前言: 前两篇博客介绍了 Python 的 docx 模块对 Word 文档的写操作,这篇博客将介绍如何用 docx 模块读取已有 Word 文档中的信息. 本篇博客主要内容有: 1.获取文档的章节信息: 2.获取段落文本信息: 3.获取表格内文本信息: 4.获取文档内格式信息. 1.获取文档章节信息: 1.用docx模块获取已有的word文档对象: from docx import Document # Document 类,不仅可以新建word文档,也可以打开一个本地文档 doc = Doc

概述 Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32. 下表比较了各自的优缺点.   优点 缺点 python-docx 跨平台 只能处理 .docx 格式,不能处理.doc格式 pywin32 仅限 windows 平台 .doc 和 .docx 都能处理 pywin32 这个库很强大,不仅仅可以读取 word,本文仅介绍其读取 word 功能.网上介绍用 pywin32 读取 .doc 的文章真不多,因为,真心不好用. 以下是 pywin32 读取

用.NET开发程序通常要涉及到对Office文件读写操作,比较常见的操作比如提取文本,导出Excel格式数据,动态生成word文档,生成pdf文档等. 实现这些功能通常需要在服务端安装office软件,然后通过调用com组件或者oledb的方式访问数据,这是比较重的使用方式,毕竟需要在服务器上安装一个office软件. 相对比较轻量级的是使用OpenXML,需要遵循OpenXML文档规范,动态生成对应格式的xml文件.OpenXML相对比较基础,需要较深入的学习相关的API. 为了简化相关功能开

下载地址 百度网盘下载密码:yuuv下载完成后选择保留 安装 在导航栏中输入chrome://extensions:将.crx文件拖拽到扩展程序页面中,勾选已启用按钮. 使用 重启浏览器,快捷键CTRL+SHIFT+X开启XPath Helper插件:长按CTRL+SHIFT,鼠标指向需提取的段落,按X开启或关闭提取,提取到的段落会变为黄色. --------------------

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI语言组论文<BERT:语言理解的深度双向变换器预训练>,介绍一种新的语言表征模型BERT——来自变换器的双向编码器表征量.异于最新语言表征模型,BERT基于所有层的左.右语境来预训练深度双向表征量.BERT是首个大批句子层面和词块层面任务中取得当前最优性能的表征模型,性能超越许多使用任务特定架构的系统,刷新11项NLP任务当前最

BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研究. ·  摘要   本文主要介绍一个名为BERT的模型.与现有语言模型不同的是,BERT旨在通过调节所有层中的上下文来进行深度双向的预训练.因此,预训练的BERT表示可以通过另外的输出层进行调整,以创建用于广泛任务的状态模型,例如问题转换和语言参考,而无需实质的任务特定体系结构修改.   BERT

前提 AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具. 本文将使用命令awk将具有某个关键字的段落提取出来. 准备数据 "Finalizer" #3 daemon prio=8 os_prio=0 tid=0x00007fb2dc1aa800 nid=0x63f6 in Object.wait() [0x00007fb2be61f000] java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor) at java.lang.Obje

  我的理解 为什么会用到python-docx,因为近段时间下载了大量网文,但格式都是html的,我个人习惯使用word处理文字,于是就想法设法把html文档转换为word,首先要考虑的问题就是从html中提取的文字怎么存word里呢,之前用了pandoc直接转换,带转换后的效果太不理想,没什么格式,不符合我这种对word格式有严格要求强迫症人的需要,于是就到处搜寻其他方法,终于功夫不负有心人,通过几天研究python-docx,感觉很适合我,就一边分析html文档,一边思考怎么用python

C# 提取Word文档中的图片 图片和文字是word文档中两种最常见的对象,在微软word中,如果我们想要提取出一个文档内的图片,只需要右击图片选择另存为然后命名保存就可以了,今天这篇文章主要是实现使用C#从word文档中提取图片. 这里我准备了一个含有文字和图片的word文档: 详细步骤与代码: 步骤1:添加引用. 新建一个Visual C#控制台项目,添加引用并使用如下命名空间: using System; using Spire.Doc; using Spire.Doc.Documents

为什么要做正文提取 一般做舆情分析,都会涉及到网页正文内容提取.对于分析而言,有价值的信息是正文部分,大多数情况下,为了便于分析,需要将网页中和正文不相干的部分给剔除.可以说正文提取的好坏,直接影响了分析结果的好坏. 对于特定的网站,我们可以分析其html结构,根据其结构来获取正文信息.先看一下下面这张图: 正文部分,不同的网站,正文所在的位置不同,并且Html的结构也不同,对于爬虫而言,抓取的页面是各种各样的,不可能针对所有的页面去写抓取规则来提取正文内容,因此需要一种通用的算法将正文提取出来

在ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件中,有一个插件ABBYY Screenshot Reader,通常情况下与ABBYY FineReader 12一起安装到计算机中,它是一款易于使用的智能型应用程序,可以从屏幕上的任何区域抓取图像和文本,且能够将这些图像和文本转换为可编辑的格式,无需再重新输入,使得重新利用数字文档.电子邮件或报告内容变得简单,支持超过180种语言,识别精确度也很出色. 只需点击几下,便可从打开的文档.文件菜单.网页.演示文稿.Flash内容和PDF文件

近期项目需求:1.要用到各种文件上传,下载. 2.并对文件进行搜索. 3.仅仅要文件里包括有搜索的内容,所有显示出来. 今天正好有时间整理一下,方便以后阅读,及对须要用到的朋友提供微薄之力.首先在实现文件上传时,使用的struts2自带的文件上传功能,通过流的方式将文件保存,在下载的时候通过流的方式写出就可以.这个实现起来不是非常难,主要是对各种文件内容的提取比較麻烦,比方word,excel,pdf等文件,不能使用普通的BufferedReader,BufferedWriter等流的方式读写提

本人第一安装python-docx很不幸就出现了,如下的错误:(如果你也遇到同样的错误,不要慌可以参考下面解决方案,由于第一次处理这种错误,如有不对欢迎大家多多批评指正) 问题所在是因为我们的setuptools版本太低了 解决办法: 1.首先进行升级 pip install -U setuptools 2.切换到扩展库的安装目录执行以下命令       pip install python-docx 3.验证 # ecoding=utf-8 from docx import Document

Download Files:ImageOperationsInWord.zip 简介 在这篇文章中我们可以学到在C#程序中使用一个Word文档对图像的各种操作.图像会比阅读文字更有吸引力,而且图像是与内容紧密相关的.有时图像可以将内容描述的更为清晰,就像使用图表显示某一周期内的数据变化. Spire.Doc for .NET是一个的基于.NET 的专业Word组件,它不仅可以在脱离微软office自动化的情况下快速地生成.打开.修改.保存Word文档 ,还支持用户使用C#将图像插入Word并根

最近有一个项目需要将一个word文档中的数据提取到数据库中.就去网上查了好多资料,最靠谱的就是用poi实现word文档的提取. 喝水不忘挖井人,我查了好多资料就这个最靠谱,我的这篇博客主要是借鉴https://blog.csdn.net/qq_16601953/article/details/82415518 现在讲一下思路: 1.首先我们要用poi将word中的数据提取出来,我把提取的数据存到字符数组中, 2.然后通过sql数据将字符串数组中的数据存到mysql数据库中 当然需要jar包依赖

第一次写博客,也不知道要写点儿什么好,所以就把我在学习Python的过程中遇到的问题记录下来,以便之后查看,本人小白,写的不好,如有错误,还请大家批评指正! 中文编码问题总是让人头疼,想要用Python读取word中的内容,用open()经常报错,上网一搜结果发现了Python有专门读取.docx的模块python_docx(只能读取.docx文件,不能读取.doc文件),用起来很方便. 安装python-docx: pip install python_docx (注意:不是pip insta

1.代码实现目的 注:代码可以直接粘贴使用 为了实现对主机的整体有明确的了解,实现了下面的代码功能 代码主要功能是: 提取到主机的内存.硬盘.CPU.型号等信息 插入到mysql的数据库中 2.代码具体实现步骤 2.1首先要先在mysql中新建数据库和数据表 新建数据库: create database host; 新建数据表: CREATE TABLE `host_data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product` varchar(2

pip install python-docx 注意不要直接下载docx包 from docx import Document from docx.shared import RGBColor,Inches,Pt,Length from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH, WD_TAB_ALIGNMENT, WD_TAB_LEADER # 会有红色下划线报异常,不过可以正常使用 from docx.oxml.ns import qn from do

快速入门 入门python-docx很容易.让我们来看一下基础知识. 官方文档地址请点击 打开文档 你需要的第一件事是工作的文档.最简单的方法是: from docx import Document document = Document() 这将打开一个基于默认“模板”的空白文档,您可以打开并使用现有的Word文档的工作python-docx,我们会让事情变得简单. 增加一段 段落是Word的基础.它们用于正文文本,但也用于标题和列表项目(如项目符号). 这里是添加一个最简单的方法: para

1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话.办公写作.上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标