正则表达式 定义: 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 是一种独立的规则,独立的语言.只和字符串打交道. 能做什么? 例子1:把一个文件中所有的手机号码都找出来: # open打开文件 # 读文件 str # 从一长串的字符串中找到所有的11位数字 # 一个字符一个字符的读 例子2:爬虫,从网页的字符串中获取你想要的数据 例子3:提取特定日志内容 规则 字符组: []

转:http://blog.chinaunix.net/uid-26896647-id-3433968.html 问题描述:如果在一个表中的一个字段上存在'&',  '_',  '%'这样的特殊字符,而我们又得在where条件中使用到这些特殊字符怎么办? 1.创建含有这些特殊字符的表  SQL> create table t_test_escape(name varchar2(20));   Table created   SQL> insert into t_test_escape(

这篇文章主要介绍了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法,结合实例形式详细分析了正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数的概念.参数.用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: re.split re.finditer re.findall @(python3) 官方

目的:把数字后面不为abc的字符串找出来 如1ab符合要求,2abc不符合要求 str = '1ab' out = re.match(r'\d+(?!abc)',str) str1 = '1abc' out1 = re.match(r'\d+(?!abc)',str1) print('out:',out) print('out1:',out1) # #out: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'> #out1: None # 如果把(?

http://blog.chinaunix.net/uid-26896647-id-3433968.html http://soft.chinabyte.com/database/398/12429898.shtml

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1. 同级目录中import导入模块.包 import module1  调用时为module1.fun1() from module1 import * 调用时为fun1() from module1 import fun1 as f 调用时为f() from . import xxx(.表示同级目

如要匹配Computer或computer两个单词,可做如下操作: [Cc]mputer “.”允许匹配ASCII集中任意字符,或为字母,或为数字. 使用\{\}匹配模式结果出现的次数 匹配字母A出现两次,并以B结尾,操作如下: A\{2\}B 匹配A至少4次,使用: A\{4,\}B 如给出出现次数范围,例如A出现2次到4次之间: A\{2,4\}B 在grep命令中输入字符串参数时,最好将其用双引号括起来.例如:“mystring”.这样做 有两个原因,一是以防被误解为shell命令,二是可

<?php //2.正则表达式:元字符 $model = "/php/"; $string = "php"; // 1.元字符 [a-z] 匹配任何a-z的字符串 // []:中括号语法表示,匹配任意一个即可 $model = "/[abc]/"; $string = "a"; echo preg_match($model, $string); $model = "/[abc]/"; $string

最近碰到like模糊匹配的问题,找到一些答案接触迷惑,觉得有知识是自己忽略的,现在整理出来,既强化记忆,又是一次记录,以下转自一篇Blog,关于sql server like的通配符和字符带通配符的处理办法. 1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来      select * from

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配

001正则匹配(大部分需要转义) ‘^‘: 锚定行首 '$' : 锚定行尾 [0-9] 一个数字 [^0-9] 除去数字所有,^出现在[]这里表示取反 [a-z] [A-Z] [a-Z] \s 匹配空白,即 空格,tab键 \S 匹配非空白 \w 匹配非特殊字符,即a-z.A-Z.0-9._.汉字 \W 匹配特殊字符,即非字母.非数字.非汉字.非_. 任意一个"\."或者[.] 代表.本身 ‘\?‘:匹配其前面的字符0次或者1次: ‘\+’:匹配其前面的字符1次或者多次: ‘\{m\}

json and pickle模块 用途是为了持久化信息,这种持久化方式可以和其他程序语言兼容,一般都支持json,json只能持久化数据,pickle是python特有的方式,可以持久化所有信息和数据结构 #json,pickle的序列化和反序列化 import json,pickle #序列化 info={ 'name':"wy", 'age':22 } print(info["age"]) # with open("json_test.txt&quo

关于匹配的实例: 统计所有包含“48”字符的行有多少行 grep -c "48" demo.txt   不区分大小写查找“May”所有的行) grep -i "May" demo.txt   显示匹配字符“48”的行及行号 grep -n "48" demo.txt   显示输出没有字符“48”所有的行) grep -v "48" demo.txt   显示输出以字符“48”开头,并在字符“48”后是一个tab键所在的行 gr

匹配特殊字符 //re :=regexp.MustCompile("[~!@#$%^&*(){}|<>\\\\/+\\-[]:\"?'::''"",..<>\\]\\[`]") //re :=regexp.MustCompile("[!-/]|[:-@]|[\\[-`]") re :=regexp.MustCompile("[\u0020-\u002F]|[\u003A-\u0040]|[\u0

概述 上一章 查询的过滤条件,我们了解了MySQL可以通过 like % 通配符来进行模糊匹配.同样的,它也支持其他正则表达式的匹配,我们在MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配.用法和like相 似,但又强大很多,能够实现一些很特殊的.复杂的规则匹配.正则表达式使用REGEXP命令进行匹配时,如果符合返回1,不符合返回0.如果 默认不加任何匹配规则REGEXP相当于like '%%'.在前面加上NOT(NOT REGEXP)相当于NOT LIKE. 匹配模式分析 下面有个表

时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间的时间差,以秒计算 print(time.altzone)      输出: -32400 time.asctime() 将struct时间格式转为可读的时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016" print(time.asctime()) 输出: Mon Jan  2

python自动化运维之路~DAY5 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.模块的分类 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 1>.自定义模块:

目录 一.基础概念 1.模块定义 2.包的定义 3.导入包的本质 4.导入模块的本质 5.导入方法 6.import的本质 7.导入优化 8.模块分类 9.标准库介绍 1.time与datetime 2.random模块 3.os模块 4.sys模块 5.shutil模块 6.shelve模块 7.XML模块 8.Pyyaml模块 9.configParser模块 10.hashlib模块 11.re模块 12.collections模块 13.subprocess模块 14.logging模块

```# -*- coding:utf-8 -*-import re re - Support for regular expressions (RE).正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配.re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能.compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象,该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换.re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们

模块与包 模块的概念 在python中一个.py文件就是一个模块. 使用模块可以提高代码的可维护性. 模块分为三种: python标准库 第三方模块 自定义模块 模块的导入方法 1.import语句 import module1[, module2[,... moduleN] 当我们使用import语句的时候,python解释器会去sys.path中搜索对应的文件 2.from ... import 语句 from modname import name1[, name2[, ... nameN

本篇博客都是我认真读之后写的,有些地方和书上的语句一样…… 1.简介 正则表达式为高级的文本模式匹配.抽取.与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础.简单地说,正则表达式(简称regex)是一些由字符和特殊符号组成的字符串,他们描述了模式的重复或者表述多个字符,于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串.换句话说,他们能匹配多个字符串……一种只能匹配一个字符串的正则表达式模式是很乏味并且毫无作用的,不是吗? Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式. 2.特殊符号和字符