73.2413793103 ======= 73.2414 <type 'float'> ======= <class 'decimal.Decimal'> 当断言这两个值相等时,就出错了 参考链接: https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5207959.html 解决方案:1 转换为同一类型 浮点数转为decimal(意思为十进制,python这个模块提供了十进制浮点运算支持) 可以传递给Decimal整型或者字符串参数, Decimal(1)/

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法

原文:什么时候需要使用Double? double.float.decimal的区别 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失(相对不存在,28个有效位后会报错),常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显

在SQL Server中,实际上小数数值只有两种数据类型:float 和 decimal,分别是近似数值和精确数值.其他小数类型,都可以使用float和decimal来替代,例如,双精度(double precision)数据类型等价于 float(53),real等价于float(24),numeric是 decimal的同义词,应该避免在程序中直接使用 double precision.real和numeric,而是用 float(24) .float(53)和decimal 代替. flo

ylbtech-Java-杂项:Float 加减精度问题 1.返回顶部 1. java float 加减精度问题在取这个字段的时候转换成BigDecimal就可以了同时,BigDecimal是可以设置精度的.float m = 12.22F;float c = 1.22F;BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(m));BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(c));System.out.pr

最近在准备给开发做一个mysql数据库开发规范方面培训,一步一步来,结合在生产环境发现的数据库方面的问题,从几个常用的数据类型说起. int.tinyint与bigint 它们都是(精确)整型数据类型,但是占用字节数和表达的范围不同.首先没有这个表就说不过去了: Type Storage Minimum Value Maximum Value   (Bytes) (Signed/Unsigned) (Signed/Unsigned) TINYINT 1 -128 127     0 255 SM

概述: 浮点数据类型包括real型.float型.decimal型和numeric型.浮点数据类型用于存储十进制小数. 在SQL Server 中浮点数值的数据采用上舍入(Round up)的方式进行存储,所谓上舍入也就是,要舍入的小数部分不论其大小, 只要是一个非零的数,就要在该数字的最低有效位上加1,并进行必要的进位. 由于浮点数据为近似值,所以并非数据类型范围内的所有数据都能精确地表示. 1.区别说明 decimal(numeric):同义,用于精确存储数值 float 和 real:不能

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

报道越短,事情越严重!文章越短,内容越精悍! 文章以efcore 2.0.0-preview2.测试验证通过.其他版本不保证使用,但是思路不会差太远.源代码 目标: 1.实现entity的自动发现和mapper设置. 2.默认字符串长度,而不是nvarchar(max). 3.decimal设置精度 4.还没做 文章的最后附efcore 所有的可替换扩展service. 实现目标1:继承RelationalModelCustomizer,重写Customize方法.当然,我们也可以重写dbcon

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'decimal.Decimal' 浮点型和双精度类型 相加报错 from decimal import DecimalDecimal( float )+Decimal( float )  

在entityFramework中,decimal精度默认为2位数,当要设置的精度大于2位并且数据库中设置的decimal精度大于2位时,则将数据保存在数据库中后两位的小数内容将强制为00 解决方案:在DbContext中加下如下代码 modelBuilder.Entity<t_freshgoods>().Property(x => x.sale_price).HasPrecision(10, 4); public WXMallDbContext() : base("WXMal

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

如果先有oracle 数据的情况下,怎么对应到C#中的类型. 在oralce 中 在dba_tab_columns表中, Data_type表示字段类型:Data_length表示字段类型的长度:Data_Precision表示字段类型的精度的总长度,如果为null,表示精度的总长度不固定,最长为Data_Length:Data_scale表示字段类型的精度范围,如果为0,表示只能存储为整数,如果为null,表示可以存储整数或者浮点数,浮点数位数不确定,如果为整数,表示存储的精度位数. 查询db

注意:有效位:小数点前后的全部数字,不包括小数点在内 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入. double d=345.97

float,decimal精确度比较   float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的, 用于定义货币要求精确度高的数据.在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用.M为精度,D为标度. mysql>  create table t1(c1 float(10,2), c2 decimal(10,2),c3 float); // 10不包括小数点 mysql>  insert into

语法 MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加(M,D)来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数点后面的长度,M和D又称为精度和标度,如float(7,4)的 可显示为-999.9999,MySQL保存值时进行四舍五入,如果插入999.00009,则结果为999.0001. 所属类型 float数值类型用于表示单精度浮点数值 double数值类型用于表示双精度浮点数值 float和double都是浮点型 decimal是定点型 不指定精度时显示方式 FLOAT和DOUBLE在不指 定精度时,

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数.大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性.该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用. float是浮点数,不能指定小数位. decimal是精确数,可以指定精度. 对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30 decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值. 当数据值一定要按照指定

static void Main(string[] args) { Console.WriteLine(" byte {0,7:g}{1,32:g}{2,32:g}",typeof(byte).Name, byte.MinValue, byte.MaxValue); Console.WriteLine(" sbyte {0,7:g}{1,32:g}{2,32:g}",typeof(sbyte).Name, sbyte.MinValue, sbyte.MaxValue

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);25390.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);25590.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);25610.000000000004精度错误 System.out.pri

float版: public static void getSmallFramPoint() { string framString ="Row,"+"Colum,"+ "framX," + "framY\r\n"; float i = 15f; float j =70f ; float a=0; float b=0; int row = 0; int colum = 0; int lan = 0; int lon = 0;