诞生 1.2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)团队在GitHub上开源了pyTorch,并迅速占领GitHub热度榜榜首. 常见深度学习框架简介 Theano 1.Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室,于2008年开始开发,是第一个有较大影响力的Python深度学习框架:Theano是一个Python库,可用于定义.优化和计算数学表达式,特别是多维数组(numpy.ndarray),在解决包含大量数据的问题时,使用Theano编程可实现比手写C语句更快的速度,二

这里我们会用 Python 实现三个简单的卷积神经网络模型:LeNet .AlexNet .VGGNet,首先我们需要了解三大基础数据集:MNIST 数据集.Cifar 数据集和 ImageNet 数据集 三大基础数据集 MNIST 数据集 MNIST数据集是用作手写体识别的数据集.MNIST 数据集包含 60000 张训练图片,10000 张测试图片.其中每一张图片都是 0~9 中的一个数字.图片尺寸为 28×28.由于数据集中数据相对比较简单,人工标注错误率仅为 0.2%. Cifar 数据

2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch. 因其在灵活性.易用性.速度方面的优秀表现,经过2年多的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一. 现在为大家奉上出 60 分钟极速入门 PyTorch 的小教程,助你轻松上手 PyTorch!大家也可直接在实验楼学习:PyTorch 深度学习基础课程. PyTorch 基础 PyTorch 使用一种称之为 imperat

欢迎关注磐创博客资源汇总站: http://docs.panchuang.net/ 欢迎关注PyTorch官方中文教程站: http://pytorch.panchuang.net/ 专栏目录: 第一章:PyTorch之简介与下载 PyTorch简介 PyTorch环境搭建 第二章:PyTorch之60分钟入门 PyTorch入门 PyTorch自动微分 PyTorch神经网络 PyTorch图像分类器 PyTorch数据并行处理 第三章:PyTorch之入门强化 数据加载和处理 PyTorch

常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等.Google,Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战,当下最主流的框架当属TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch

中国人工智能AI框架自主研发 中国AI界争相构建AI开源框架的背后,技术和业务层面的考量因素当然重要,但也不应忽视国家层面的政策支持.对于AI基础设施的建设,中国政府在<新一代人工智能发展规划>等关于AI顶层规划的政策中都着重提及,除了加大应用层技术落地,更希望业界和学界深入AI底层技术研发.*两年,基础技术的"卡脖子"话题成为*两年中国科技界探讨的热点,担心中国AI的发展会像芯片发展那样遭遇空中楼阁的困境.AI专家也在四处布道"做人工智能必须要做开源,中国要想发

​  前言  本文介绍了如何使用 PyTorch Lightning 构建高效且快速的深度学习管道,主要包括有为什么优化深度学习管道很重要.使用 PyTorch Lightning 加快实验周期的六种方法.以及实验总结. 当 Alex Krizhevsky.Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 在 2012 年设计 AlexNet 时,训练 6000 万参数模型需要五到六天的时间.八年后的 2020 年,微软 DeepSpeed 团队在不到 44 分钟的时间内成功训练

1 最优化概论 (1) 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数.由于定位\(f(x)\)的极大值与找出\(-f(x)\)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小化问题就足够了.极少的优化问题,比如最小二乘法,可以给出封闭的解析解(由正规方程得到).然而,大多数优化问题,只能给出数值解,需要通过数值迭代算法一步一步地得到. (2) 有约束和无约束优化 一些优化问题在要求目标函数最小化的同时还要求满足一些等式或者不等式的约束.比如SVM模型的求解就是有约束优化

Atitit.研发团队的管理原则---立长不立贤与按资排辈原则 1. 组织任命原则概述1 2. 历史的角度看,大部分组织使用的立长不立贤原则1 3. 论资排辈 立长不立贤原则1 3.1. 资格和辈分是硬指标,不容易争议,能够持久.2 3.2. 权力的轮流坐庄,实现一定的管理民主化2 4. 选贤任能模式属于补充原则2 5. 无为而治 抽签大法(这个也可以作为补充原则)3 6. 管理的权利分散民主化原则3 6.1. 2.2. 管理问题的解决------分权制衡-最高七大组织机构3 6.1.1. 2.

Atitit.研发团队与公司绩效管理的原理概论的attilax总结 1. 四个理念 1 1.1. 绩效管理的三个目的.四个环节.五个关键2 1.2. 绩效目标smart2 2. 考核对象2 3. 绩效管理模式2 3.1.1. 德能勤绩2 3.2. 6.2 检查评比2 3.3. 6.3 共同参与2 3.4. 6.4 自我管理2 4. 绩效实施流程 2 5. 绩效方法(BSC.KPI及360度考核)3 5.1. kpi3 6. 第9章 绩效管理与绩效评价 9.1 绩效管理和绩效评价的基本概念 9.2

Atitit.如何建立研发体系 组织,流程,prj..Mana  oppm 发管理是一个完整的管理体系,从结构上来讲,它主要由四个方面的内容构架而成:组织结构与岗位设置 管理流程与工作流程..项目及管道管理(项目资源的优化与筛选) 第一部分 研发管理体系概述 1.1:高效的研发管理体系有哪些表现? 1.2:中国企业研发管理现状与存在的问题 1.3:有快速.高质量.精准.低成本的研发体系吗? 1.4:产品与研发管理体系的进阶演进路线 1.4.1:PACE提供的五级进阶模式 1.4.2:每个级别的表

Atitit.研发管理软件公司的软资产列表指南 1. Isv模型下的软资产1 2. 实现层面implet1 3. 规范spec层1 4. 法则定律等val层的总结2 1. Isv模型下的软资产 Soft assets就是“软资产”,指人力资源(human resources).品牌(brand).技术(technology)及知识储备等资产,研发能力也是软资产 2. 实现层面implet 产品 ,框架,类库 作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名::Att

作为应用程序开发人员,我们需要注意在开发应用程序时的一些问题. 这些问题的安全级别是取决于应用程序的类型和使用域. 在这里列举了一些我们在开发中需要注意的一些问题: 开发日志输出相关: 1. 不要在 LogCat 中打印敏感信息.比如:用户名,密码,Web服务的URL,请求或响应信息等细节信息. 2. 在应用上线前去除没有必要的log日志 研发过程细节相关 1. 移除 AndroidManifest.xml中不必要的权限. 2. 慎用 DexClassLoader 加载应用程序之外的dex文件.

  标准: 研发应发现: 主功能流程无法正常使用,以及联调时主功能流程是否正常 功能缺失 打包时数据库表非最新.程序文件非最新: 文件导出时有明显错误(如无法导出.导出后格式明显不对.批量导入出错) 输入检查 非空验证 数据类型验证(如身份证和电话等) 页面显示 初始化时的默认条件加载是否正确? 主功能.流程界面有JS错误 风格和元素跟设计不符(在设计未变更的前提下) 对齐方式错误 数据正确性 查询模块单条件查询是否正确 模糊查询 有联动关系的下拉菜单(如省市区联动) 下拉菜单的值无明显错误(比

起因 面试过程 等待offer的过程中悟道 Java面试常考知识点个人总结 过程 百度——作为国内互联网的巨头之一,最近的一些风波对其褒贬不一,但是类似事件不是第一次发生,也绝对不是最后一次,对于真的找工作的人没有丝毫影响,反而更激发了加入百度的决心,毫不夸张的说,bant(n=网易)……可谓是诸多相关专业应届学生的向往之地,本人一直有bat情节,其中偏偏独爱作为世界互联网公司排名第四,国内头三把交椅的大百度…… 而自从去年百度全面冻结hc,停止社招之后,今年陆续又缩小了实习生的招聘规模,每个部

Atittit.研发公司的组织架构与部门架构总结 1. archi组织架构与 部门规划2 1.1. 最高五大组织机构2 1.2. 宗教事务部2 1.3. 制度与重大会议委员会2 1.4. 纠纷处理部:3 1.5. 行政部3 1.6. 保安与治安维护部:3 1.7. -------------------------3 1.8. 行政大部下面的小部门3 1.8.1. 总务部::负责具体的团队内部行政制度执行4 1.8.2. 保安部门::4 1.8.3. 餐饮食品部:规划食物体系,根据不同的分部实际

本文承接上文:Java研发岗位面试归类A(附答案): http://www.cnblogs.com/wp5719/p/5870243.html 答案自己网上找的,如有纰漏或错误,烦请指教. 七.数据库MySql 1.MySql的存储引擎的不同. MyISAM:拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务. InnoDB:5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定. BDB:源自Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持COMMIT和ROLLB

郑昀 创建于2015/11/10 最后更新于2015/11/12 关键词:佣金计算.定时任务.数据抽取.数据清洗.数据计算.Java.Redis.MySQL.Zookeeper.azkaban2.oozie.mesos 提纲: 为什么要做“数据”并行计算调度? 他山之玉:azkaban2/oozie/mesos Summoner的特性 Summoner 是国玺部门推出的基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统,李红红主设.   0x00,为什么要做“数据”

郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/2 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,AutoDDL,刷库,帐号授权,审核,回滚 提纲: 数据库自动化运维什么?别人家是怎么玩的? 我们打算做哪些特性? 我们的iDB iDB 是刘勤红部门推出的数据库自动化运维平台,它其实已经断断续续开发了几个月了,线上也跑了一段时间,最近又发布了新版本.版本迭代的主力是王晓华同学,李世杰也参与了一部分开发工作,曹富志和张永奎是需求方. iDB 的主要目的是解决绝大部分重复.复杂的数据库运维工作 ,

古者富贵而名灭,不可胜记,唯倜傥非常之人称焉.故西伯拘而演<周易>,屈原放逐,乃赋<离骚>.文人雅士一次次的谱写着千古绝唱,而我亦不能免俗,也要附庸风雅,写一部前不见古人.后不见来者的经典之作. 于是,历时一年,呕心沥血,结合自身3年来从事App领域的一线实战经验,再辅之以从事软件行业十余载的奇技淫巧,写下这洋洋洒洒三百多页十几万字.初稿完成后,就如同和氏璧般,竟找不到出版社愿意出版,而我又不肯妥协,去写那些无关痛痒的语法介绍和UI布局等入门级章节.就在这时,杜勇帮我介绍了机械工业

Atitit 研发团队建设----福利法案--非物质福利与物质福利法案 1.1. 何为非物质福利法案??1 1.2. 福利类型1 1.2.1. 公共福利1 1.2.2. 个人福利2 1.2.3. 组织内公共福利2 1.2.4. 生活福利2 2. 具体福利种类2 精神福利与物质福利,这里暂时先讨论非物质为主的福利方案..物质福利需要有一定的物质基础,我们先讨论精神福利吧,这个容易实施.. 1.1. 何为非物质福利法案?? 福利制度是组织在制度范围内为所有对象普遍提供在一定的生活水平上尽可能提高生活