其实在代码的开头添加下面几句话即可: # 保证训练时获取的随机数都是一样的 init_seed = torch.manual_seed(init_seed) torch.cuda.manual_seed(init_seed) np.random.seed(init_seed) # 用于numpy的随机数 torch.manual_seed(seed) 为了生成随机数设置种子.返回一个torch.Generator对象 参数: seed (int) – 期望的种子数 torch.cuda.manu

权值的方差过大导致梯度爆炸的原因 方差一致性原则分析Xavier方法与Kaiming初始化方法 饱和激活函数tanh,非饱和激活函数relu pytorch提供的十种初始化方法 梯度消失与爆炸 \[H_2 = H_1 * W_2\\ \Delta W_2 = \frac{\partial Loss}{\partial W_2} =\frac{\partial Loss}{\partial out} *\frac{\partial out}{\partial H_2} *\frac{\partia

function removeRepetition(str) { var result = "", unStr; for(var i=0,len=str.length;i<len;i++){ //因为unStr始终是当前的str.charAt(i)的前一个字母 因为unStr的赋值unStr=str.charAt(i)是在上一轮循环完成的 //所以可以删除连续重复的地方 if(str.charAt(i)!==unStr){ unStr=str.charAt(i); result+

比如:1(头)->2->2->3->3->1->1(头) 去除以后的结果是1->2->3,注意头尾的1也要去掉一个. #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; struct tnode { tnode* next; int value; }; tnode* unique(tnode *head) { tnode* p = head; while (

在上一篇文章中,我们实现了树的构造,在下面的内容中,我们将中心放在以下几个方面 1.剪枝 2.连续值处理 3.数据加载器:DataLoader 4.模型评估 一,后剪枝 • 为什么剪枝  –"剪枝"是决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段,可通过"剪枝"来一定程度避免因决策分支过多,以致于把训练集自身的一些特点当做所有数据都具有的一般性质而导致的过拟合 • 剪枝的基本策略 –预剪枝 –后剪枝 我选择的是后剪枝,也就是先构造出完整的二叉树,最后在回

题目描述: 给一个浮点数序列,取最大乘积连续子串的值,例如 -2.5,4,0,3,0.5,8,-1,则取出的最大乘积连续子串为3,0.5,8. 也就是说,上述数组中,3 0.5 8这3个数的乘积3*0.5*8=12是最大的,而且是连续的. 算法1: 首先,枚举的话,复杂度是 O(N^2) 算法2:O(N) 首先发现这个题与最长连续子数组的和非常类似. 考虑用 D.P. 来求解. 定义  max_vec[i] ----- 以 a[i] 结尾的子数组的最大乘积 min_vec[i] ------ 以

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1501 题目描述: 给定一个浮点数序列(可能有正数.0和负数),求出一个最大的连续子序列乘积. 输入: 输入可能包含多个测试样例. 每个测试样例的第一行仅包含正整数 n(n<=100000),表示浮点数序列的个数. 第二行输入n个浮点数用空格分隔. 输入数据保证所有数字乘积在双精度浮点数表示的范围内. 输出: 对应每个测试案例,输出序列中最大的连续子序列乘积,若乘积为浮点数请保留2位小数,如果最大乘积为负数,输出

Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1 <= i <= j <= K.最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 为20. 在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 子序列的第一个和最后

题目大意:给出一系列的数字.要求你输出这些数字的最大连续和,并输出构成这个最大连续和的第一个数和最后一个数 解题思路:用一个变量维护最大连续和 假设当前这个变量小于0的话,就表示这个变量仅仅会拉低连续和的值了.所以将其变为0 假设当前这个变量大于0.不管它多小,最大连续和加上它都仅仅会增大而不会减小,所以不用改变这个变量 假设当前变量是0的话,就要依据题目来更新了 #include<cstdio> #include<cstring> const int N = 10010; int

https://codeforces.com/contest/1155/problem/D 题意 一个n个数的数组\(a[i]\),可以选择连续的一段乘x,求最大连续子序列的值 题解 错误思路:贪心,假如x<0,那么就选择最小的一段乘以x,再求最大连续子序列,因为这一段可能夹着一些很大的正数使得翻转一整段的代价很大,可能单独翻转前半段或者后半段更好 定义\(f[i]\)为以i结尾的最大连续子序列,\(g[i]\)为以i开头的最大连续子序列 假设选择翻转的区间是(l,r),则有\(ans=max(

LINK:P5667 拉格朗日插值2 给出了n个连续的取值的自变量的点值 求 f(m+1),f(m+2),...f(m+n). 如果我们直接把f这个函数给插值出来就变成了了多项式多点求值 这个难度好像有点大. 不妨 直接考虑拉格朗日插值. 设此时要求f(k) 那么则有 \(\sum_{i=0}^nf(i)\frac{\Pi_{i\neq j}(k-j)}{\Pi_{i\neq j} (i-j)}\) 可以化简一下 \(f(k)=\sum_{i=0}^nf(i)\frac{ \Pi_{i\neq

转自https://www.cnblogs.com/wangtanzhi/p/12261610.html PHP反序列化的对象逃逸(很重要一点,引号的匹配是从左到右按字符串长度进行匹配) 任何具有一定结构的数据,只要经过了某些处理而把自身结构改变,则可能会产生漏洞.参考链接:https://blog.csdn.net/a3320315/article/details/104118688/过滤函数分为两种情况第一种为关键词数增加 例如: where->hacker,这样词数由五个增加到6个.第二种

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,

HashMap是一个高效通用的数据结构,它在每一个Java程序中都随处可见.先来介绍些基础知识.你可能也知 道,HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里.桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大,这样 每个桶包括的值会比较少(最好是一个).当通过key进行查找时,我们可以在常数时间内迅速定位到某个桶(使用hashCode()对桶的数量进行取模) 以及要找的对象. 这些东西你应该都已经知道了.你可能还知道哈希碰撞会对hashMap的性能带来灾难性

欢迎指导与讨论 :) 前言 本文是笔者翻译 RxJS 5.X 官网各类operation操作系列的的第二篇 -- filter转换.如有错漏,希望大家指出提醒O(∩_∩)O.更详细的资料尽在rxjs官网 [http://reactivex.io/rxjs/manual/overview.htm]与带有demo例子的网站[http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable]. 本文有关filter操作的内容有:debounce.debounceT

在iOS中随处都可以看到绚丽的动画效果,实现这些动画的过程并不复杂,今天将带大家一窥iOS动画全貌.在这里你可以看到iOS中如何使用图层精简非交互式绘图,如何通过核心动画创建基础动画.关键帧动画.动画组.转场动画,如何通过UIView的装饰方法对这些动画操作进行简化等.在今天的文章里您可以看到动画操作在iOS中是如何简单和高效,很多原来想做但是苦于没有思路的动画在iOS中将变得越发简单: CALayer CALayer简介 在介绍动画操作之前我们必须先来了解一个动画中常用的对象CALayer.C

--iOS核心动画 概览 在iOS中随处都可以看到绚丽的动画效果,实现这些动画的过程并不复杂,今天将带大家一窥iOS动画全貌.在这里你可以看到iOS中如何使用图层精简非交互式绘图,如何通过核心动画创建基础动画.关键帧动画.动画组.转场动画,如何通过UIView的装饰方法对这些动画操作进行简化等.在今天的文章里您可以看到动画操作在iOS中是如何简单和高效,很多原来想做但是苦于没有思路的动画在iOS中将变得越发简单: CALayer CALayer简介 CALayer常用属性 CALayer绘图 C

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 LIST分区和RANGE分区非常的相似,主要区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合.二者在语法方面非常的相似.同样建议LIST分区列是非null列,否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败,这点和其它的分区不一样,RANGE分区会将其作为最小分区值存储,HASH\KEY分为会将其转换成0存储,主要LIST分区只支持整形,非整形字段需要通过函

上一篇,我介绍了自己在DDD分层架构方面的一些感想,本文开始介绍领域层的实体,代码主要参考自<领域驱动设计C#2008实现>,另外参考了网上找到的一些示例代码. 什么是实体 由标识来区分的对象称为实体. 实体的定义隐藏了几个信息: 两个实体对象,只要它们的标识属性值相等,哪怕标识属性以外的所有属性值都不相等,这两个对象也认为是同一个实体,这意味着两个对象是同一实体在其生命周期内的不同阶段. 为了能正确区分实体,标识必须唯一. 实体的标识属性值是不可变的,标识属性以外的属性值是可变的.如果标识值

动态管理视图  sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息.可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题. 列名 数据类型 说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称. waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒).该时间包括 signal_wait_time_m

SQL Server Column Store Indeses SQL Server Column Store Indeses 1. 概述 2. 索引存储 2.1 列式索引存储 2.2 数据编码和压缩 2.2.1 编码 2.2.2 优化行顺序 2.2.3 压缩 2.3 I/O和Cache 3 查询处理和优化 3.1 查询处理加强 3.2 查询优化 1. 概述 SQL Server 11增加了新特性列存储索引和相关的查询操作符.批量行处理来提高数据仓库的查询性能. 传统的数据库系统使用行存储的,h