我们先介绍下pytorch中的cnn网络 学过深度卷积网络的应该都非常熟悉这张demo图(LeNet): 先不管怎么训练,我们必须先构建出一个CNN网络,很快我们写了一段关于这个LeNet的代码,并进行注释: # coding=utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable class Net(nn.Module): # 定义N
http://blog.csdn.net/scruffybear/article/details/1917301 如有转载,请注明出处,并保持文章的完整性,谢谢! 最近工作之余在研究国外经典书籍<thinking in java>的英文电子书,这本书确实是研究java的必看之作,这本书的中文版本好像有候捷大师翻译的机械工业出版社的版本,也没有仔细去找,在网上下到了这本书的英文电子版本,有空就研究一下,附带了源码,本来碰到一个例子想用Jcreator进行编译,但是发现这个例子还要用到其它的编译的