python:PATH.PYTHONPATH 和 sys.path 的区别 共同点 所有在它们的路径里面的 moduel 都可以被 import PATH 在 PATH 中的一些命令,例如 *.exe,可以直接被运行,而不用明确的路径,我们在给 python 安装一些 packages 的时候,有一些 Scripts 被安装到 /Scripts 文件夹中,如果 /Scripts 文件夹路径不在 PATH 中,会有提示 PYTHONPATH 如果我们使用 PYTHONPATH 中的 modules

本篇博客主要用于记录Ubuntu 14.04 64bit操作系统搭建caffe环境,目前针对的的是CPU版本: 1.安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev CUDA:如果

RIDE Installation 安装顺序:Python ---> setuptools & pip ---> Robot Framewok ---> wxPython(v2.8.12.1) ---> RIDE To set environment variable for Python, open environment variables setting, new a system variable named PYTHONPATH, set its value to

[1].终端目录设置到: proj.android[2].make文件的编译选项加上: -g -gstabs+[3].执行编译脚本: sh ./build_native.sh NDK_DEBUG=1[4].将生产的gdbserver push到手机上,找个能写的目录: adb push ./libs/armeabi/gdbserver data/data/tmp[5].启动app[6].终端: adb shell[7].终端: su[8].终端: cd data/data/tmp (到存放gdb

接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of conftest.py def

上节针对linux最小系统,如何安装Django,以及配置简单的Django环境进行了说明. 本节从由Django生成的manage.py开始,分析Django源码.python版本2.6,Django版本1.6.11. manage.py代码很简单. #!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODU

以下叙述中用到的操作系统:Linux CentOS 6.X. 最近几天了解一下VirtualEnv,Apache+Daemon mode,Nginx+uwsgi的概念,并且在项目中实验性部署了一下(目前我们的Django项目都使用Apache+mod_wsgi部署的,听说使用Nginx+uwsgi效率更高一些).以下都是事后记录的安装部署过程,可能存在遗忘细节的地方. VirtualEnv VirtualEnv的作用:创建隔离的Python环境,解决模块或库的版本冲突或依赖. 在实际开发过程中,

模块是包括python定义和声明的文件.文件名=模块名+".py".模块名保存在全局变量__name__中. 1.模块中的执行语句,只是在导入时执行一次.这些语句通常用于初始化模块. 2.被导入的模块被放到全局语义表中. 3.import用法 +import moduleName +from moduleName import moudleContent +from moudleName import * 导入所有的除了以下划线开头的命名. 4.导入module查找路径:先从当前目录中

这个周末玩了玩Google App Engine,随手写点东西,算是学习笔记吧.不当之处,请多多指正. 作者:liigo,2009/04/26夜,大连 原创链接:http://blog.csdn.net/liigo/archive/2009/04/26/4127055.aspx 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liigo 一,怎么想起来玩Google App Engine了呢? 近期想写一个小程序,以便在公司的电脑和家里的电脑之间随时共享数据.但是没有现成的server

最近再看django-bootstrap-toolkit,一直困惑于静态文件的路径问题.所以只能从源码入手了.   从manage.py开始.manage.py 比较简单就几句话. #!/usr/bin/env python    #from django.core.management import execute_manager    import os    import sys             if __name__ == "__main__":        #加载配

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(https://github.com/tensorflow/models ),大大降低了开发难度,利用现成的网络结构,无论fine-tuning还是重新训练方便了不少.最近笔者终于跑通TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型,这里记录下如何完整跑通数据准备到模型

一 概述 android Q build变化整体上越来越严格,语法上之前能够使用的Q上将不能使用. 二 主要变化 2.1  'USER' 弃用 ‘USER’后面的值会被设置成‘nobody',android后续的修改都是围绕着去除掉不同机器不同用户的差异,使得满足要求的任何机器或者用户编译结果相同.如果必须要使用的话,可以使用’BUILD_USERNAME‘来进行替代 2.2 ’BUILD_NUMBER‘ ’BUILD_NUMBER‘从Android.mk中移除 2.3 DIST_DIR, di

1- Setuptools简介 通过Setuptools可以更方便的创建和发布Python包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况: Python打包用户指南(Python Packaging User Guide) Home-page: https://github.com/pypa/setuptools Documentation:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/ 1.1 安装Setuptools 目前官网新版本Python的安装包已自带

Java中有两种路径,一种是操作系统的路径path,另一种是类路径classpath. Python中也是如此,一种是操作系统环境变量中的path,另一种是PYTHONPATH. 当import xxx时,Python解释器会去所有的PYTHONPATH中去寻找名为xxx的包进行加载. 当想要直接访问某个路径下的exe,cmd文件时,可以将该路径添加到os.environ['path']中. 比较常用的代码片,如下 #更改环境变量path os.environ['path']+=";"

Tensorflow在更新1.2版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(看这里),大大降低了吾等调包侠的开发难度,无论是fine-tuning还是该网络结构都方便了不少.这里讲的的是物体检测(object detection)API,这个库的说明文档很详细,可以的话直接看原文即可. 这个物体检测API提供了5种网络结构的预训练的weights,全部是用COCO数据集进行训练,可以在这里下载:分别是SSD+mobilenet, SSD+inception_v2, R-FC

"_PyUnicodeUCS4_AsDefaultEncodedString"的出现一般源于你在两个地方分别装了python,两个分别用UCS2和UCS4编码进行的build. 解决方式: export PATH=$PYTHONPATH/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$PYTHONHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

1.python版本和pip版本 2.PATH和PYTONPATH 1.python版本和pip版本 1.python版本 一般Ubuntu里面都装的不止一个版本的python,比如有python2.3和python3.3.但其实这两个不是兼容的,并且site-packages也会有所不同.如果混用的话,可能会造成困难.(现在终于明白为什么之前用pip命令安装ale一直失败了) 想要查看系统有多少python版本: ① 分别执行 $ python --version $ python2 --ve

参考:Python 模块 目录: 1. import 语句(模块的引入) 2. from...import 语句 3. from...import * 语句 4. dir() 函数 5. Python 中的包 5.1 在 *.py 文件中引用自定义包 5.2 在控制台中引用自定义包 6. PYTHONPATH 变量 Python 模块 (Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和 Python 语句.模块让你能够有逻辑地组织你的 Python

教程基于Windows server2012+Python3.6+IIS之上部署django的,同样适用于server2012之上的版本服务器和windows7以上的windows操作系统. 文章来自:django中文网,https://www.django.cn/article/show-21.html 如果觉得看文字没意思,想看视频教程的,请点击这里:Django项目部署视频教程 1.安装IIS和CGI 打开服务器管理器,选择添加角色和功能,选择要添加的服务器角色(WEB服务器IIS),然后

来源: http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考:http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857   )    折腾到这一步,离成功就不远了,接下来就是配置之前搁置的Makefile.config,进入caffe根目录,使用vim编辑器打开Makefile.config.    在打开的Makefile.config修

第六章. 模块 1) 模块 sys模块 字节编译的.pyc文件,优化编译后生成pyo文件 2) from..import语句 import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 3) __name__ 只想在程序本身被使用的时候运行主块,而在它被别的模块输入的时候不运行主块 from sys impor