贴上我看的教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 一开始想用pycharm装pytorch,但不知道为什么一直失败.后来只能conda pip安装 但conda pip安装太慢,所以找了镜像.非常快 conda install pytorch=0.4.0 -c soumith 安装成功后测试cuda可不可用,torch.cuda.is_available()返回了false 原因是我cuda是8,pytorch1.0.1匹配的是cuda10,所以只能卸载重

下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的NVCUDA.DLL不是安装的CUDA版本,而是目前显卡驱动所能支持的最高 CUDA 版本,可以理解成是CUDA 的 Driver,现在若是更新驱动它是可能发生变化的,因为驱动升级了,算整体驱动升级,CUDA驱动也会升级 2)NVIDIA GPU Computing Toolkit != cudato

一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0

环境配置 温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频.阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial 相关下载:https://pan.baidu.com/s/16

好消息!!目前pytorch已经提供windows官方支持,可以直接安装了,请移步这里. pytorch是facebook开发的深度学习库,其目标是想成为深度学习领域整合gpu加速的numpy.笔者研究的re-id领域最近有不少基于pytoch的代码,跟进一下.因为编程时一直远程到工作站上不太方便,本地开发用的是windows(笔记本对ubuntu的支持不佳),无奈pytoch目前还没有对windows的官方支持(计划0.4版本开始支持,目前是0.3.1),.所幸的是知乎用户蒲嘉宸一直在提供适合

ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文内容: Tensorflow GPU install on ubuntu 16.04 update apt-get sudo apt-get update Install apt-get deps sudo apt

中文官网安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN: cuDNN需要手动配置的环境变量: cuDNN:将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin 添加到path中. 我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda8.0和对应cudnn5.1,但是最近在装MxNet的时候,发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5,所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn.     安装c

1.打开pip的文档官网 https://pip.pypa.io/en/stable/ ,进入installation.在installation里,我们需要的是get-pip.py这个脚本. 选中后下载,我把它另存到C盘. 2.打开cmd命令行,打开C盘根目录并运行get-pip.py脚本.当然,此时你的电脑需要已经安装了python并设置了环境变量. 接下来电脑会自动下载pip,当安装完成后会显示successful installed pip,此时,电脑便已成功安装了pip工具. 3.如果

Pip的安装 安装python以后(我的python版本是32位,版本号2.7.10),如果需要安装一些其他的库,一般有两种办法,一种是自己手动去各个库的官网下载,自己安装:另一种方法是安装pip,使用pip可以方便安装各种python的库. 请注意,安装python以后请把python加入系统的PATH变量中,以便后面可以直接在命令提示符界面使用python 命令 第一步,下载pip,选择下图的压缩包下载 第二步,解压 第三步,使用命令提示符,进入pip安装包解压以后文件夹,输入python

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

lxml是Python语言和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库.lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定.它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性.高效率解析Xpath,用于操作爬虫爬取网址url. 而在Windows中由于原始Python3的版本中并没有集成lxml库,在PyCharm中如果直接引用lxml库可能会出现Install Package Failed错误,并提示:error:Microsoft Visual C++10.0 i

1. pip install 要不要加 sudo 不加sudo经常会遇到权限问题,如: $ pip install robotframeworklexer Collecting robotframeworklexer Using cached robotframeworklexer-1.0.tar.gz Installing collected packages: robotframeworklexer Running setup.py install for robotframeworklex

在windows系统上使用pip命令安装python的第三方库 通过cmd启动命令行后,直接输入pip命令,有时候命令行会提示我们pip不是一个指令,这个时候我们可以通过python的集成开发环境里面来安装python的第三方库. 首先安装anaconda,然后启动spyder,利用里面的IPython来安装库文件. 然后试用一下pip命令: 安装tushare第三方库 出现的exception问题: 通过添加--user来解决: 就这样,我们通过IPython成功安装了tushare.

pip install 安装出现问题:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position XX的解决办法 转自csdn 我在cmd中运行: pip install wheel时出现如下的问题 :  解决办法如下: **在Python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 里面的内容是:** import sys sys.setdefaultenc

写在前面,如果是用win10系统的用户,一定要先通过管理员模式打开命令窗口,我是直接按 win + x 键,选择 "Windows Powershell(管理员)",否则会提示: [Errno 13] Permission denied: 下面是在管理员模式下通过 pip 命令安装失败 从下面错误来看,是安装build的依赖失败,但具体是哪些也不清楚,网上找也没有类似错误的解决办法,大都都是下载setup.py文件来安装 Windows PowerShell 版权所有 (C) Micr

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

1. 首先一台主机上安装所有python包,然后运行如下命令下载依赖包: pip freeze > requirements pip download -r requirements 当然可以在requirements中添加基础包pip和wheel(一同下载下来).但下载完后要还原requirements,不可以直接安装pip. 下载完成后,打包本目录所有文件. 2. 要部署的主机上解压打包文件,然后运行: pip install --upgrade pip-* pip install --no

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源. 1.TensorFlow的概念 TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库.也就是说,TensorFlow 使用图(graph)来表示计算任务.图中的节点表示数学运算,边表示运算之间用来交流的多维数组(也就是tensor,张量).TensorFlow 灵活的架构使得你可以将计算过程部署到一个或多个CPU或GPU上. TensorFlow 最初是由 Google Brain Team 的研究人员和