1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print 'hi {}\n'.format(name) if __name__ == '__main__': data = ['xijun.gong', 'xijun', 'gxjun'] pool = threadpool.ThreadPool(5) reqs = threadpool.makeRequests

PowerBI  - 查询参数用法详解(Query Parameter) 很多人都不知道查询参数用来干啥,下面总结一下日常项目中常用的几个查询参数的地方.(本人不太欢hardcode的东西) 使用查询参数,我们现在可以在Power BI Desktop中创建参数,并在各种情况下使用它们. 例如,我们现在可以定义引用参数的查询以检索不同的数据集. 或者我们可以通过Filter Rows引用参数. 本质上来说,是替换字符串 – 所配置参数,对M 查询语句(字符串)进行替换,达到方便和灵活管理这些变量

来自builtins.py:def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Optional ke

MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库. 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. import pymongo client = pymongo.MongoClient

代码: ThreadPool.SetMaxThreads(, ); ThreadPool.QueueUserWorkItem((obj) => { MessageBox.Show("执行线程中的代码"); }); Thread.Sleep(); ; ThreadPool.QueueUserWorkItem((obj) => { MessageBox.Show("传入的参数是:" + Convert.ToInt32(obj)); }, n);

看别人的代码真的是很好的学习过程啊 之前用Subscribe订阅的时候都是简单的用法形如: ros::Subscriber sub = node.subscribe<uhf_rfid_api::UhfRfid>(, rfid_callback) ; 这样只用三个参数. 然后在实际中,如果想要给回调函数传参数可以用C++ 的boost库中的boost::bind() 函数,如: image_transport::Subscriber sub = it.subscribe(topic_root +

data 发送到服务器的数据.将自动转换为请求字符串格式.GET 请求中将附加在 URL 后.查看 processData 选项说明以禁止此自动转换.必须为 Key/Value 格式.如果为数组,jQuery 将自动为不同值对应同一个名称.如 {foo:["bar1", "bar2"]} 转换为 '&foo=bar1&foo=bar2'. 示例: $.ajax({    type: "POST",    url: "so

sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁,这个"外部"很关键,所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白.因为我们从外部取得的参数可以是多个,所以获得的是一个列表(list),也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表,所以才能用[]提取其中的元素.其第一个元素是程序本身,随后才依次是外部给予的参数. 下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法. #test.py import sys a=sys.argv[0] print(a) 将

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数. $ python test.py arg1 arg2 arg3 Python 中也可以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数: sys.argv 是命令行参数列表. len(sys.argv) 是命令行参数个数. 注:sys.argv[0] 表示脚本名. 实例 test.py 文件代码如下: #!/usr/bin/python3 import sys print ('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数

最近偶为了写一个调整时间的shell而绞尽脑汁,结果在某一天#info data这里面看到了data -d参数的灵活用法,真是欣喜若狂.好东西要保存,整理整理: * To print the date of the day before yesterday: date --date='2 days ago' * To print the date of the day three months and one day hence: date --date='3 months 1 day' * T

1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.x

threadpool模块是一个很老的实现python线程池的模块,pypi已经建议用multiprocessing代替它了,但是,它使用的便捷性还是征服了一批忠实用户. threadpool模块实现多线程只需要如下几行代码: 1 2 3 4 5 from threadpool import * pool = ThreadPool(poolsize)  requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback)  [pool.put

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((, )) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[,)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.

一.环境 mac OS + python3.6 + pymysql 二.执行 1.语句 select count(user_id) from chezhubangapppp.yfq_user where register_dt between '2018-11-01' and '2018-12-01'; 写成这样直接会报错,说between and之间必须是时间类型 2.修改后 "select count(user_id) from chezhubangapppp.yfq_user where

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函

TweenMax 建立在 TweenLite 和 TweenFilterLite 基础之上,因此,又揉合了这二者的功能,使得功能更加的齐备,但是如果说易用性,觉得还是 TweenLite 来得方便一些.我的译文是从 TweenLite 开始的,接着是 TweenFilterLite 最后是 TweenMax ,这也恰好是这个类发展的轨迹,沿着这个轨迹一路读过来,会觉得容易理解很多. TweenMax 建立在 TweenLite 核心类以及它的大哥 TweenFilterLite 基础之上,它为

场景 我们用Django的Model时,有时候需要关联外键.关联外键时,参数:on_delete的几个配置选项到底是干嘛的呢,你知道吗? 参数介绍 models.CASCADE 级联删除.Django会模拟SQL约束的行为,在删除此条数据时,同事删除外键关联的对象. 比如:用户的有一个外键关联的是用户的健康记录表,当用户删除时,配置了这个参数的健康记录表中跟这个用户有关的数据也会被删除. 提醒: 级联删除不会调用model级行为,但是会为所有已删除对象发送pre_delete和 post_del

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

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