python:yaml模块一.yaml文件介绍YAML是一种简洁的非标记语言.其以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁.1. yaml文件规则基本规则:    大小写敏感    使用缩进表示层级关系    缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格.    缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可    使用#表示注释    字符串可以不用引号标注 2. yaml文件数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")    键值对用冒号 “:” 结

转自:https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9106265.html 阅读目录 1.psutil模块安装 2.获取CPU信息 3.内存信息 4.磁盘信息 5.网络信息 6.其他系统信息 7.系统进程管理 psutil是个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU.内存.磁盘.网络等信息. 它主要应用于信息监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令命令行工具提供的功能,如:ps.top.lsof.netstat.ifconfig

[转]Python3 configparse模块(配置) ConfigParser模块在python中是用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 注意:在python 3 中ConfigParser模块名已更名为configparser ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

    yaml模块: python可以处理yaml文件,yaml文件安装的方法为:$ pip3 install pyyaml    configparser模块,用来处理文件的模块,可以实现文件的增删改查 configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件 下面来看看configarser模块的功能: [DEFAULT] serveraliveinterval = compression = yes compressionlevel = forwardx11 =

Python2 cmp() 函数 描述 cmp(x,y) 函数用于比较2个对象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1. Python cmp() 函数 描述 cmp(x,y) 函数用于比较2个对象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1. 语法及参数 cmp( x, y ) x -- 数值表达式 y -- 数值表达式 返回值 如果 x < y 返回 -1, 如果 x ==

Python3 logging模块 日志模块: 用于便捷记录日志且线程安全的模块 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO =20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 设置为debug import logging import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warning'

原文链接:https://www.cnblogs.com/fancyl/p/9133738.html 一.安装yaml模块:pip install pyyaml 二.在pycharm里新建.yaml文件: 右键-->new-->file,输入name以.yml或.yaml结尾即可.比如新建:login.yaml 三.在自动化读取文件时,可以通过.yaml文件格式来读取,格式灵活,比较方便.以特定格式写用例,读出来就是一个字典.例如: 1.读取用例为一维字典格式:        #值与冒号间需要

python3 selenium模块Chrome设置代理ip的实现 selenium模块Chrome设置代理ip的实现代码: from selenium import webdriver chromeOptions = webdriver.ChromeOptions() # 设置代理 PROXY = "124.206.133.227:80" chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument('-

python3导入模块和python2  有些不同   需要指定相对目录 如,在Project下有一个nlp目录里面有一个ltp模块,则 from n1.ltp import Clawer

1.python3模块 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法. 模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段:把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. #新建模块文件modle_1.py,内容如下: def p_func(arg): print('hello',arg) return #新建主模块文件main

一.sqlite命令 创建数据库:在控制台sqlite3 name .databases     查看数据库 .tables            查看表格名 databaseName .dump > dumpName 将数据库存在文本文件dumpName中,恢复就用databaseName < dumpName; attach database 'one' as 'other' 将两个数据库绑定在一起: detach database 'name'             分离数据库: .s

一.常用正则表达式符号和语法: '.' 匹配所有字符串,除\n以外 ‘-’ 表示范围[0-9] '*' 匹配前面的子表达式零次或多次.要匹配 * 字符,请使用 \*. '+' 匹配前面的子表达式一次或多次.要匹配 + 字符,请使用 \+ '^' 匹配字符串开头 ‘$’ 匹配字符串结尾 re '\' 转义字符, 使后一个字符改变原来的意思,如果字符串中有字符*需要匹配,可以\*或者字符集[*] re.findall(r'3\*','3*ds')结['3*'] '*' 匹配前面的字符0次或多次 re

os模块就是对操作系统进行操作,这个模块提供了一种使用操作系统相关功能的可移植方式.1.系统信息 posix.uname_result(sysname='Linux', nodename='liangwei-test6', release='2.6.32-642.el6.x86_64', version='#1 SMP Tue May 10 17:27:01 UTC 2016', machine='x86_64') 2.环境变量信息 >>> os.environ environ({',

ConfigParser模块在python中是用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 注意:在python 3 中ConfigParser模块名已更名为configparser ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 3

psutil是个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU.内存.磁盘.网络等信息. 它主要应用于信息监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令命令行工具提供的功能,如:ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的linux.windows.OS X.FreeBSD和Sun Sol

想通过 Python去控制串口模块,直接上层就使用一门语言,这样虽然执行效率低一些,但是开发速度加快 通过 buildroot 先移植 Python-serial 模块 x Symbol: BR2_PACKAGE_PYTHON_SERIAL [=y] x x Type : boolean x x Prompt: python-serial x x Location: x x -> Target packages x x -> Interpreter languages and scriptin

编译安装完Python3之后,使用pip来安装python库,发现了如下报错: $ pip install numpy pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Collecting numpy Retrying (Retry(total=, connect=None, read=None, redirect=None, sta

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线

''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # logging.info('info') # logging.warning('warning') # 默认级别,上打印不出来,下可以打印,但权限可改 # logging.error('error') # logging.critical('critical') ''' 博客园 Infi_chu '''

''' os模块 非常重要的模块 ''' import os # print(os.getcwd()) # 获取当前工作目录 # os.chdir(r'路径名') # 改变当前工作目录 # print(os.curdir) # 返回当前目录,'.' # print(os.pardir) # 获取当前目录的父目录名(字符串),'..' # os.makedirs('.\sss\sss') # 生成文件夹,递归生成(本人使用的是Windows) # os.removedirs('.\sss\sss'