pytorch固定部分参数 不用梯度 如果是Variable,则可以初始化时指定 j = Variable(torch.randn(5,5), requires_grad=True) 但是如果是m = nn.Linear(10,10)是没有requires_grad传入的 for i in m.parameters(): i.requires_grad=False 另外一个小技巧就是在nn.Module里,可以在中间插入这个 for p in self.parameters(): p.requi
c++中以下几种情况的变量的初始化不可以写在构造函数里,而是要写在初始化参数列表中 1.const常量 class AA { public : const int num; public : AA():num(123)//在初始化列表里初始化const常量 { } }; int main() { AA aa; cout<<aa.num<<endl; return 0; } 2.引用 class AA { public : int &num: int b; public :
获取初始化参数在web.xml中配置Servlet时,可以配置一些初始化参数.而在Servlet中可以通过ServletConfig接口提供的方法来获取这些参数.(其实还可以通过ServletContext来获得参数,只不过ServletConfig获得的参数是容器启动的时候就初始化的,而ServletConfig是Servlet类调用init()函数的时候才初始化的).因为我们的初始哈参数是配置在servlet里面的,所以我们这里以username为例,我们假设要在我们的moonlit ser