out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1)

题目: 编写一个ComputerAverage抽象类,类中有一个抽象方法求平均分average,可以有参数. 定义 Gymnastics 类和 School 类,它们都是 ComputerAverage 的子类. Gymnastics 类中计算选手的平均成绩的方法是去掉一个最低分,去掉一个最高分,然后求平均分: School 中计算平均分的方法是所有科目的分数之和除以总科目数. 要求:定义ComputerAverage的对象为上转型对象,并调用重写的方法averge. 题目用到:1.方法的多态

题意:从2~n-1这几个点中任意去掉一个点,使得从1到n的最短路径最大,如果任意去掉一个点1~n无通路输出Inf. Sample Input4 51 2 31 3 71 4 502 3 43 4 23 21 2 302 3 100 0 Sample Output50Inf # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include &l

在Java中去掉一个 Vector 集合中重复的元素 1)通过Vector.contains()方法判断是否包含该元素,如果没有包含就添加到新的集合当中,适用于数据较小的情况下. import java.util.Vector; public class DeleteVector { public static void main(String []args){ Vector<String> vector = new Vector<String>(); addObject(vect

//统计整型变量m中各数字出现的次数,并存放在数组a中,其中,a[0]存放0出现的次数,a[1]存放1出现的次数. #include <stdio.h> ]) { int i; ; i<; i++) /**********found**********/ a[i] = ; ) { /**********found**********/ i = m%; a[i]++; /**********found**********/ m = m/; } } void main() { ],i; pr

Numpy怎样给数组增加一个维度 背景:很多数据计算都是二维或三维的,对于一维的数据输入为了形状匹配,经常需升维变成二维 需要:在不改变数据的情况下,添加数组维度:(注意观察这个例子,维度变了,但数据不变)原始数组:一维数组arr=[1,2,3,4],其shape是(4, ),取值分别为arr[0],arr[1],arr[2],arr[3]变形数组:二维数组arr[[1,2,3,4]],其shape实(1,4), 取值分别为a[0,0],a[0,1],a[0,2],a[0,3] 实操:经常需要在

我们先介绍下pytorch中的cnn网络 学过深度卷积网络的应该都非常熟悉这张demo图(LeNet): 先不管怎么训练,我们必须先构建出一个CNN网络,很快我们写了一段关于这个LeNet的代码,并进行注释: # coding=utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable class Net(nn.Module): # 定义N

最近在学习pytorch框架,给大家分享一个最最最最基本的用pytorch搭建神经网络并且训练的方法.本人是第一次写这种分享文章,希望对初学pytorch的朋友有所帮助! 一.任务 首先说下我们要搭建的网络要完成的学习任务: 让我们的神经网络学会逻辑异或运算,异或运算也就是俗称的“相同取0,不同取1” .再把我们的需求说的简单一点,也就是我们需要搭建这样一个神经网络,让我们在输入(1,1)时输出0,输入(1,0)时输出1(相同取0,不同取1),以此类推. 二.实现思路 因为我们的需求需要有两个输

称号:考虑到用户层面.打印出指定的矩阵,例如,一个给定的用户10,例如,下面的输出应被视为在图: 程序如下所示: #include <stdio.h> #include <malloc.h> int main() { int dimension; int *p; int startx, starty, endx, endy; int i, j, value = 0; printf("Please input dimension:"); scanf("%

题目:逆时针打印矩阵元素 #include <stdio.h> #include <malloc.h> int main() { int dimension; int *p; int startx, starty, endx, endy; ; printf("Please input dimension:"); scanf("%d", &dimension); p = (int *)malloc(sizeof(int)*dimensi

刚学习pytorch,简单记录一下 """ test Funcition """ import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): ''' a neural network with pytorch''' def __init__(self): #

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag

一.思路如下: 定义一个新数组,将老数组遍历一遍,再进行判断,如果新数组里面没有老数组的元素就添加,否则就不添加,最终输出整个新数组. 二.代码如下: var arr = ["a","a","b","b","c","c","d","e"]; var newArr = []; //遍历老数组: arr.forEach(function (val) {

最近再看cocos-2d的东西,期间得到了同事和老板的支持,在此感谢.之前一直在做vue网页,现在看游戏cocos-2d这块,刚接触肯定有点不适应.cocos-2d多了很多感念:导演.场景.节点等.这里多说点,cocos creator是一个官方的编辑器,但自从这个编辑器出现之后,很少有人直接用cocos-2d js做开发了,而是在creator里做cocos-2d js项目,cocos-2djs那一套繁琐的开发流程和UI制作,被creator极大的简化了.用了编辑器后,项目目录都有不同.所以,

A. Find Extra One time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You have n distinct points on a plane, none of them lie on OY axis. Check that there is a point after removal of which the

Vector newVector = new Vector(); For (int i=0;i<vector.size();i++) { Object obj = vector.get(i); if(!newVector.contains(obj); newVector.add(obj); } 还有一种简单的方式,HashSet set = new HashSet(vector);

Vector newVector = new Vector();For (int i=0;i<vector.size();i++){Object obj = vector.get(i);       if(!newVector.contains(obj);              newVector.add(obj);}还有一种简单的方式,HashSet set = new HashSet(vector);

Encoder代码为: .输入图片的通道nc=.ndf=. def __init__(self,isize,nz,nc,ndf,ngpu,n_exter_layers=,add_final_conv=True): super(Encoder,self).__init__() self.ngpu=ngpu # 必须为16倍数 assert isize % ==,"isize has to be a multiple of 16" main=nn.Sequential() # 图片的高宽缩

虚拟机类加载机制  虚拟机把描述的类的数据从class文件加载到内存后,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这就是虚拟机的类加载机制.  类加载的时机 类被加载到虚拟机内存开始,到卸载出内存为止.它的整个生命周期包括:类加载(Loading),验证(Verification),准备(Preparation),解析(Resolution),初始化(Initialization),使用(Using)和卸载(Unloading)7个阶段.其中验证,准备,解析

一.类加载过程       执行时机:编译程序——>执行程序(JVM启动.程序运行),类加载发生在程序运行期间       各个阶段:分为加载阶段.连接阶段(验证.准备.解析).初始化.使用.卸载       执行顺序:大体是按以上阶段依次执行,但相互间有交叉                        加载——>验证(文件格式)——>继续加载——>解析——>验证(元数据.字节码)——>准备——>初始化       参与角色:Class文件.Java虚拟机.类加

JVM 动态地加载.连接.初始化类或接口(在本文之后的篇幅中,我将使用"类"来表示"类和接口").这里我先贴上 Java 虚拟机规范的原文: Loading is the process of finding the binary representation of a class or interface type with a particular name and creating a class or interface from that binary r