pytorch的并行分为模型并行.数据并行 左侧模型并行:是网络太大,一张卡存不了,那么拆分,然后进行模型并行训练. 右侧数据并行:多个显卡同时采用数据训练网络的副本. 一.模型并行 二.数据并行 数据并行的操作要求我们将数据划5分成多份,然后发送给多个 GPU 进行并行的计算. 注意:多卡训练要考虑通信开销的,是个trade off的过程,不见得四块卡一定比两块卡快多少,可能是训练到四块卡的时候通信开销已经占了大头 下面是一个简单的示例.要实现数据并行,第一个方法是采用 nn.parallel

当一块GPU不够用时,我们就需要使用多卡进行并行训练.其中多卡并行可分为数据并行和模型并行.具体区别如下图所示: 由于模型并行比较少用,这里只对数据并行进行记录.对于pytorch,有两种方式可以进行数据并行:数据并行(DataParallel, DP)和分布式数据并行(DistributedDataParallel, DDP). 在多卡训练的实现上,DP与DDP的思路是相似的: 1.每张卡都复制一个有相同参数的模型副本. 2.每次迭代,每张卡分别输入不同批次数据,分别计算梯度. 3.DP与DD

数据迁移_把RAC环境备份的数据,恢复到另一台单机Oracle本地文件系统下 作者:Eric 微信:loveoracle11g 1.创建pfile文件 # su - ora11g # cd $ORACLE_HOME/dbs # vim initedms.ora --------------------------------粘贴复制-------------------------------- db_name='edms' memory_target=1G processes=150 audi

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

最近在写一个爬虫,目标网站是:http://zx.bjmemc.com.cn/,可能是为了防止被爬取数据,它给自身数据加了密.用谷歌自带的抓包工具也不能捕获到数据.于是下了Fiddler.     Fiddler的爬取结果如下:     可见,除了头信息之外,下面的数据信息显示成了乱码.这样就不能用程序模拟浏览器发送数据了.     解决办法之一就是获取此字符串的十六进制编码.将Fiddler切换至Hexview,如下图所示:     其中蓝色部分是header头信息,黑色字体就是传送的数据.你

使用ListView过程中,如果滚动加载数据的操作比较费时,很容易在滚屏时出现屏幕卡住的现象,一个解决的办法就是不要在滚动时加载数据,而是等到滚动停止后再进行数据的加载.这同样要实现OnScrollListener接口,关于该接口的简要描述见上一篇文章,这里直接进行代码的分析: package hust.iprai.asce1885; import android.app.ListActivity; import android.content.Context; import android.o

调用react-native-fs插件时,如果数据的接口是需要验证信息的,在android上运行报错,而在iOS上运行没问题.原因是因为接口是有验证信息的,而调用这个插件时没有传入,在iOS上会自动加上验证信息,而 android需要手动设置. 此错误的解决方法: 1.在调用登录接口时,保存下cookie(cookie在response里),在调用react-native-fs时放在headers里传入,代码如下: _appLogin(userName, password, callback){

[CSDN下载] Powerdesigner 设计主键code不能重复等问题 [CSDN博客] Oracle中用一个序列给两个表创建主键自增功能的后果 [CSDN博客] MySQL自增主键删除后重复问题 [CSDN博客] mysql 主从复制 双主从复制原理 防止主键重复问题(必看) [CSDN博客] replace into导致mysql自增列导致主键重复问题分析 [CSDN博客] 一个循环更新某库所有表所有非主键列的值方法(sql 2005 & mysql) [CSDN博客] mysql i

于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.

让TensorFlow飞一会儿 面对大型的深度神经网络训练工程,训练的时间非常重要.训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU,然而单个GPU的计算能力有限,利用多个GPU进行分布式部署,同时完成一个训练任务是一个很好的办法.对于caffe来说,由于NCCL的存在,可以直接在slover中指定使用的GPU.然而对于Tensorflow,虽然Contrib库中有NCCL,但是我并没有找到相关的例子,所以,还是靠双手成就梦想. 原理简介 TensorFlow支持指定相应的设备来完成相应的操作,所以如

一.卡时简介 卡时是一个竞赛时常用的技巧 有些题目我们想不到完美算法就只能用暴力解决,但是此类方法一般时间复杂度较高,此时我们需要进行卡时 通俗来讲就是进行一个时间限制,让程序在达到这个时间后立马退出,输出当前最优方案,或许能碰中正确答案 这样我们的程序在测试时就不会超时,导致没有得分 二.具体实现 我们以a+b为例 首先在程序开头就保存好开始运行的时间,记住一定要 写在最前面 在中间加上条件限制 clock()-ti<sec   目前时间减去开始时间小于限制时间sec clock() 返回的是

django 连接MYSQL时,数据迁移时报:django.db.utils.InternalError: (1366, "Incorrect string value: '\\xE9\\x97\\xAE\\xE9\\xA2\\x98' for column 'name' at row 5") 这个问题是由于字符集的问题导致的: 注意要同时设置:character-set 和_set_server的字符集,再执行数据库的创建的时候,查询后会看到:

SpringMvc 系统启动时加载数据到内存中 学习了:http://blog.csdn.net/newstruts/article/details/18668269 https://www.cnblogs.com/zhengteng/p/5381910.html http://xfxlch.iteye.com/blog/2048049 http://duanxuchu.iteye.com/blog/2181647 结论: 方案一: <!--beans.xml中配置 扫描服务包 --> <

近期在写一个爬虫,目标站点是:http://zx.bjmemc.com.cn/.可能是为了防止被爬取数据,它给自身数据加了密. 用谷歌自带的抓包工具也不能捕获到数据. 于是下了Fiddler.     Fiddler的爬取结果例如以下:     可见.除了头信息之外.以下的数据信息显示成了乱码.这样就不能用程序模拟浏览器发送数据了.     解决的方法之中的一个就是获取此字符串的十六进制编码.将Fiddler切换至Hexview.例如以下图所看到的:     当中蓝色部分是header头信息,黑

pandas-同时处理两行数据 假设数据集data如下所示: 如果我们想要将user_id 和 item_id两列进行对应元素相加的操作,该怎么办呢? 显然我们先定义一个加法函数,然后使用apply函数: 给个例子: def sum(x,y): return x+y def sum_cv(data): data['user_item']=data.apply(lambda row:sum(row['user_id'], row['item_id']),axis = 1) return data

执行数据迁移时提示找不到对应的APP,错误如下: 这个错误主要是路径找不到引起的,只需在settings文件夹中添加app文件路径即可 sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))

进行数据迁移时: 第一步: 命令:python manage.py makemigrations 在对应的应用里面的migrations文件夹中产生了一个0001_initial.py文件 第二步:执行sqlmigrate命令查看生成的文件本质 命令:python manage.py sqlmigrate 应用名 文件名前缀 例如:python manage.py sqlmigrate myblog 0001 第三步:执行migrate命令真正生成数据库表文件 命令:python manage.

python 在使用 xlsxwriter组件写入数据时,当数据包含类似“http://*** /”数据时,导出的excel,打开时会提示如下错误: 没有查到相关的资料处理这个问题,可能原因为excel识别为链接,与内置库冲突导致,对数据准确性无大影响的情况下,只能临时通过字符替换解决: if keyword.startswith('http://') and keyword.find(' ') >= 0: keyword = keyword.replace('','')  截取的部分代码如下:

问题: mongoose 更新数据时不验证数据(忽略设定的集合规则)的问题 参考: http://www.mongoosejs.net/docs/api.html#updateone_updateOne https://mongoosejs.com/docs/validation.html#update-validators https://segmentfault.com/q/1010000014305255 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40122939 Mong

Python获取时光网电影数据 一.前言 有时候觉得电影真是人类有史以来最伟大的发明,我喜欢看电影,看电影可以让我们增长见闻,学习知识.从某种角度上而言,电影凭借自身独有的魅力大大延长了人类的"寿命". 一部电影如同一本故事书,我可以沉迷到其中,来的一个新的世界,跟着电影主角去经历去感悟.而好的电影是需要慢慢品尝的,不仅提供了各种视觉刺激和情感体验,更能带来思考点,也让我可以懂得在现实生活中穷尽一生也无法明白的道理.电影比书本更直接.更有趣.更精彩. 好的电影可以在潜移默化中塑造我们的