bytes的来源 bytes 是 Python 3.x 新增的类型,在 Python 2.x 中是不存在的. bytes 的意思是"字节",以字节为单位存储数据.而一个字节二进制为8个比特位. 字节串(bytes)和字符串(string)的对比: 摘自:http://c.biancheng.net/view/2175.html 字符串由若干个字符组成,以字符为单位进行操作:字节串由若干个字节组成,以字节为单位进行操作. 字节串和字符串除了操作的数据单元不同之外,它们支持的所有方法都基本

Python3 bytes 函数  Python3 内置函数 描述 bytes 函数返回一个新的 bytes 对象,该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列.它是 bytearray 的不可变版本. 语法 以下是 bytes 的语法: class bytes([source[, encoding[, errors]]]) 参数 如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组: 如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串

python3中str和bytes分开了,那么bytes与str之间到底是什么关系呢?下面从表现形式.处理方式.存储形式三个方面来阐述其区别 1. 在字符串前面加上b,就表示bytes数据类型 s1 = "hello" b1 = b"hello" # 前面加上b让它变成bytes类型 print(s1) print(b1) 输出 s1 = "hello" b1 = b"hello" # 前面加上b让它变成bytes类型 pri

数据类型 一.数字(int) Python可以处理任意大小的正负整数,但是实际中跟我们计算机的内存有关,在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为 -2**31-2**31-1,在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1.对于int类型,需要掌握的方法不多,看 下面的几个例子: 1 2 3 4 5 6 a=4 print(a.bit_length()) # 4在二进制中可以用最少3位 100 来表示4,所以输出3 print(int('4'))       #

字符串是 Python 中最常用的数据类型,我们可以使用引号 ' 或 " 来创建字符串,例如: name = 'roy' sex = "男" 1.访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用.Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例: name = 'roy' sex = '男' say = 'Hello world' print("name[1]:", name[1]) 以上代码,

3.1保留字和标识符 3.1.1保留字 保留字是Python语言中已经被赋予特定意义的一些单词,开发程序时不可以把保留字作为变量.函数.类.模块和其他对象的名称来使用.保留字如下: 3.1.2标识符 标识符可以简单理解为一个名字,它主要用来标识变量.函数.类.模块和其他对象的名称. Python3语言标识符命名规格如下: 1)由字符.下划线“_”和数字组成,并且第一个字符不能为数字.和C语言差不多 2)不能使用Python3中的保留字 ***Python3语言中的 标识符不能包含空格.@.%.$

转自:http://www.jb51.net/article/105064.htm 前言 Python 3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分. 文本总是 Unicode,由 str 类型表示,二进制数据则由 bytes 类型表示. Python 3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes,正是这使得两者的区分特别清晰. 你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然). python3.0 中

Python3 新增 bytes 类型,是指一堆字节的集合,十六进制表现形式,两个十六进制数构成一个 byte ,以 b 开头的字符串都是 bytes 类型. 计算机只能存储二进制,字符.图片.视频.音乐等想存到硬盘上,必须以正确的方式编码成二进制后再存,但是转成二进制后不是直接以 0101010 的形式表示的,而是用一种叫 bytes() 的类型来表示. >>> str0 = '我是中国人' >>> str0.encode(encoding='utf-8') b'\x

Python3基础语法 编码 默认情况下,Python3源文件以UTF-8编码,所有字符串都是unicode字符串.当然你也可以为原码文件制定不同的编码: # -*- coding: 编码 -*- 标识符 标识符就是变量名,在Python3中可以使用中文作为变量名(不建议) 标识符定义的规则: 第一个字符必须是字母或者下划线,不能是数字等 标识符的其他部分可以由字母.数字和下划线组成 标识符对大小写非常敏感 Python保留字 保留字就是关键字,我们不能使用保留字作为任何标识符名称. Pytho

变量.对象和引用 变量的创建:一个变量(即变量名,如a),当代码第一次给它赋值就创建了它. 变量类型:变量没有任何和它关联的类型信息约束.类型的概念存在于对象中,而不是变量名中.变量原本是通用的,只是在一个特点的时间点,简单的引用了一个特定的对象. 变量的使用:当变量出现在表达式中,它就会被当前所引用的对象代替.所有变量使用前都应该明确的赋值. 变量是一个系统表的元素,指向拥有对象的连接的空间. 对象是分配的一块内存,有足够的空间去表示他们代表的值. 引用是自动形成的从变量到对象的指针. 核心类

1, bytes to hex_string的转换: def byte_to_hex(bins): """ Convert a byte string to it's hex string representation e.g. for output. """ return ''.join( [ "%02X" % x for x in bins ] ).strip() 2, hex_string to bytes的转换: de

元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可: language = ('c', 'c++', 'python') 也可以省略括号: language = 'c', 'c++', 'python' 创建空元组: language = () 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号“,”来消除歧义,否则括号会被当作运算符使用(思考,会当做什么运算符来用): tup1 = (50) print(t

一.python2 python3的区别 默认编码:2--ASCII码  3---UTF-8 print:python2 可以不需要加括号(),python3必须加括号 python2中有range,还有xrange--生成器,可转换成range:python3中只有range python2中的input,raw_input(); python3:input() 二. 1.  = 是赋值 == 是比较值是否相等 is也是比较,比较的是内存地址(看是不是一个东西) id(内容) :内存地址 #

Python3.x 常用的新特性 print() 是函数,不是一个语句 raw_input()输入函数,改为 input() Python 3 对文本和二进制数据做了更为清晰的区分. 文本由unicode表示,为str类型 二进制数据由bytes (字节包)表示,为bytes类型 新增数据类型 bytes (字节包),代表二进制数据以及被编码的文本字符串前有个前缀b Python3中 bytes 与 str 转换 str 可以编码(encode)成 bytes bytes 可以解码(decode

Python2的编解码 python2中程序数据类型默认为ASCII,所以需要先将数据解码(decode)成为Unicode类型,然后再编码(encode)成为想要转换的数据类型(gbk,utf-8,gb18030,gb2312),然后再解码成为对应的数据类型显示在屏幕上: Python3的编解码 python3中程序默认数据类型为Unicode,所以直接将数据编码(encode)成为想要转换的数据类型(gbk,utf-8,gb18030,gb2312),然后解码成为对应的数据类型显示在屏幕上.

刚刚开始学习python这门编程语言,考虑到python不同版本的一些用法不同,收集整理了一份python2与python3之间的区别,目前可能不全 编码(核心类) Python2默认编码ascii,Python3默认编码UTF-8,因此使用Python3不需要文件顶部写'# coding=utf-8'. py2: - ascii 文件头可以修改:#-*- encoding:utf-8 -*- py3: - utf-8 文件头可以修改:#-*- encoding:utf-8 -*- 字符串类型(

1.数据类型 python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是一个对象,即所有数据都是对象. 对象的3个特性: 身份:即内存地址,可以用id()来获取 类型:决定了该对象保存的类型,需要遵循什么规则,可用type()来获取该数据类型 值:对象的保存的的真实数据 标准的数据类型: 数字.字符串.列表.元祖.字典 其他类型: Null.文件.集合.函数.类.模块 1.1数字类型分类 数字类型分为:int()整型.long()长整型.float()浮点型.

原地可变类型和不可变类型 原地不可变类型又叫可哈希(hashable)类型,原地可变类型又叫不可哈希类型. 原地不可变类型: 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型: list dict set 如何实际检验是否原地可变 hash还是会返回原地不可变类型的hash值,如果对一个原地可变的类型

之前做Spark大数据分析的时候,考虑要做Python的版本升级,对于Python2和Python3的差异做了一个调研,主要对于语法和第三方工具包支持程度进行了比较. 基本语法差异 核心类差异 Python3对Unicode字符的原生支持 Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str和unicode,Python3只支持unicode的string.python2和python3字节和字符对应关系为: Python3采用的是绝对路径的方式进行import.

Python里的变量 ---门牌 Python在使用变量之前无须定义它的类型,但是必须声明以及初始化该变量. Python中给变量赋值就是声明,初始化变量(也就是创建一个相应数据类型的对象,而那些数据类型就是类),变量的类型是取决于其储存的数据.(下面代码中的a变量,其类型类型随着赋值的类型不同而改变) #type(a)返回a的数据类型 a=1 print(type(a),'整型') a=1.1 print(type(a),'浮点型') a=True print(type(a),'布尔类型')