1.字符串转bytes a = 'abcd' a1 = bytes(a,encoding('utf-8')) 2.bytes转字符串 a = b'abcd' a1 = bytes.decode(a , encoding('utf-8')) 3.16进制字符串转bytes a='01 02 03 04 05 06' a1 = a.replace(' ' ,'') a2 = bytes,fromhex(a1) 4.bytes转16进制字符串 "".join(['%02X ' % b for

Python3 bytes 函数  Python3 内置函数 描述 bytes 函数返回一个新的 bytes 对象,该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列.它是 bytearray 的不可变版本. 语法 以下是 bytes 的语法: class bytes([source[, encoding[, errors]]]) 参数 如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组: 如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串

在字符串转换上,python2和python3是不同的,在查看一些python2的脚本时候,总是遇到字符串与hex之间之间的转换出现问题,记录一下解决方法. 1. 在Python2.7.x上,hex字符串和bytes之间的转换是这样的: >>> a = 'aabbccddeeff' >>> a_bytes = a.decode('hex') >>> print(a_bytes) b'\xaa\xbb\xcc\xdd\xee\xff' >>&

反复在几个环境上折腾码流的拼装解析和可读化打印,总是遇到hex字符串和bytes之间的转换,记录在这里吧. 1. 在Python2.7.x上(更老的环境真心折腾不起),hex字符串和bytes之间的转换是这样的: >>> a = 'aabbccddeeff' >>> a_bytes = a.decode('hex') >>> print(a_bytes) b'\xaa\xbb\xcc\xdd\xee\xff' >>> aa = a_b

python3中str和bytes分开了,那么bytes与str之间到底是什么关系呢?下面从表现形式.处理方式.存储形式三个方面来阐述其区别 1. 在字符串前面加上b,就表示bytes数据类型 s1 = "hello" b1 = b"hello" # 前面加上b让它变成bytes类型 print(s1) print(b1) 输出 s1 = "hello" b1 = b"hello" # 前面加上b让它变成bytes类型 pri

转自:http://www.jb51.net/article/105064.htm 前言 Python 3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分. 文本总是 Unicode,由 str 类型表示,二进制数据则由 bytes 类型表示. Python 3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes,正是这使得两者的区分特别清晰. 你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然). python3.0 中

1, bytes to hex_string的转换: def byte_to_hex(bins): """ Convert a byte string to it's hex string representation e.g. for output. """ return ''.join( [ "%02X" % x for x in bins ] ).strip() 2, hex_string to bytes的转换: de

Python3 新增 bytes 类型,是指一堆字节的集合,十六进制表现形式,两个十六进制数构成一个 byte ,以 b 开头的字符串都是 bytes 类型. 计算机只能存储二进制,字符.图片.视频.音乐等想存到硬盘上,必须以正确的方式编码成二进制后再存,但是转成二进制后不是直接以 0101010 的形式表示的,而是用一种叫 bytes() 的类型来表示. >>> str0 = '我是中国人' >>> str0.encode(encoding='utf-8') b'\x

import binascii datastr='13'#string 类型转换为bytedataByte=str.encode(datastr)#byte串 转换为16进制 byte串 ,比如 b'12' 转换为b'3132'a=binascii.b2a_hex(dataByte)#16 进制byte串 转换为string串,比如b'3132' 转换为"3132",用来显示print(a.decode())#16 进制string 转换为byte串,比如'1112' 转换为b&quo

(一)enum:枚举类型 import enum ''' enum模块定义了一个提供迭代和比较功能的枚举类型.可以用这个为值创建明确定义的符号,而不是使用字面量整数或字符串 ''' 1.创建枚举 import enum ''' 可以使用定义一个类,继承自Enum,来实现枚举 ''' class Color(enum.Enum): red = 1 green = 2 yellow = 3 cyan = 4 purple = 5 # 此时我们可以直接通过类名来调用里面的元素,里面的元素有两个属性,一

什么是 Intel HEX 文件格式   转自:http://www.cnblogs.com/imapla/archive/2013/03/16/2926133.htmlIntel HEX 文件是遵循 Intel HEX 文件格式的 ASCII 文本文件.在 Intel HEX 文件的每一行都包含了一个 HEX 记录.这些记录是由一些代表机器语言代码和常量的16进制数据组成的.Intel HEX 文件常用来传输要存储在 ROM 或者 EPROM 中的程序和数据.大部分的 EPROM 编程器能使用

Python2 在python中包含两种字符串类型:str和unicode,str并不是完全意义上的字符串,其实是由unicode经过编码(encode)后的字节组成的字节字符串,而unicode则是真正意义上的字符串,由字符组成. python 在内部使用两个字节来存储一个unicode,使用unicode对象而不是str的好处,就是unicode方便于跨平台. 两种方式定义一个unicode: u1 = u'你好' u2 = unicode('你好', 'utf-8') str.decode

/** * 数据类型转换工具类 * @author cyf * */ public class NumConvertUtil{ /** * bytes 转16进制字符串 * @param bArray * @return */ public static final String bytesToHexString(byte[] bArray) { StringBuffer sb = new StringBuffer(bArray.length); String sTemp; for (int i

Hex Dump In Many Programming Languages See also: ArraySumInManyProgrammingLanguages, CounterInManyProgrammingLanguages, DotProductInManyProgrammingLanguages, WardNumberInManyProgrammingLanguages, NinetyNineBottlesOfBeerOnTheWall, ProgrammingChrestoma

1 # bytes 与 int 2 b=b'\x01\x02' 3 num=int.from_bytes(b,'little') 4 print('bytes转int:',num) 5 6 b1=num.to_bytes(2,'little') 7 print('int转bytes:',b1) 8 9 #bytes 与十六进制string 10 hs=''.join(['%02X' %x for x in b]) 11 print('bytes转十六进制字符串:',hs) 12 bs=bytes

0×00 v0lt v0lt是一个我尝试重组每一个我使用过的/现在在使用的/将来要用的用python开发的安全领域CTF工具.实践任务可能会采用bash脚本来解决,但我认为Python更具有灵活性,这也是我做出这一选择的原因.和丹麦CTF队伍Gallopsled开发的pwntools 没有关系,v0lt只是一个小型灵活但是却具有一些特别功能的工具包. 0×01 要求和安装 依赖关系: Libmagic Python3 BeautifulSoup Requests filemagic hexdum

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的

缘由 日常工作中经常遇到类似的问题:把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器.类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现,比如用SSIS的话就可以,但会存在相当一部分反复的手工操作.建源的数据库信息,目标的数据库信息,如果是多个表,需要一个一个地拉source和target,然后一个一个地mapping,然后运行实现数据同步.然后很可能,这个workflow使用也就这么一次,就寿终正寝了,却一样要浪费时间去做这个ETL. 快速数据同步实现 于是在想,可不可能快速实现类似需求,尽最大程

目录 [RoarCTF 2019]Online Proxy [RoarCTF 2019]Online Proxy 题目复现链接:https://buuoj.cn/challenges 参考链接:官方wp 看到记录数据和源代码里面注释中的ip地址,猜测是把客户端的IP地址记录到数据库当中. 经过尝试发现添加X-Forwarded-For可以修改ip,找到注入点 接下来我的思路是比较常规的时间盲注,赵师傅则是将字符转为数字直接输出,效率高得多,贴出来学习一下 #!/usr/bin/env pytho

Comprehensive Python Cheatsheet Download text file, Buy PDF, Fork me on GitHub or Check out FAQ. Contents     1. Collections:   List, Dictionary, Set, Tuple, Range, Enumerate, Iterator, Generator.     2. Types:            Type, String, Regular_Exp, F