考虑一个函数$y=f(\textbf{x}) (R^n\rightarrow R)$,y的Hessian矩阵定义如下: 考虑一个函数:$$f(x)=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其中b^T=[1,3,5], A在代码中可读,可以自定义$$ 求该函数在x = [0,0,0]处海森矩阵值的python代码如下: 本代码需要用到torch.autograd包中的核心函数torch.autograd.grad.相邻随笔中有详细参考解析.大致原理是人工求导并保留了计算图,所以求二阶导很

Milking Grid Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2185 Mean: 给你一个n*m的字符矩阵,让你求这个字符矩阵的最小覆盖矩阵,输出这个最小覆盖矩阵的面积. analyse: 做了上一篇博客的题目,就会求一个字符串的最小覆盖矩阵.同样的,现在求字符矩阵的最小覆盖矩阵,只是将一维推向了二维,我们在纸上画一下图,你会发现,其实二维的也是so easy! 我们将每一行的字符串的最小覆盖子串求出来,然后对这n个数求LCM,那么结果就是行覆盖的

题目链接: https://acm.ecnu.edu.cn/problem/3536/ 题目大意: 求蛇形矩阵的每一行的和,数据范围n<=200000. 思路: 由于n数据较大,所以感觉应该是需要找规律. 先附上蛇形矩阵的打表代码,先输出数据较小的蛇形矩阵,观察规律. #include <iostream> #include <malloc.h> using namespace std; ][]; ; void DrawCircle(int len,int n); int m

任务:输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). (1)设计思想:把二维矩阵分解成行.列的情况,可以相应把问题简化.之后分别依照行和列的基准来求每一个矩阵的和,再依次进行比较每个矩阵的和.最容易想到也是最容易实现的方法.遍历矩阵(行迭代器为i,列迭代器为j),以当前遍历到的元素为首a[i,j],计算二维子矩阵的和(sum=a[i,j]+a[i+1,j]+a[i,j+1]+a[i+

自动求梯度 在深度学习中,我们经常需要对函数求梯度(gradient).PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图,并执行反向传播.本节将介绍如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作. 概念 上一节介绍的Tensor是这个包的核心类,如果将其属性.requires_grad设置为True,它将开始追踪(track)在其上的所有操作(这样就可以利用链式法则进行梯度传播了).完成计算后,可以调用.backward()来完成所有梯度计算.此Tensor的

Scout YYF I Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6757   Accepted: 1960 Description YYF is a couragous scout. Now he is on a dangerous mission which is to penetrate into the enemy's base. After overcoming a series difficulties,

题目大意 本题的满二叉树定义为:不存在只有一个儿子的节点的二叉树. 定义一棵满二叉树\(A\)包含满二叉树\(B\)当且经当\(A\)可以通过下列三种操作变成\(B\): 把一个节点的两个儿子同时删掉 把一棵子树替换成根的的左子树或右子树. 定义\(k\)连树为一棵只有恰好\(k\)个叶子的满二叉树,如果某个节点有一个右孩子,那么这个右孩子一定是一个叶子. 对于给定的\(k\)和\(n\),对于所有在\(1\)到\(n\)之间的\(i\),你需要求出所有叶子节点恰好为\(i\),且不包含\(k\

A: 求近似值 时间限制: 1 s      内存限制: 128 MB 提交 我的状态 题目描述 求⌊(5–√+6–√)2n⌋⌊(5+6)2n⌋%9932017. 例如:n=1,(5–√+6–√)2(5+6)2=21.9544....,⌊(5–√+6–√)2⌋⌊(5+6)2⌋%9932017=21. 输入 第一行输入T,表示n的个数.(1<=T<=200000) 下面T行每行一个数,表示n.(0<=n<=10^18) 输出 按照题意输出答案. 样例输入 3 0 1 2 样例输出 1

/* 特征值k=m-next[m]就是最小循环节的长度, m%k就是去末尾遗留长度 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; ][]; ],nxt[];//r是行,c是列 void kmp_pre1(char *s){//求一行的nxt数组 ]={}; int m=strlen(s); int i,j; i=;j=nxtt[]=-; while(i<m

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 430    Accepted Submission(s): 77 Problem Description "You know what?" Angel said, "There is a love-letter from me embeded on the lawn.

cocos2d-x有推断矩阵相交的方法 CCRect::intersectsRect(CCRect& rect)但可惜没有提供求两个相交矩阵的方法,我作了总结,代码例如以下: CCRect Tools::intersectsRect(const CCRect &rectA, const CCRect &rectB) { CCPoint ori; //左下角顶点 cocos2dx的CCRect是以左下角为原点,w,h为參数(宽和高),并非左上角是top,右下角为bottom CCPo

题意:已知n个矩阵(下标从1开始),求下标x~y区间矩阵的乘积.最多m次询问,n ( 1 <= n <= 30,000) and m ( 1 <= m <= 30,000). 分析: 1.矩阵初始化为单位矩阵,因为要做乘积,E*A=A. 2.因为输出矩阵的所有值范围在0~r-1,所以要对r取余. #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include<cstdio> #inclu

Problem DescriptionA为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input22 21 00 13 999999991 2 34

可达性矩阵算法~ 直接上代码 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define n 5 void print(int a[n][n]); void print1(int a[n][n]); void multiply(int a[n][n],int b[n][n],int c[n][n]); void add(int a[n][n],int b[n][n]); int main(){ int a[

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4565 我们带着这个根号是没法计算的 我们仔细观察一下,(a+sqrt(b))^n用二项式定理展开,我们发现只有sqrt(b)的奇数次方才是损失精度的小数部分 那么,一个启发式的方法是将这些小数部分消掉.... 然后我们发现了(a-sqrt(b))^n,用二项式定理展开 (a+sqrt(b))^n+(a-sqrt(b))^n=sigma{2*C(n,i*2)*a^(n-2*i)*b^(2*i)} 我

3.6.1.1中的例子 _Calc proc _dwX,_dwY local @dwResult finit fild _dwX fld st(0) fmul ;i*i fild _dwY fld st(0) fmul ;j*j fadd ;i*i+j*j fsqrt ;sqrt(i*i+j*j) fistp @dwResult ;put result mov eax,@dwResult ret _Calc endp 以下指令解释来自百度百科 FINIT指令(0xdb,0xe3)用来清除浮点数据

1. Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram. Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3]. The large

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

MATLAB绘图及例子总结 二维图 例 1 X1=[1,2,4,6,7,8,10,11,12,14,16,17,18,20]; Y1=[1,2,4,6,7,8,10,10,8,7,6,4,2,1]; figure(1) plot(X1,Y1,'o','MarkerSize',15) X2=1:20; Y2=log(X2); figure(2) plot(X2,Y2,'o','MarkerSize',15) 结果: 例 2 X1=(0:12)*pi/6; Y1=cos(3*X1); X2=(0:3

摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是[N X M] 正常来说backward()函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传入的参数具体含义,但是没关系,生命在与折腾,咱们来折腾一下,嘿嘿. 首先,如果out.backward()中的out是一个标量的话(相当于一个神经网络有一个样本,这个样本有两个属性,神经网络有一个输出)那么此时我的backward函数是不需要输入任何参数的. 运行结果: 不难看出,我们构建了这样的一

[题目描述] 我们知道斐波那契数列0 1 1 2 3 5 8 13…… 数列中的第i位为第i-1位和第i-2位的和(规定第0位为0,第一位为1). 求斐波那契数列中的第n位mod 10000的值. [分析] 这是我们熟悉的斐波那契数列,原来呢我们是递推求值的嘛,当然这是最水的想法~~可是!这里的n很大诶,有10^9,for一遍肯定是不可以的咯. 于是,我学会了用矩阵乘法求斐波那契数列(貌似是很经典的). 作为初学者的我觉得十分神奇!! 好,我们来看: 我们每次存两个数f[i-1]和f[i-2],