8422699.html,https://blog.csdn.net/tpc1990519/article/details/77856399   1.可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:( 笔者安装的是最小centos系统,所以使用编译命令前,必须安装wget服务,读者如果安装的是界面centos系统,或者使用过编译工具则可跳过安装wget,直接进行下边的编译步骤 ) wget http://ww

1.可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:(  笔者安装的是最小centos系统,所以使用编译命令前,必须安装wget服务,读者如果安装的是界面centos系统,或者使用过编译工具则可跳过安装wget,直接进行下边的编译步骤 ) wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz   2.下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3.0.tgz   3.进入解压缩后的文件夹 cd Pyt

优点 安装过程 第一步:安装virtualenv pip install virtualenv 第二步:新建virtualenv virtualenv testvir 第三步:运行虚拟环境相关命令 进入到testvir:cd testvir 进入到Scripts文件夹:cd Scripts 启动该虚拟环境:activate.bat 显示该虚拟环境中安装的包:pip list 退出该虚拟环境:deactivate.bat 第四步:安装virtualenvwrapper 由于virtualenv需要

1. wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 2.解压之后  tar -xzvf Python-3.3.0.tgz 3.进入解压缩后的文件夹 cd Python-3.3.0 4.在编译前先在/usr/local建一个文件夹python3(作为python的安装路径,以免覆盖老的版本) mkdir /usr/local/python3  (此处新建文件夹用mkdir,如果是新建文件则用touch) 5. 开始编译安装

这段时间转了一个小圈圈,发现又回来了,瞎忙.想要学习数据挖掘的小伙伴一定得对机器学习有所了解吧,我之前看过几页周志华老师的西瓜书,但终没能坚持下来. 人生处处是起点,什么时候都不晚.记此笔记以分享与督促自己. 子曰“工欲善其事,必先利其器”.开始之前,先要选取一把上好的兵刃,才能练就神功,立足江湖. Python作为机器学习的首选语言,自然是非它莫属了.也许有的小伙伴和我一样,对Python并不很熟悉,So what?现学现用吧. No.1  Anaconda的安装 机器学习选择Python语言

redhat7.6 默认安装了python2.7. 查看已安装python情况 cd / # 定位到根目录 whereis python # 查看python所在目录 /usr/bin cd /usr/bin # 切到python目录 ll python* # 查看python开头的相关文件详情mv python python.bak #备份原python文件. 安装Python3 为避免因缺少依赖包出各种问题, 请跳过下面的步骤, 先安装文末的依赖包. # 新建python目录 mkdir /

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系  法律 法规 规章 条例 国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别  讯飞科大 语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化  每日心灵 鸡汤 值班 发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gate体系  PACE与IPD体系 敏捷开发体系 CMMI体系.docx \Atitit 存储管理  数据库文件

为了能更好的了解到整个网站的服务情况,需要了解前端,后端之间的联系,这时候就得需要用到Django框架,基于Django自身带的模板,它可以更好的接收用户发出请求,接下来讲解一下新建第一个Django项目的步骤: 1:环境准备: 一台虚拟机或者服务器 centos7 python3以上 2:安装django [root@bobo ~]# python3 -m venv myvenv #使用这条命令会在root用户的目录下生出myvenv这个文件夹,若不能生出,则是python3是否正常安装 [r

安装依赖 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel -y 下载Python-3.6.10.tgz wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.10/Python-3.6.10.tgz 解压安装,并建立软连接 .tgz cd Python-/ ./configure --prefix=/usr/local/python3

基础准备 修改本地时区 cp -rf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 安装epel yum源 yum -y install epel-release 安装各类依赖环境,依赖包 yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlit

在deeplearning中再运行jupyter notebook就出现了错误: (deeplearning) userdeMBP:~ user$ jupyter notebook -bash: jupyter: command not found 这是因为之前你安装anaconda navigator时下面的应用的安装都是在base环境下,所以你直接在终端中运行时默认使用的是base环境,如果你进入了另一个自己生成的环境deeplearning,如下图所示,状态都从launch变成了insta

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

本来只是想用Python做一个定时任务小工具在服务器上运行,可是服务器在隔离区,各种禁止上外网,使用pip导出列表那种下载库的方法不管用,导致Python的各种库都下不到,官网离线下载又各种缺依赖,好气啊.后来查了一下,原来还有pyinstaller这种好东西,将需要的库和程序打包成一个可运行的程序,这正是我需要的. 为了测试pyinstaller,主要遇到了两个错误,一个是pkg_resources.DistributionNotFound,一个是ImportError: No module