版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42279044/article/details/101053719 关于数据格式 默认日常描述图片尺寸,采用[w,h]的形式,比如一张图片是1280*800就是指宽w=1280, 高h=800. 因此在cfg中所指定img scale = [1333, 800]就是指w=1333, h=800 从而转入计算机后,要从w,h变成

BGR to RGB排列 2012年09月27日 13:59:48 雷电羊 阅读数:4759   https://blog.csdn.net/cjsycyl/article/details/8024703 通过V4L得到了图像数据,但是保存为ppm,jpg格式时都出现了颜色失真,蓝色变成了红色,红色变成了蓝色,而保存为bmp格式时就没有问题. 经过摄像头采集的图像的通道排列顺序为BGR,而BMP文件的排列顺序也为BGR,所以保存成BMP文件使不会出现什么问题. 但是在显示器上显示的时候的排列顺序

因为在研究车牌识别算法(plr),遇到了算法 处理的格式问题,可分三个常用格式: 0:rgb 1:bgr 2:yuv422——需要注意的是,这里为啥选yuv422做识别,当然还可选yuv444,最坏打算可选yuv420,主要是考虑颜色识别效果 R代表红,red; G代表绿,green; B代表蓝,blue.RGB模式就是,色彩数据模式,R在高位,G在中间,B在低位.BGR正好相反. 如果色彩数据是24位,对于RGB模式,就是高8位是R,中间8位是G,低8位是B.一个色彩数据共24位,3个字节.

先简单介绍下什么是OpenCVsharp,内容取自百度百科 OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考.该库采用LGPL发行,对商业应用友好.使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法. 下面进入正题: 代码实现目的: 通过获取像素值然后进行判断,最终

openCV 的cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序,这与Matplotlib的显示,或者读取图片的通道不同,如果需要可以转换为RGB模式,以下代码显示不同之处,但BGR在许多地方使用,caffe倒入数据是以BGR方式 plt.figure(figsize=(18, 10)) plt.subplot(1,3,1) plt.title('cv2-BGR') im = cv2.imread(im_file) plt.imshow(im) #plt.tight_layout() plt.

写selenium自动化时,为了查看运行效果,后给浏览器截图,想到可以生成gif图片来快速预览.看到已经有人实现了,直接拿过来. 共涉及到三个java文件,分别是NeuQuant.java,LZWEncoder.java, AnimatedGifEncoder.java,有了这三个文件,我们可以自己编写方法调用,代码如下: BufferedImage src1 = ImageIO.read(new File("Img221785570.jpg")); BufferedImage src

取自<Focus On 3D Terrain Programming>中的一段: //-------------------------------------------------------------- // Name: CIMAGE::LoadUncompressedTGA - private // Description: Load an uncompressed targa (TGA) // Arguments: None // Return Value: A boolean v

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十三课:TGA文件 加载压缩和未压缩的TGA文件: 在这一课里,你将学会如何加载压缩和为压缩的TGA文件,由于它使用RLE压缩,所以非常的简单,你能很快地熟悉它的.   我见过很多人在游戏开发论坛或其它地方询问关于TGA读取的问

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage

demo场景: 将2张静态的png格式图片组合生成一个gif图片,间隔500毫秒,关键类:AnimatedGifEncoder 如需要解析gif获取每帧的图片,可参考上一篇博客:<android 开发 解码gif图片,获取每帧bitmap> 使用方法: /** * 生成gif图片 */ void makeGif() { String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() +"/data/d

参考:http://blog.csdn.net/cq361106306/article/details/41876541 效果: 源代码: 解释: CLoad3DS.h为加载3DMax模型的头文件,CLoad3DS.cpp为加载3DMax模型的实现文件, nehewidget.h为Qt下使用OpenGL头文件,nehewidget.cpp为Qt下使用OpenGL实现文件. 注意: 1.3D模型和纹理图片资源需要放在源代码同一目录下的Data目录中,即/Data/3DS和/Data/pic下. 2

无意中在国外论坛发现一个gif动画类,我使用它来制作了一个动态验证码 : 一:首先新建一个类库 1:新建AnimatedGifEncoder类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace Common.Gif { #region Java /** * Class Anima

1.读取图片数据 函数原型:bool LoadImage(const char *pName, unsigned char *pBitData); 函数功能,读取pName指向的图片文件的位图数据 bool LoadImage(const char *pName, unsigned char *pBitData) {     HDC     hdcTemp; // DC用来保存位图     HBITMAP     hbmpTemp; // 保存临时位图     IPicture    *pPic

前几篇博客分享搭建人脸识别与情绪判断的环境和源码,但是没有UI,界面很难看,一打开就是opencv弹出的一个视屏框.处女座的我看着非常难受,于是决定做一个UI,稍微规矩好看一点,再怎么说,这样的话也算是一个小软件,不再是运行源码了. 上网到处查了一圈之后,发现这是一个空缺,好像没有人在做这个,看到的唯一一个有点相似的是用wxpython制作一个视屏播放器.和这个显示opencv的实时视屏还是有点差距的,但是也有指导作用. 使用版本:python-3.6.3(anaconda)   opencv-

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和

Python3下OpenCV的安装 :http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式.不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG.JPEG和TIFF格式. 无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同.如: import cv2import numpy as np img = np

之前一直在看深度学习,突然用到了对图像处理的东西,所以过来补充一下OpenCV基础. 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书,这本书比较薄,但是目前已经够我用了,在这里就记录一下我的学习笔记. 一 OpeCV3的安装 在前面我已经介绍过我的python运行环境,是运行在windos 7操作系统下,安装的Anaconda集成开发环境.具体安装步骤可以参考文章 第一节,windows下深度学习theano环境搭建 下面讲解下在Anaconda命令窗口下安装opencv 命令:cond

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

1.读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式.不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常还应该支持PNG.JPEG和TIFF格式. 无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同.如: import cv2 import numpy as np import os img = np.zeros((300, 300), dtype = np.uint8) # 通过二维NumPy数组来简单创建一个黑色的正方

2011-06-22 22:18:12 自己根据ili9325的规格书编写驱动.发现LCD屏没显示.于是怀疑是某些寄存器设置错误.要调试的话最好还是先熟悉寄存器的作用,调试的时候只要看到现象就能分析了.否则真是摸不到头脑.于是乎,对ili9325做了如下寄存器研究学习.视频太大了,就不上传了. 1,Driver Output Control (R01h) 1)相关理论: LCD显示器采用按行按列的有源矩阵驱动方式,行线都是接在像素NMOS管的栅极(gate),列线接在NMOS管的源极(sourc