今天讲解下如何使用Python绘制各种Excel图表,下面我们以绘制饼状图.柱状图.水平图.气泡图.2D面积图.3D面积图为例来说明. import openpyxlfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import ( Reference, Series, PieChart, BarChart, BubbleChart, AreaChart, AreaChart3D) 绘制饼图 wb = openpyxl.Workbook()ws =

最近一段时间有用markdown做笔记,其他都好,但是markdown插入图片挺麻烦的,特别是想截图之后直接插入的时候.需要首先把图片保存了,然后还要上传到一个地方生成链接才能插入.如果有个工具可以直接上传图片或者截图生成markdown可以用的链接就好了.所以决定自己下班后写一个,不过自己挺菜的,也就能用,代码完全是渣不能看...在这里把自己的思路还有其中遇到的问题记录一下. 首先需要选一个图床,我选了七牛,主要是一个是有免费的空间,加上提供了SDK,这样就能写程序上传了.语言挑了C#,因为感

1. 工具选择 了解了基本python,rodeo,anaconda套件这三种工具. (1)基本python,下载安装python的最新版(目前是python3.7).注意要使用安装版.安装好后,一般系统路径会加入python的安装目录和其下的scripts.scripts里包含pip. 安装完成后,可以在cmd命令行里键入python进入python界面,也可以打开自带的python界面.在这里面就可以进行python代码编写和运行了. 如果要安装包,需要打开cmd命令行,使用pip inst

原文 win10 uwp 使用 asp dotnet core 做图床服务器客户端 本文告诉大家如何在 UWP 做客户端和 asp dotnet core 做服务器端来做一个图床工具   服务器端 从 win10 uwp 手把手教你使用 asp dotnet core 做 cs 程序 可以了解一个简单的 asp dotnet core 程序是如何搭建,下面来告诉搭建如何做一个简单的图床服务器 注意本文提供的方式不能用在正式的项目,只能在自己玩的项目使用. 创建数据库 为了简单,本文就使用内存做数

tools =>preferences=>Ipython console=>Graphics Graphics backend 中Backend 由Inline改为 Automatic 这样的话做图就会出现新的窗口,要关闭spyder后重新打开才可以.

NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包,GraphScoep 兼容 NetworkX 接口.本文中我们将分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一样在(大)图上进行分析. NetworkX 是什么 NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具,它内置了常用的图与复杂网络分析算法,提供了一套简单易用的图分析接口,可以方便地进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.NetworkX 的接口设计十分简洁,对于作为刚进入图算法领域的小白来说,Ne

用Erlang久了,以为erlang做类似于As3,JS的图形化界面是绝对不可能的,多少次,多少次想用erlang做个炫酷的图形游戏.终于:折腾出来了结果:纯Erlang也可以做到! 因为以前接触过WxErlang,网上的资料又少,还好有wx : demo().神器,用了大约20小时的时间.代码在这里: Erlang 2048 github 欢迎大家一起玩! 框架基本流程 使用到的知识: 1. 图形化界面使用了wxErlang; 2.LAN联网使用到Erlang的分布节点互连:net_kerne

一:组件添加到工具栏 要在应用程序中应用OTGisX控件,首先要把所下载的OTGisX组件添加到.Net工程中.并将其添加到工具箱托盘中.添加方式为:在工具箱上单击右键,选择“选择项”,会出现“选择工具箱项”对话框,在“COM组件”属性页,选择浏览,找到OTGisX.ocx添加到工具箱项.这时工具箱中会出现AxOTGisForm控件.在设计应用程序界面时,可以将其拖入应用程序界面,系统会在代码中自动创建一个AxOTGisForm对象. 以管理员身份注册组件,就可以用了 二:如图 三:组件介绍 组

由于我这个破题提交了十四五遍,所以我决定写篇博客来记录一下. 这个题的题目描述是这样的 首先一看这个题我瞬间就想到了一笔画问题(欧拉回路). 对于能够一笔画的图,我们有以下两个定理. 定理1:存在欧拉路的条件:图是连通的,有且只有2个奇点. 定理2:存在欧拉回路的条件:图是连通的,有0个奇点. 求欧拉路的算法很简单,使用深度优先遍历即可.时间复杂度O(m+n) #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; ] ={}

本文介绍GitHub API基础及上传文件到仓库API,并应用API将GitHub作为图床 GitHub API官方页面 GitHub API版本 当前版本为v3,官方推荐在请求头中显示添加版本标识. Accept: application/vnd.github.v3+json Postman示例如图: 请求认证 基础认证|Basic authentication shell示例: curl -u "username" https://api.github.com Postman示例如

数据展示应该是最常见的需求,我们经常利用数据做总结.用数据做分享.但是我们该如何更好地展示给我们需要展示的人,如何才能让我们的数据表达更加动人,这个值得让人思索. 说到数据表达,常用的数据展示方式无非就是纯数据数字.表格.图表这三类,但是却让很多小伙伴感到苦恼,常常出现这些情况: 自己耗时耗力整理分析了一堆大数据,结果大家就看了一眼! 看到别人超好看的图表的时候,自己也想制作,却不知道该怎么办? 为什么自己的数据展示不够高级,图表样式达不到自己的审美要求? 莫慌!今天,小编就为大家介绍的工具就可

目录 一.Typora是什么 二.研究它的原因 三.需要解决的问题 四.解决图床问题 1.下载PicGo 2.安装下载的PicGo,并根据下图所示配置(必须安装nodejs,否则插件一直是"安装中",据说最新版本的PicGo已经有提示了,我没试) 3.注册码云->创建仓库 4.创建码云私人令牌 生成令牌后要记住,关了就不能再显示了 5.配置PicGo程序 6.上一步设置默认图床和确认后,即可在上传区测试,能上传成功证明配置完成 7.Typora集成PicGo 7-1 打开Typo

#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame '''plt.scatter(x,y)plt.show()

# _*_ coding:utf-8 _*_ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() 这里插入一个可能会碰到的问题: I am trying to import matplotlib like so: import matplotlib.pyplot as plt For this I have inst

作者:看看链接:https://www.zhihu.com/question/21929761/answer/164975814 可以使用: vlines(x, ymin, ymax) hlines(y, xmin, xmax) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Laplacian_Prior(x, u, b): return 1.0/(2*b)*np.exp(-abs(x - u)/b) if __name__ ==

先下载PopLDdecay软件(开源GitHub) https://github.com/BGI-shenzhen/PopLDdecay PopLDdecay的安装 1) INSTALL Method1 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ###################################

在代码中填入以下两句即可 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [font_name] 如:mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  字体可以根据需要改动 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #解决中文减号不显示的问题 博文出处 http://www.cnblogs.com/taceywong/p/5468224.html

我使用据说是Windows下最好用的Markdown编辑器“MarkdownPad2”(个人感觉还是Visual Code+Markdown插件666)写Markdown,在贴图方面遇到一个问题,于是找到了网易云的免费OSS服务,并编写了一个小工具来管理图床(网易云OSS). Markdown写文档很爽,这里不多说了:网易云OSS免费服务的介绍去官网看就可以了,https://www.163yun.com. 50GB免费存储空间 每月100万次免费GET请求 每月20GB免费下行流量 每月10万

1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求.大概三年前,在知乎上有这样一个与之相类似的问题:如何用MR实现并查集以对海量数据pair做聚合:目前为止还无人解答.本文将提供一个可能的解决方案--如何用MR计算框架来实现大数据下的ID强打通. 首先,简要地介绍下Android设备常见的ID

C# 扇区的绘制与交互 哪位大神的杰作,代码里有,我就不废话了.源码下载方式如下. 注:将下面的图下载后,另存为.rar就可以看到图片中隐藏的代码程序了. 图种的制作 图种的目的在于隐藏文件.使得外人看起来,仅仅是一张图片,而实际上是有内容的.通过更改后缀名为.rar得到里面隐藏的内容. (1)先要有张图,比如xxx.jpg,在把种子用winrar压缩,得到压缩文件,比如yyy.rar,放在同一个文件夹下. (2)再在该文件夹里建立一个txt文件,打开输入 copy b xxx.jpg + yy

今天是大年初二,在这里先给大家拜个年,祝大家在新的一年里能事事顺心. 年前的时候更新了一版,先发了内测,没有想到过年这几天,有的小伙伴们还在玩,还给我们提了很多建议和意见,让我们觉得非常温暖,给我们很多信心. 这次主要讲下上线前的内测的技术操作和我们内测事情,上次说到,我们内测的时候邀请到了200位内测的玩家,在短短的不到一个月的内测时间里,我们游戏就更新了好几版,游戏稳定性和平衡性都得到了很大的提升. 内测的技术操作是通过苹果自带的内测功能实现的.苹果的app应用不像android的应用一样,