pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的,这时候就需要直接从.whl安装.具体方法为(以Mac为例): pip install https://

Python3 离线安装TensorFlow包 1,下载包 官网地址:https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files 清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 2,安装包 (1),将下载的包拷贝到 D:\Python36\Scripts 目录下: (2),打开cmd窗口,进去D:\Python36\Scripts 目录,执行安装命令: pip inst

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

Win10 安装 Anaconda3 1.安装Anaconda3 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6.笔者安装的是4.3.0版本的. 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量. 这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anacon

安装前的情况: 之前使用的都是python2.7,但是tensorflow不支持2.x版本,那只有基于在3.x版本进行安装了 前段时间,我安装VS2017的时候安装了python3.6于是想在此基础上继续安装...... 在命令行直接输入python会直接进入我之前用的2.7 于是我找到VS2017安装的python3.6的安装路径 将原有的python.exe重命名为python3.exe 然后再将此路径添加到环境变量Path中 在Dos中输入python3成功进入python3.6 同理,将

1. 使用命令:sudo pip3 install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 安装. 遇到如下问题: tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 试过好几个版本都报

由于各种原因,清华镜像源已经彻底挂掉了,但是目前网上的各种教程基本上都是采取设置清华镜像源来加快下载速度,所以这给小白带来了很大的困扰!这里我将通过合理上网工具来直接下载源镜像. 注意:本次教程适用于Win10系统下已经安装Anaconda,并且安装了Python3.6版本及以上的用户. 加速工具 下载链接(提取码:v4lg) 使用方法:将文件解压后,整个文件夹复制粘贴到C盘根目录,点击SSLSpeedy.exe运行程序,账号:pinghang,密码:ph123456 .根据实际网速调整接入节点

 1.Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow.  2.Window用户只能使用python3.5(64bit).MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+.  3.有GPU可以安装带GPU版本的,没有GPU就安装CPU版本的.  推荐安装Anaconda,pip版本大于8.1.    Windows安装Tensorflow CPU版本: 管理员方式打开命令提示符,输入命令:pip install tensorflow GPU版本: 管理

前言: 继续之前在RK3399上安装深度学习的一些环境,主要碰到的坑给大家分享一下,为了让大家少走弯路.这次是安装tensorflow,话不多说,直接开撸. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 原文:https://blog.csdn.net/bassersai/ar

参考这个博客 https://blog.csdn.net/learn_tech/article/details/79861683 在anaconda环境下,安装tensorflow 2018年04月09日 10:33:34 learn_tech 阅读数:8567 标签: tensorflowanacondacentos7 更多 个人分类: 深度学习   转载地址:https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html,http://wiki.jikexu

1.安装Anaconda(在此不再赘述) 2.用Conda安装TensorFlow 1)建立TensorFlow运行环境并激活 conda create -n tensorflow pip python=2.7 #建立环境 或者python=3.4 source activate tensorflow #激活 (以后每次要使用tensorflow都需要执行此命令) 注:source deactivate #执行退出环境 2)安装TensorFlow 在Conda环境下执行(Python 2.7 

能安装GPU的前提是:1.显卡支持CUDA (1)右击我的电脑–属性 (2)打开设备管理器   (3)显示适配器 我的电脑是支持CUDA的 2.pip 版本 >= 8.1查看pip版本 :pip -V更新pip : python -m pip install -U pip 安装Anaconda 安装anaconda,这个在之前的博客里已经详细介绍过(https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251) 安装CUDA (1)进入官网

人工智能一浪接一浪,随着谷歌公布tensorflow源码,尤其是支持windows 10平台的python3.5以上版本,更是让更多人都想用windows操作tensorflow. 第一次安装,也不知道在网上听谁说tensorflow不支持windows,就用虚拟机centod6.5安装python3,进而安装tensorflow,折腾了几天,也有很多升级问题,尤其是glibc版本过低的问题,失败了. 于是我就回过来用windows 10安装tensorflow,结果成功了! 主要步骤是这样的:

博主经历了很多的坎坷磨难才找到一个比较好的在win10下安装TensorFlow的方法: 首先需要说明的是如果你想通过Anaconda来安装tensorflow的话,首先要确认你的python的版本是多少.如果在官网看的话,最新的版本是python3.6版本的: 虽然是可以安装最新版本然后把python版本降到3.5,但是不如直接的安装带python3.5的anaconda,这里有个所有版本的anoconda的版本的下载列表 https://repo.continuum.io/archive/,

win10安装Tensorflow 前提: 保证你的pip>=8.1版本 否则利用python -m pip install -U pip  进行升级,或下载pip源文件 确定你的显卡是否支持cuda,以及cuda版本.利用NVIDIA控制面板查看,具体请百度. Python3.5 以上. 安装的是tensorflow的gpu版本 安装: 之前,TensorFlow还不支持Window系统,虽然可以安装,但是极其麻烦.Google在2016年11月在开发者博客中宣布新版本            

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

什么是Anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.它是一个用python开发机器学习的必备工具. 什么是tensorflow 大名鼎鼎,相信不知道tensorflow的人应该不是很多,目前github上最火的项目之一. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,T

在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow. 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU. 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装.virtualenv 是一个和其

1.下载安装Anaconda 官方地址:https://www.continuum.io/downloads/镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 一般默认步骤安装即可. 2.检测目前安装了哪些环境 首先打开Anaconda Prompt:开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Prompt 然后在命令行执行命令: conda info --envs 3.设置国内镜像 # 添加An

tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端. 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的...没尝试... 参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南 简单目录: 安装TensorFlow 安装Keras 安装Tens