pytorch 如何使用gpu做图片预处理

2024-09-02

第25章 Pytorch 如何高效使用GPU

第25章 Pytorch 如何高效使用GPU 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘.矩阵相加.矩阵-向量乘法等.深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算.然而,在单核CPU上执行时,矩阵运算会被展开成循环的形式,本质上还是串行执行.GPU(Graphic Process Units,图形处理器)的众核体系结构包含几千个流处理器,可将矩阵运算并行化执行,大幅缩短计算时间.随着NVIDIA.AMD等公司不断推进其GPU的大规模并行

[PyTorch 学习笔记] 2.2 图片预处理 transforms 模块机制

PyTorch 的数据增强我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包.有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据集如 mnist.CIFAR-10.Image-Net 等 torchvision.models: 里面包括常用的预训练好的模型,如 AlexNet.VGG.ResNet.GoogleNet 等深度学习模型是由数据驱动的,

从头学pytorch(十三):使用GPU做计算

GPU计算默认情况下,pytorch将数据保存在内存,而不是显存. 查看显卡信息 nvidia-smi 我的机器输出如下: Fri Jan 3 16:20:51 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 | |------------------

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU

[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录 [源码解析] PyTorch 如何使用GPU 0x00 摘要 0x01 问题 0x02 移动模型到GPU 2.1 cuda 操作 2.2 Module 2.3 移动 2.3.1 示例 2.3.2 操作 2.3.3 _apply 方法 2.4 小结 0x03 在GPU之上调用函数 3.1 CUDA编程模型基础 3.1.1 异构模型 3.1.2 并行思想 3.1.3 处理流程 3.2 函数 3.2.1 核函数 3.2.2 PyTorch 样例 3.

用Lighttpd做图片服务器

http://www.lsanotes.cn/install_lighttpd 用Lighttpd做图片服务器一．安装lighttpd所需的库文件1.安装 pcrewgetftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/programming/pcre/pcre-8.10.tar.gz tar -zxvf pcre-8.10.tar.gz cd pcre-8.10 ./configure make make install 2.安装zlibwgethttp://zli

使用HTML5的canvas做图片剪裁

前言图片裁剪上传,不仅是一个很贴合用户体验的功能,还能够统一特定图片尺寸,优化网站排版,一箭双雕. 需求就是那么简单,在浏览器里裁剪图片并上传到服务器. 我第一个想到的方法就是,将图片和裁剪参数(x,y,scale,rotate)一并上传给服务器,服务器来做图片处理,so easy.但是,这并不符合潮流发展的方向:能在前端做的处理,就放前端做吧.与潮流妥协的结果就是,前端越来越复杂. 一开始我并不认为浏览器能够读取并生成图片.想想看啊,要做"点击复制"的这样简单的功能,都需要借助 F

PHP语言学习之php做图片上传功能

本文主要向大家介绍了PHP语言学习之php做图片上传功能,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习php语言有所帮助. 今天来做一个图片上传功能的插件,首先做一个html文件:text.php <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xm

基于jQuery适合做图片类网站的特效

分享一款基于jquery适合做图片类网站的特效.这是一款鼠标经过图片滑动弹出标题效果代码.效果图如下: 在线预览源码下载实现的代码. html代码: <div class="common"> <ul> <li class="listbox mr20"> <div class="listimg"> <a href="/"><img src="im

python的N个小功能(图片预处理：打开图片，滤波器，增强，灰度图转换，去噪，二值化，切割，保存)

############################################################################################# ############################图片预处理以及图片裁剪########################################### #########################################################################

caffe Python API 之图片预处理

# 设定图片的shape格式为网络data层格式 transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape}) # 改变维度的顺序,由原始图片维度(width, height, channel)变为(channel, width, height) transformer.set_transpose('data', (2,0,1)) # 减去均值,注意要先将binaryproto格式均值文件转换为npy格式[此

使用FormData数据做图片上传： new FormData() canvas实现图片压缩

使用FormData数据做图片上传: new FormData() canvas实现图片压缩 ps: 千万要使用append不要用set 苹果ios有兼容问题导致数据获取不到,需要后台接口支持formData数据 Content-Type: multipart/form-data 正确的打开方式:formdata.append('file', file) 错误的打开方式:formData.set(name,value) //html代码 <div class="sendIm

Windows+Nginx+IIS做图片分布式存储详细步骤

最近几天,一直在学习nginx在windows平台下的使用,为了寻找几种大量图片分布式存储而且有相对简单的存储方案 nginx是一种,还找到一种MongoDB GridFS 这两种方案我还是比较中意的,经过今天的奋斗,终于将nginx做图片分布式存储这个方案的搭建环境建立起来了,GridFS在后续的学习中我也会记录下搭建过程,敬请期待吧. 废话少说,下面就来说一下Windows+Nginx+IIS 如何建立分布式存储结构. 1．结构总览逻辑结构: 图1 如图,这是理想的架设,我这次模拟的结

tomcat用做图片服务器

最近做了个小网站,就是用tinyce富文本编辑器,https://www.511easy.com/ 保持字体排版和图片发现博客园的图片,一天之后就无法显示就想着自己做一个图片服务器,上传图片到指定的目录,然后返回新的访问地址上传图片的接口很容易,很快就写好了 package com.example.demo.service; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframewo

记一次IE浏览器做图片预览的坑

随便写写吧,被坑死了 IE 10 及 IE10以上,可以使用FileReader的方式,来做图片预览,加载本地图片显示 IE 9 8 7 没有FileReader这个对象,所以只能使用微软自己的东西来做,具体就是,使用CSS Filter,滤镜来做显示坑来了,就在这里,IE浏览器会默认将上传的文件名,做了个隐藏,不显示文件在本机的实际路径,而是搞了个什么fakepath来遮掩具体路径这就导致一个很直接的问题,获取不到真实的文件路径,就没法读取文件,自然无法做显示了. 可以通过开启上传文件显示

anaconda+pytorch安装(无GPU版本)

anaconda+pytorch安装(无GPU版本) 待办 https://blog.csdn.net/nnUyi/article/details/78471326

【小白学PyTorch】16 TF2读取图片的方法

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 PIL读取图片 2 TF读取图片 3 TF构建数据集本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 1 PIL读取图片想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧 from PIL import Image impor

深度学习原理与框架-神经网络架构 1.神经网络构架 2.激活函数(sigmoid和relu) 3.图片预处理(减去均值和除标准差) 4.dropout(防止过拟合操作)

神经网络构架:主要时表示神经网络的组成,即中间隐藏层的结构对图片进行说明:我们可以看出图中的层数分布: input layer表示输入层,维度(N_num, input_dim) N_num表示输入层的样本个数, input_dim表示输入层的维度, 即变量的个数 hidden layer1 表示第一个隐藏层,维度(input_dim, hidden_dim1input_dim表示输入层的维度,hidden_dim1示隐藏层的维度 hidden layer2 表示第二个隐藏层,维度(hidd

ViewPager做图片浏览器，加载大量图片OOM的问题修正

/** * @author CHQ * @version 1.0 * @date 创建时间: 2016/7/26 17:18 * @parameter * @return * 图片查看器 * //可以查看网络图片 * //可以查看本地图片 */ public class PhotoScan extends Activity { private PhotoViewPager mViewPager; private List<View> mViews; private List<String

Jcrop 做图片剪裁在IE中无法显示问题解决办法

我遇到的Jcrop做剪裁无法显示的问题是在IE8下发生的(在 firfox he chrome 中是显示正常的) 解决办法是在一个图片加载完成后在初始化 Jcrop:1.预加载图片的方法 var App=(function(){ preLoadImages:function(images,callback){ var newimages=[], loadedimages=0; var images=(typeof images!="object")? [images] : ima

.net mvc + layui做图片上传（二）—— 使用流上传和下载图片

摘要:上篇文章写到一种上传图片的方法,其中提到那种方法的局限性,就是上传的文件只能保存在本项目目录下,在其他目录中访问不到该文件.这与浏览器的安全性机制有关,浏览器不允许用户用任意的路径访问服务器上的资源,因为这可能造成服务器上其他位置的信息被泄露.浏览器只允许用户用相对路径直接访问本项目路径下的资源.那么,如果A项目要访问B项目上传的文件资源,这就产生问题了.所以这就需要另外一种方法来解决这个问题,那就是通过流(Stream)的形式上传和下载文件资源.这种方法因为不是通过路径直接访问文件,而

.net mvc + layui做图片上传（一）

图片上传和展示是互联网应用中比较常见的一个功能,最近做的一个门户网站项目就有多个需要上传图片的功能模块.关于这部分内容,本来功能不复杂,但后面做起来却还是出现了一些波折.因为缺乏经验,对几种图片上传的方法以及使用范围和优缺点都不太了解,导致在做相关功能时也确实走了一些弯路. 起初我用的是SaveAs(...)的这种方法来保存图片的(本片博客要记录的也是这种方法),因为这种方法比起另一种方法要简单很多.当我用这种方法把后台的所有的图片上传模块都做完后,准备将数据绑定到门户网站前台页面时,却开始发生

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