目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 7. 处理缺失值 7.1 数据准备 7.2 查看缺失值 7.3 删除缺失值 7.4 缺失值的填充 8. 处理重复值 8.1 删除重复行 8.2 删除某一列中的重复值 8.3 获取唯一值 9 排序数据 9.1 用sort_values()函数排序数据 9.2 用rank()函数获取数据的排名 10 rank(

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p

在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来

有些情况下缺失值会零星的分布在数据当中,这时去掉所有包含缺失值的样本就不行了,直接用0去填补缺失值也不行. 所以此时就应该用拟合的方法来填补缺失值. library(mice) init = mice(my_data, maxit=0) meth = init$method predM = init$predictorMatrix imputed = mice(my_data, method=meth, predictorMatrix=predM, m=5) imputed <- complet

今天导入Excel数据时,发现很多浮点数据被自动四舍五入只保留了三位,原来是jxl里对getContents()进行了封装,对数值型数据作了该处理.一般我们会对读取excel的一整套流程作为工具类,那么在读取单元格数据时,应该将数据分成三类(一般情况):日期,数值,普通字符串.最后统一转换成字符串类型. 如果是日期类型,可以使用DateCell对象提供的方法: SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Cell

有时我们可能会在两种工作表中查找重复记录,当数据记录很多时,就必须通过简单的方法来实现.下面小编就与大家一起分享一下查看重复记录数据的方法,希望对大家有所帮助. 方法/步骤   为了讲解的需要,小编特别制作了如图所示的两个表格,在此小编特意将其中的一个表中的姓名做了部分修改.   在此我们需要从Sheet3工作表中查找出已存在于Sheet4工作表中姓名相同的记录.对此在Sheet3工作表对应列中输入以下“=if(B2=”.   然后切换至Sheet4工作表中,选择姓名区域,并按回车键.   在返

例表如下: 表名:MYTEST TID    COL1    COL2     COL3 1           1           A            A2           1           A            A3           2           A            A4           2           B            A5           3           B            B6           3  

今天做题的时候发现使用%lf输出的时候总是wrong,而一旦改成%f就ac了,询问学长后知道,不要用%lf输出,浮点都用%f 然而我还是有疑惑,如果%f容不下输出的数据怎么办呢? 于是我就去百度 原来printf没有定义 %lf ,定义了%f,所以使用%lf有时候会出现莫名其妙的错误 而使用%f输出数据不用担心存不下,因为printf会直接把double和float都直接转化成double get it! 这种问题只能靠经验,自己去找bug可以找一天

现在存在以下数据 如上图:A01与A02同时存在201710.201711.201712中 我们现在要将其查找出来 如果上图的表结构如下: 那么查询的SQL如下: SELECT DISTINCT CODE FROM (SELECT COUNT(DTDATE) OVER(PARTITION BY CODE)AS CNT,CODE,COUNT(DTDATE) OVER(PARATITION BY DTDATE) AS CNT2 FROM T) TT WHERE TT.CNT>TT.CNT2 查询结果

我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的该数据遗失.不存在.在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候,该NA不会被直接剔除.如x<-c(1,2,3,NA,4),取mean(x),则结果为NA,如果想去除NA的影响,需要显式告知mean方法,如 mean(x,na.rm=T):NA是没有自己的mode的,在vector中,它会“追随”其他数

Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word) bool search(word) search(word) can search a literal word or a regular expression string containing only letters a-z or .. A . means it can represent any one letter

show variables like 'datadir%'; show variables当前的会话,是系统参数 是静态 show global variables全局 show status是系统状态 是动态 mysql show variables简介 mysqld服务器维护两种变量.全局变量影响服务器的全局操作.会话变量影响具体客户端连接相关操作. 服务器启动时,将所有全局变量初始化为默认值.可以在选项文件或命令行中指定的选项来更改这些默认值.服务器启动后,通过连接服务器并执行SET G

乘分配 当小学学会了乘法分配.详细乘法分配:并与多个两个数相乘的,他们能够把这个数字乘以,然后加入.由于一个恒定.乘法分配律也能够使用表达式的定义"(a+b)×c = a×c+b×c"的形式给出.乘法分配律的反用"a×c+b×c = (a+b)×c"相同成立.比如"10.2×(3+7) = 10.2×3+10.2×7 = 102"(反用形式为"10.2×3+10.2×7 = 10.2×(3+7) = 102"). 计算机世界中

/*查找XML*/ var filePath = Server.MapPath("~/xml/sample.xml"); XDocument doc = XDocument.Load(filePath); var text1 = doc.Descendants("用户") //定位到节点 .Where(p => p.Element("性别").Value.Contains('男')) //若要筛选就用上这个语句 .Select(p =>

一.模拟初始化集合数据 List<Student> students = new List<Student>() { new Student(){ Age=18,Name="jom"}, new Student(){ Age=28,Name="bom"}, new Student(){ Age=18,Name="day"}, new Student(){ Age=38,Name="jim"}, new

找出表格是否有重复数据: =IF(AND(G20=G19,D20=D19),"是","否") 筛选移除[重复的数据]然后开始统计 =SUBTOTAL(9,E2:E287)

工作中微信支付碰到的一个问题,金额是float数字,微信参数需要分且必须是整数,所以*100的时候就有问题了 System.out.println(9.9f*100); //989.99994System.out.println(19.9f*100); //1990.0实验了好几次,一位小数情况下只有9.9有问题,其他的貌似都可以,为了避免9.9支付失败,只能使用BigDecimal了 BigDecimal b = new BigDecimal("9.9");//必须使用字符串,不能使

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在计算机系统(包括单片机)中,浮点数(单精度float和双精度的double)对采用IEE-754标准.该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准. IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数.IEEE 浮点数用 1 位表示数字的符号(1为负0为正),用 8 位来表示指数,用23 位来表示尾数,即小数部分.作为有符号整数的指数可以有正负之分.小数部分用二进制(底数 2)小数来表示,这意味着最高位对应着值 (2 -1),第二位对应着 (2 -2),依

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判断一个字符是否包含在另一个字符串中,如果包含,但是数据类型不同,需要进行数据类型转换 下面这个是针对python2