pytorch随机选取圆周上的点,并生成tensor

2024-11-04

PyTorch 常用方法总结1：生成随机数Tensor的方法汇总（标准分布、正态分布……）

在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦. 所以在此做一个总结,以供大家阅读区分,不要重蹈我的覆辙. 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分

Py之Crawler：爬虫利用随机选取代理访问服务器的方法实现下载某网址上所有的图片到指定文件夹——Jason niu

#Py之Crawler:爬虫利用随机选取代理访问服务器的方法实现下载某网址上所有的图片到指定文件夹 import urllib.request import os import random def open_url(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

从MySQL随机选取数据

--从MySQL随机选取数据 -------------------------2014/06/23 从MySQL随机选取数据最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”; 方案一: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回. 有几个方法可以让它快起来. 基本思想就是先获取一个随机数,然后使用这个随机数来

从n个数中随机选取m个

咋一看,这是个很简单的问题,但是如果n是个不确定的数呢?比如服务器每天会收到数以亿计的请求,但是目前服务器端不希望保存所有的请求,只想随机保存这些请求中的m个.试设计一种算法,能够使服务器实时保存m个请求,并使这些请求是从所有请求中的大致等概率被选中的结果.注意:不到一天的结束,是不能提前知道当天所有请求数n是多少的.下面我们分两种情况讨论(1)n已知,(2)n未知. 1 n已知可以将问题简化为:从集合A(a_1, a_2, … ,a_n),中随机选取m(0≤m≤n)个元素,使得每个数被选取的

性能测试--Jmeter随机生成/随机选取/csv读取关键字

Jmeter随机生成/随机选取/csv读取关键字一.随机生成关键字随机生成关键字,需要组件:随机变量配置元件(Random Variable) 该组件的作用是生成字符+随机数字格式的字符串,并保存在变量中,以便后续使用下面几种格式的字符串都是可以通过该组件来生成的 01-selenium selenium-01 se001lenium 2017 1.步骤详情: """ 步骤一:选择Web Test Plan模版 1.点击templates按钮 2.选择Buildin

js实现随机选取[10,100)中的10个整数，存入一个数组，并排序。另考虑(10,100]和[10,100]两种情况。

1.js实现随机选取[10,100)中的10个整数,存入一个数组,并排序. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <script type="text/javascript">

Pytorch随机种子

最近在做比赛的时候,遇到了一个最好结果,但是之后无论怎样都复现不出来最好结果了.猜测是不是跟Pytorch中的随机种子有关. 训练过程在训练过程中,若相同的数据数据集,相同的训练集.测试集划分方式,相同的权重初始化,但是每次训练结果不同,可能有以下几个原因: Dropout的存在 Pytorch.Python.Numpy中的随机种子没有固定数据预处理.增强方式采用了概率,若没有设置固定的随机种子,结果可能不同.例如常用数据增强库albumentations就采用了Python的随机产生器.

面试中常问的有关随机选取k个数的总结

1.在半径为1的圆中随机选取一点. 2.给定一个未知长度的整数流,如何随机选取一个数 3.给定一个数据流,其中包含无穷尽的搜索关键字(比如,人们在谷歌搜索时不断输入的关键字).如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字?

【BZOJ】【1041】【HAOI2008】圆周上的点

数学 orz hzwer 完全不会做…… 很纠结啊,如果将来再遇到这种题,还是很难下手啊…… 引用题解: [分析]: 样例图示: 首先,最暴力的算法显而易见:枚举x轴上的每个点,带入圆的方程,检查是否算出的值是否为整点,这样的枚举量为2*N,显然过不了全点. 然后想数学方法. 有了上面的推理,那么实现的方法为: 枚举d∈[1,sqrt(2R)],然后根据上述推理可知:必先判d是否为2R的一约数. 此时d为2R的约数有两种情况:d=d或d=2R/d. 第一种情况:d=2R/d.枚举a∈[1,sqr

[置顶] ios 在一定选项范围随机选取选项demo

原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/donny_zhang/article/details/9408285 demo功能:ios 在一定范围随机选取demo,如截屏.在点击按钮的时候,程序会根据按钮选项的范围随机抽取一个选项显示.iphone 6.1测试通过. demo说明:项目demo中 MainView.m里是主要代码.利用rand()来产生随机数.rand()的作用是随机返回一个类型为int的整数,其范围是0到RAND_MAX. demo截屏: demo主要

接口测试入门（4）--接口自动化测试框架 / list和map用法 / 随机选取新闻（随机数生成） / 接口相关id映射

一.接口自动化测试框架为了更好的组织测试方法,测试用例并且持续集成,我们选择了 java+testNG(测试用例组织)+gitlab(代码版本管理)+Jenkins(持续集成工具) 作为一整套的自动化测试框架,和UI自动化测试框架一样. 整个项目分为三大模块: 1.config:设置全局的配置文件,以.properties结尾,例如:常用的host,账号,邮件发送 2.src:通用的方法+各个用例单独调用的方法+testcase 的组织(运行哪些方法) 3.testcase:其中包括接口地

vs中使用M_PI的问题及解决角度转弧度&根据弧度计算圆周上点的坐标的方法

M_PI 是一个宏定义,圆周率的定义 C/C++ code #define M_PI 3.14159265358979323846 此宏定义和编译器有关,TC中M_PI宏就定义在<math.h>里面. 但vc的<math.h>中没有了M_PI的宏定义.因此编译时会出错,提示:“M_PI”: 未声明的标识符. 解决方法:自己定义. 角度转弧度: #define AngleToRadian(angle) (M_PI/180.0f)*angle 以正东面为0度起点

利用javascript实现在圆周上匀速划动的动画效果

先看下效果:

角度转弧度&根据弧度计算圆周上点的坐标的方法

角度转弧度: #define AngleToRadian(angle) (M_PI/180.0f)*angle 以正东面为0度起点计算指定角度所对应的圆周上的点的坐标: float radian = AngleToRadian(angle); float x = center.x + cos(radian)*currentAdius; float y = center.y + sin(radian)*currentAdius; CGPoint point = CGPointMake(x, y)

[源码解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上)

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html简单随机抽奖页面（在线抽奖、随机选取、自动挑选）

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在TQ2440上运行perf，生成Flame Graph

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自签名证书用途很广,测试,开发,本地或者云端网站(比如Microsoft Azure Web Site)都会使用到.本文会介绍一种在Win8.1和Win2012 R2上使用PowerShell快速生成自签名证书,自动导出私钥并在LocalMachine\My和LocalMachine\Root下自动安装的方法.非常易用.[这里是完整的脚本下载链接 CodePlex 或者 GitHub] 目前来说,我们已有的创建Self-Signed证书方法包括用MakeCert和CertMgr的,用SelfSS

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文件上传fuzz字典生成脚本-使用方法原作者:c0ny1 项目地址:https://github.com/c0ny1/upload-fuzz-dic-builder 项目预览效果图: 帮助手册: 脚本可以自定义生成的上传文件名(-n),允许的上传的后缀(-a),后端语言(-l),中间件(-m),操作系统(--os),是否加入双后缀(-d)以及输出的字典文件名(-o). 我们可以根据场景的不同,来生成合适的字典,提供的信息越详细,脚本生成的字典越精确! 1.1 Example1 生成适合全语言,

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