pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的,这时候就需要直接从.whl安装.具体方法为(以Mac为例): pip install https://

windows10+Python3.6+Anaconda3+tensorflow1.10.0# Anaconda3安装自行下载安装,之后dos或Anaconda Prompt终端查看Anaconda3版本(base) C:\Users\jiangshan>conda -Vconda 4.6.8windows10下使用Anaconda3安装tensorflow1.10.0# TenssorFlow目前还不支持Python 3.7,使用Anaconda3创建Python 3.6虚拟环境# 创建基于p

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

我的是win7的系统,去python官网下载python3.7安装 CMD  #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法: 1, 进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 我的是win10的系统,去python官网下载python3.7安装 CMD  #打开命令窗口 pip install numpy #在cmd中输入 提示 需要c++14.0, 解决办法: 1,

Python3 离线安装TensorFlow包 1,下载包 官网地址:https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files 清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 2,安装包 (1),将下载的包拷贝到 D:\Python36\Scripts 目录下: (2),打开cmd窗口,进去D:\Python36\Scripts 目录,执行安装命令: pip inst

一.常用命令 1.常识命令 ① w      显示终端连接数 ②pwd    我在哪 ③whoami      我是谁 ④which 命令        找到命令的绝对路径 2.linux 命令行的组成结构 ① ② 修改命令提示符 PS1 的变量控制的 默认的命令提示符 echo $PS1 结果是 [\u@\h \W]\$ 修改变量的值 PS1="[\u@\h \w \t]\$" [root@oldboy_python ~]# echo $PS1 [\u@\h \W]\$ 可以自行调整

Python3 turtle安装和使用教程   Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. 1 安装turtle Python2安装命令: pip install turtule Python3安装命令: pip3 install turtle 因为turtle库主要是在Python2中使用的,所以安装的时候可能会提示错

一.window安装 1.首先是window下的安装. 进入python网站https://www.python.org/downloads/下载页面,选择所需要的版本进行下载. 点击Download,进入页面,拉到最下面,有个File的标题 选择你需要的进行下载,箭头所指的是,要注意是zip文件,如果不太懂的话,建议选择另外两个的其中一个. 也可以在当前页面的最上面,有python3和python2的选择,你可以点击python3.x进行下载,这个文件是exe格式的. 下载后直接双击打开 安装

Python3集成安装xadmin1:创建虚拟环境C:\Users\Adminstrator>mkvirtualenv -p C:\Python34\python.exe MyDjango如果提示找不到,可以直接mkvirtualenv MyDjango创建成功以后则终端会这样显示:(MyDjango)C:\Users\Adminstrator2:安装依赖,如果不安装依赖的话在使用xadmin的时候会各种报错.依赖列表如下: django Pillow django-crispy-forms~=

1.下载Python2.Python3安装包 https://www.python.org/ 2.下载pip.tar.gz https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 3.安装好Python2.Python3后,进入其各自安装目录,将python.exe分别改为pyhton2.exe,python3.exe 4.将Python2.Python3的安装目录,配置到环境变量path中,在cmd中分别输入python2,python3验证配置是否正确 5.将下

关于kubespray Kubespray是开源的kubernetes部署工具,整合了ansible,可以方便的部署高可用集群环境,官网地址:https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray,本文是用kubespray2.11版本部署kubernetes1.15版本的实战: 重要前提 本次实战采用官方推荐的在线安装,因此会去谷歌镜像仓库下载镜像,需要您的网络可以访问谷歌服务: 机器信息 本次实战共计四台机器,它们的主机名.IP地址和作用描述如下: | 主机

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

目的和经验: 几个月前在笔记本上安过一次,按着教程用cmake编译其实也蛮简单的,不过当初忘了收藏了.现在换了台机子需要重新安装一遍,奈何之前的帖子找不到了. pypi 网站上有19.8.whl,如果能满足使用的话还是挺推荐直接装的,毕竟方便.但是这个版本的dlib上没有dlib.load_rgb_image 的指令,所以的卸载了准备安装最新的. 现在找的帖子上面的方法对不对不知道,反正在我电脑上不work,所以就按dlib上面的编译教程做了一遍,装的时候提示蛮多错误的,但总归是work了. 要

1.前言: python3过程中,通过搜索一些文章参考安装过程发现比较麻烦,而且还出现一些不可预期的报错.python3环境需要升级openssl,所以为了部署到其他环境更方便,写自动安装脚本方式,且安装模式为python3.x与python2.x共存,防止可能发生原有环境异常的情况. 现在我把脚本分享出来,希望可以帮助到有需要的人,业务采集监控python脚本文件不提供,因为那些跟实际业务开发关联比较紧,比较没有参考意义也不方便公开. shell自动安装脚本,只需按说明简单修改配置,和调用集成

我之前的文章介绍过在Windows环境下安装Odoo 15,如果您需要在Windows部署,具体可参考我文末的微信号<10分钟教你本机电脑安装Odoo 15,并启用一个内置的项目APP应用>,但为了系统更加稳定可靠并提高性能,生产环境建议还是在Linux下安装,如果用户数多,还可以进行集群部署. 本文具体来介绍一下如何在CentOS 7下安装Odoo 15?CentOS 8目前已停止支持了,但CentOS 7还可支持到2024年,以后只有 CentOS Stream了,因此Odoo安装通常更建

python3.5安装NoteBook,网上搜了一下教程,几乎很多转帖,或者是2.x版本的,很少有直接可以用的.自己琢磨了一下午,终于搞定了,现在贴出来.希望大家以后转帖什么的都先测试一下,互联网时代不缺信息,缺的是有价值的信息. 我还是基于python-3.5.0-embed-win32.zip绿色版为标准,所以请各位注意路径. 1.解压Python并安装pip,Ipython和pyreadline.之前已经发过一个帖子,不重复了,不懂的看这里:http://www.cnblogs.com/C

使用suds访问webservice十分方便 python3.x安装suds会报错“No module named client” 在stackoverflow上找到了替代方法,安装suds-jurko即可 下载地址:https://bitbucket.org/jurko/suds 解压后python setup.py install 调用例子可参考: http://ully.iteye.com/blog/1266320

RHEL5.8安装Sybase 15.7如果您运行的是 RHEL 5 或更高版本,请使用以下设置:kernel.exec-shield = 0kernel.randomize_va_space = 0以下修补程序是 GUI 组件正常工作所必需的:xorg-x11-libs-6.7.0-2 openmotif-2.2.3-6Adaptive Server 需要以下变量设置:对于 glibc 2.4 版,将 LD_POINTER_GUARD 设置为 1对于 glibc 2.5 版,将 LD_POI

python3.7安装pylint之"setuptools"版本错误 借鉴:错题集(已解决):pyinstaller报错ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools._vendor' - 泛纪元的啊有猫 - CSDN博客 初步怀疑是"setuptools"版本错误 因为我的vscode是用的python 3.7.2,所以先检查pip的路径

本文记录了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤.系统环境:Ubuntu14.10 64bitPython版本:Python 2.7.8TensorFlow版:TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python,这里只需要确认一下版本号. $ python -V 输出:Python 2.7.8 $ pip -V 输出:pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-package

之前写过python dlib依赖的安装,当时是使用了系统默认的python2.7安装的boost.Python,如果自己编译好python3,想安装支持python3的boost.Python也是可以的,安装过程和之前大致上一样,但是细节上有些不一样,需要踩一些坑,下面写出详细过程,希望能对大家有帮助,错误之处还望多多指正. 具体下载前面有就不说了,这里的包为:boost_1_65_1.tar.bz2,python版本为:3.6.5 解压安装包: tar -jxf boost_1_65_1.t