各种张量初始化 创建特殊类型的tensor a = torch.FloatTensor(2,3) a = torch.DoubleTensor(2,3) ... 设置pytorch中tensor的默认类型 torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor) 更改tensor类型 a.float() 各种常用初始化 torch.randn_like() torch.rand(3,3) #创建 0-1 (3,3)矩阵 torch.randn(3,3)

转--http://www.jb51.net/article/19342.htm 在jquery中可以通过jqueryObj.attr("disabled","disabled")将页面中某个元素置为不可编辑或触发状态,但是在jquery的API reference中并没说明怎么将页面置为disable的元素重新置为可触发或可编辑的. 这里发现可以采用三种的变通方法将置为disabled的元素状态改为enabled. 第一种:改变disabled的boolean状态

一个数组$a0有N个元素,要将其中第3个元素,排在数组的首位. 第一种做法是: 取出第3个元素,赋值给变量$a unset 第3个元素 array_unshift 将$a添加到数组头部. 如果是数字下标的数组,这样是可以的.可如果是字符串做为下标,array_unshift会破坏下标,都变成了数字,以0开始计数. 解决方案为: 取出第3个元素,定义成一个单一数组 $a1 unset第3个元素,更新数组$a0 array_merge($a1,$a0). 使用 array_merge 不会破坏数组下

一.想要实现eCharts线状图表的断点效果,如图(后来又查到数据格式为data:['-', 2, 3,'-' , 5, 6, 7]:也可以断点显示) 这种效果,在设置数据的时候应该是这样: data:[, 2, 3, , 5, 6, 7]:但是想要动态添加数据,实现方式有两种 1.拼接字符串法:var str='[, 2, 3, , 5, 6, 7]';var arr=eval(str); 2.改变数组长度法: var arr=[]; for(var i=1;i<8;i++){ if(i==1

torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() 艾伯特(http://www.aibbt.com/)国内第一家人工智能门户,微信公众号:aibbtcom Variable的一种,常被用于模块参数(module parameter). Parameters 是 Variable 的子类.Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性,即:当Paramenters赋值给Module的属性的时候,他会自动的被加到 Module的 参

× 目录 [1]定义 [2]属性 [3]display[4]JS[5]transition [6]API[7]DEMO 前面的话 visibility属性常见于与display属性的比较中.但实际上,该属性有自己的一些有趣的用途.本文将就visibility属性作详细整理和说明 定义 visibility 值: visible | hidden | collapse | inherit 初始值: visible 应用于: 所有元素 继承性: 有 属性 visible: 元素可见 hidden:元

C++递归求解N个元素的所有子集 引言: 我在复习C++遇到了设计递归函数的问题.这个例子,很好的显示了设计递归的方式,思想. 这与斐波那数列不同,这个例子更有应用意义. 问题: 试编写一个递归函数,用来输入n个元素的所有子集. 例如:三个元素{a,b,c} 输出: {a,b,c} {ab} {ac} {bc} {a} {b} {c} {} 设计思路: 首先,递归是使用的if else结构. 然后,就是if中填条件,再在else写调用自身的函数. 详细思路,请看代码. 代码: #include

[字符串与数组] Q:Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column is set to 0. 题目:写一个算法,如果一个 MxN矩阵中某个元素为0,则将该元素所在的行.列都置为0. 解答: 方法一:错误的解法,思维误区.依次遍历二维数组(矩阵),遇到一个0,就将这个0所在的行和列全部置为0,咋看一下没问题,仔细一想不对啊,这样做后,很有可能操作完后,这个二维数

http://www.jb51.net/article/19342.htm 在jquery中可以通过jqueryObj.attr("disabled","disabled")将页面中某个元素置为不可编辑或触发状态: 这里发现可以采用三种的变通方法将置为disabled的元素状态改为enabled. 第一种:改变disabled的boolean状态,具体代码及解释如下:  代码如下: $("button:eq(2)").click(function

1--数据载入 |----流程: DataSet->DataLoader->调用DataLoader |----DataLoader迭代器读不到数据,无报错,一直卡住的显现: DataLoader的num_worker设置为0 解决,这个多线程读取数据不知道为什么会出现这个bug? 2--定义网络 |----与之前的一致 3--损失函数和优化器 |----损失函数: 交叉熵 |----优化器:SGD (?) 4--网络训练 |----读入数据 |----输入网络 |----获得结果,计算los

删除 List 中的元素会产生两个问题: 删除元素后 List 的元素数量会发生变化: 对 List 进行删除操作可能会产生并发问题: 我们通过代码示例演示正确的删除逻辑 package com.ips.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; public class A

算法提高 11-2删除重复元素   时间限制:10.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 为库设计新函数DelPack,删除输入字符串中所有的重复元素.不连续的重复元素也要删除. 要求写成函数,函数内部使用指针操作. 样例输入 1223445667889 样例输出 13579 样例输入 else 样例输出 ls 数据规模和约定 字符串数组最大长度为100.   /* 思路: 将字符串存入字符数组a中,设将值拷贝给数组b,遍历b的每个元 素,与a中的每个元素比较,有相同则b中对应

下面有四个问题: 把数组元素前后部分交换 MoveFirstPartOfArrayToTheEnd(int[] array, int index) 比如 {1,2,3,4,5,6,7} 3  => {4,5,6,7,1,2,3} 把数组元素前后部分交换 MoveFirstPartOfArrayToTheEnd(int[]  array, int value)比如 {1,2,8,4,5,6,7} 8  => {4,5,6,7,1,2,8} 把数组一段移动到后面MoveSomeElementsTo

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/crazy1235/article/details/76686891 HashTable vs HashMap 构造函数 hash函数 synchronized put get contains remove clear 遍历 Enumeration Iterator和Enumeration区别 接口函数不同 Iterator支持fail-fast机制而Enumeration不支持 fail-fast 机制 参考 关于HashMap的分析

table在删除元素时要注意,例t = { "hello", "world", "!"}t[1] = nil此时print(#t) --输出3,就是说把表的元素置为nil并没有移除该表项. 但,若是: t = { [] = nil, [] = , [] = nil } function count(t) for k, v in pairs(t) do c = c + end return c end print(count(t))--1 再看更诡

一.使用Numpy初始化:[直接对Tensor操作] 对Sequential模型的参数进行修改: import numpy as np import torch from torch import nn # 定义一个 Sequential 模型 net1 = nn.Sequential( nn.Linear(30, 40), nn.ReLU(), nn.Linear(40, 50), nn.ReLU(), nn.Linear(50, 10) ) # 访问第一层的参数 w1 = net1[0].w

首先依托于一个场景来进行可视化分析 直接选了天池大数据竞赛的新人赛的一个活跃题目 用的方式也是最常用的数据预处理方式 [新人赛]快来一起挖掘幸福感!https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction 既然是data cleaning的总结 就稍微写详细点 (其实感觉在写废话 我一共就想总结一下matplotlib的pyplot和seaborn的画图) 用pandas读进来之后是dataframe格式的,所以可以用

使用PyTorch构建神经网络以及反向传播计算 前一段时间南京出现了疫情,大概原因是因为境外飞机清洁处理不恰当,导致清理人员感染.话说国外一天不消停,国内就得一直严防死守.沈阳出现了一例感染人员,我在22号乘坐飞机从沈阳乘坐飞机到杭州,恰好我是一位密切接触人员的后三排,就这样我成为了次密切接触人员,人下飞机刚到杭州就被疾控中心带走了,享受了全免费的隔离套餐,不得不说疾控中心大数据把控是真的有力度.在这一段时间,也让我沉下心来去做了点事,之前一直鸽的公众号也开始写上了...不过隔离期间确实让我这么

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd

B - Help Jimmy Time Limit: 1000/1000MS (C++/Others) Memory Limit: 65536/65536KB (C++/Others) Problem Description "Help Jimmy" 是在下图所示的场景上完成的游戏: 场景中包括多个长度和高度各不相同的平台.地面是最低的平台,高度为零,长度无限. Jimmy老鼠在时刻0从高于所有平台的某处开始下落,它的下落速度始终为1米/秒.当Jimmy落到某个平台上时,游戏者选择让它

论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10903 代码地址: https://github.com/Diego999/pyGAT 我并没有完整看过这篇论文,但是在大致了解其原理之后就直接看了代码= =. 接下来我将从代码的整个流程开始讲解,首先解析的是不用稀疏矩阵存储的: 使用的数据集:Cora dataset Cora数据集简要介绍: 图节点数:2708 每个节点的特征维度:1433 邻接矩阵:(2708,2708),关系表示的是论文之间的引用关系 类别数:7 目录结