经历过IDLE,anaconda,和pycharn的编程环境,并进行了一段时间的项目编程后,决定使用pycharm作为以后的工作环境. 一方面因为项目组其他人推荐,另一方面在使用过程中比较顺手.当然很多人也推荐anaconda,这个就看个人喜好了.随着研究的进展,代码逐渐复杂,也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题, 1:多个版本下的python版本不能共存,即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题, 2:多次安装删除过python后,某些残留的设置对pachar

在开始学习游戏编程之前,我们先来安装下pygame和python3.2.5 参考园友: http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_pygame_install.html 首先我们去到这里下载: http://www.pygame.org/download.shtml(或者直接点下面给的链接) 选择:pygame-1.9.2a0.win32-py3.2.msi6.4MB 这里要说明一下的是: pygame的版本对应的是:1.9.2 python的版本对应的是

1.环境变量的问题 (Win7)右键打开“计算机”的属性设置→高级系统设置→环境变量.  在系统变量中的path中,编辑,在末尾加入Python的安装路径“F:\Python27”, 路径与路径之间使用分号隔开.   2.电脑里装了两个版本的Python,先装的是python 3.6,双击时系统默认用3.6版本打开,所以打开后装的python 2.7的程序会闪退. 卸载并重新安装python 3.6. 分别打开python 2.7 和python 3.6的程序,均可正常打开    

在kali中安装两个版本的python 在kali中已经预装了两个版本的python,但是没有装pip(>︿<). 这时使用python或者python3表示python3:使用python2表示python2. 首先安装pip2 wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py python2 get-pip.py 这样就安装好了pip2 安装pip3 curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

最近遇到一个问题,系统上安装了python2,7 和python3.5两个版本,然后使用命令:pip install Django 安装Django后却发现以下情况: Traceback (most recent call last):   File "manage.py", line 17, in <module>     "Couldn't import Django. Are you sure it's installed and " Import

在之前学习爬虫的时候,使用的是python2.7,现在主流已经是3.7了. 在这里,写了一下如何在2.7的基础上安装python3.6 一:检查python版本 1.cmd 二:安装python3 1.下载 2.安装 3.配置环境变量 4.修改python.exe 将python.exe修改为python3.exe 5.效果

使用pip 当Python2和Python3同时存在于windows上时,它们对应的pip都叫pip.exe,所以不能够直接使用 pip install 命令来安装软件包.而是要使用启动器py.exe来指定pip的版本.命令如下: python2 -m pip install XXXX 比如python35安装tensorflow则为: python3 -m pip install –upgrade –ignore-installed https://storage.googleapis.com

最近在Ubuntu16.04安装了python3.5还有系统自带的python2.7.13,总结一下不同版本的切换问题. alias:别名 bashrc:个人配置文件 一.修改Python版本(针对用户) 想要为某个特定用户修改 Python 版本,只需要在其 home 目录下创建一个 alias(别名) 即可.打开该用户的 ~/.bashrc文件,添加新的别名信息来修改默认使用的 Python 版本. alias python='/usr/bin/python3.5' 一旦完成以上操作,重新登

背景 大一点的公司,可能有一些组,专门做中间件的:假设,某中间件小组,给你提供了一个jar包,你需要集成到你的应用里.假设,它依赖了一个日期类,版本是v1:我们应用也依赖了同名的一个日期类,版本是v2. 两个版本的日期类,方法逻辑的实现,有一些差异. 举个例子,中间件提供的jar包中,依赖如下工具包: <dependency> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>common-v1</artifactI

AngularJS本地化,国际化 国际化,简写为i18n,指的是使产品快速适应不同语言和文化. 本地化,简称l10n,是指使产品在特定文化和语言市场中可用. 对开发者来说,国际化一个应用意味着将所有的文字和其他因地区而异的数据从应用中抽离出来. 本地化意味着为这些抽离的数据和文字提供翻译和转变成本地的格式. 目前,AngularJS支持日期,数字和货币的国际化和本地化. 另外,AngularJS还通过ngPluralize指令支持本地多元化. 所有的AngularJS本地化组件都依赖于$loca

博客分类: Web前端 jquery  jquery历经了多个版本的更新,版本上的比较貌似没什么必要性,一般来说新的版本会比旧的版本各方面都略有提升,但由于新版中增加了各种新的功能,难免会引起bug的发生.评估一个版本是否适合当前开发场景使用,通过多几方面来衡量比较靠谱.以下我选用业界中比较稳定两个jquery来进行对比,它们分别是1.4.2版本以及1.7.1版本来 . 1.  性能上的分析  1.1带宽比较 1.4.2体积为71K,1.7.1体积为92k,压缩后的体积相差无几,现金的网络情况可

pyenv的安装与使用 如果没有安装git,首先要安装git apt-get install git 安装完成后,使用自动安装程序提供的单行程进行安装: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 使用以下命令将环境变量添加到系统中 cd echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc e

jquery历经了多个版本的更新,版本上的比较貌似没什么必要性,一般来说新的版本会比旧的版本各方面都略有提升,但由于新版中增加了各种新的功能,难免会引起bug的发生.评估一个版本是否适合当前开发场景使用,通过多几方面来衡量比较靠谱.以下我选用业界中比较稳定两个jquery来进行对比,它们分别是1.4.2版本以及1.7.1版本来 . 1.  性能上的分析  1.1带宽比较 1.4.2体积为71K,1.7.1体积为92k,压缩后的体积相差无几,现金的网络情况可忽视21K的差距. 1.2各浏览器上的性

0x01 前言 2018年8月22日,Apache Strust2发布最新安全公告,Apache Struts2存在远程代码执行的高危漏洞(S2-057/CVE-2018-11776),该漏洞由Semmle Security Research team的安全研究员Man YueMo发现.该漏洞是由于在Struts2开发框架中使用namespace功能定义XML配置时,namespace值未被设置且在上层动作配置(Action Configuration)中未设置或用通配符namespace,可能

来源:http://www.jb51.net/article/105311.htm 这篇文章主要介绍了Windows下Python2与Python3两个版本共存的方法,文中介绍的很详细,对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧.   前言 一向用Python 3,最近研究微信公众号开发,各云平台只支持Python 2.7,想用其他版本需要自己搭建环境.而网上又搜不到Python 3开发微信公众号的资料.暂打算先使用Python 2.7,有空学习Docker后再迁移到Python

1.安装python2 下载地址: https://www.python.org/downloads/windows/ 进入页面,下拉,64位系统要选择这个. 下载完成后,一直点击下一步,直到安装完毕. 2.配置Python2环境变量 (1) 右键点击"计算机",然后点击"属性" (2) 然后点击"高级系统设置" (3) 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可! (4) 然后在"Path

tensorflow 不支持Python2.7,最好选择下载Python3.5 现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaco

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别

(1)分别安装python-2.7.12.amd64.msipython-3.5.2-amd64.exe(python官网下载的)顺序无所谓(为了看着方便,我把安装路径修改统一了)(2)配置环境变量D:\p\Python\Python35\Scripts\;D:\p\Python\Python35\;D:\p\Python\Python27\Scripts\;D:\p\Python\Python27\(3)修改执行文件名称因为各自的pip.exe依赖于各自版本的python.exe,即:D:\p

查看commit id git log --pretty=format:"%h" git log --pretty=format:"%H" 获取两个版本间差异的文件列表(最好是通过git log --pretty=format:"%H",获取完整的commit id,否则linux下有可能报错.) git diff e83228e d9878b88 --name-only 当前版本id git rev-parse HEAD 带目录结构复制文件 c

参考:Visual Studio 2012出现“无法访问T-SQL组件和安装了不兼容伯 DacFx版本”的解决办法 Vs2012的下载地址: https://msdn.microsoft.com/en-us/jj650015