讲在前面,本来想通过一个简单的多层感知机实验一下不同的优化方法的,结果写着写着就先研究起评价指标来了,之前也写过一篇:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13700934.html 与上篇不同的是,这次我们新加了一些相关的实现,接下来我们慢慢来看. 利用pytorch搭建多层感知机分类的整个流程 导入相关包 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import

在之前的帖子里聊过状态管理有多痛苦,有时这是不可避免的.一个状态管理的例子大家都很熟悉,那就是单例.使用Swift时,有许多方法实现单例,这是个麻烦事,因为我们不知道哪个最合适.这里我们来回顾一下单例的历史,看一看在Swift中如何正确地实现单例. 如果你想直接看看Swift中单例的正确实现方式,直接跳到帖子最后即可. 往事回忆之ObjC单例 Swift是Objective-C的一种自然演变,它用如下的方式实现单例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持.PyTorch未来可能会支持AMD的GPU,而AMD GPU的编程接口采用OpenCL,因此PyTorch还预留着.cl方法,用于以后支持AMD等的GPU. torch.cuda.is_available()cuda是否可

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本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/54e7a3d8/,欢迎阅读最新内容! tutorial to compile and use pytorch on ubuntu 16.04 PyTorch for Python install pytorch from anaconda conda info --envs conda activate py35 # newest version # 1.1.0 pytorch/0.3.0 torchvision conda

先找到用户名和密码 [root@master ~]# oc describe pod router--8pjrb | grep STATS_ STATS_PASSWORD: mFj58DpaOQ STATS_PORT: STATS_USERNAME: admin 然后在管理控制台上去掉Router DeploymentConfig的ROUTER_METRICS_TYPE 同时修改ReadnessProble的url为  /healthz 在router节点上打开iptables设置 [root@

这是今年1月24日的旧文,发现没在这里发过,就搬运过来了. 声明 本文讨论的使用场景主要为使用已有的 jmx 脚本,并配合 json 对 jmx 脚本进行部分参数的动态修改. 只补充一些官方文档上没有提到的使用注意事项,所以官网上阐述得比较清楚的点,文章里就不再赘述. 什么是 bzt? bzt,全名是Blazemeter taurus,是Blazemeter旗下的一款开源组件,官方宣称此组件的底层依赖于JMeter.Gatling.Locust.io和Selenium WebDriver,并且经

有可能只是调试器的问题,程序可以正常运行的! 网上没找到此种情况解释.感觉有可能是那里堆被破坏了.

由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息.由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快,可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况.比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展,而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改,使得

学了几天Nodejs 后我又干上了前端的活.这次遇到的问题是,我想在不同的设备上方便的查看我编写的网页,很自然的就想到要是能在本地搭建一个简单的http服务器的话,那局域网内的所有设备都可以访问了,这可是极好的.于是趁热马上动手实现一个简单服务器. 需求:访问http://192.168.1.100/index.html 可以返回指定网页及其涉及的资源(css,js,图片文件等) function start(route, handle) { http.createServer(function

一．DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS 视图的理论说明   群里一朋友说使用dba_tablespace_usage_metrics 视图查看表空间的结果不正确,如下:       dba_tablespace_usage_metrics视图在oracle 10g中引入,但未公开. 到了Oracle11g公开了这个视图.因为在Oracle 10g里可以使用这个视图,但是在官网文档里看不到说明,但是在11g的官方文档里可以查看到该视图的说明.   Oracle 11g中对这个

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参考深度学习框架pytorch:入门和实践一书第六章 以深度学习框架PyTorch一书的学习-第六章-实战指南为前提 在pytorch中Debug pytorch作为一个动态图框架,与ipdb结合能为调试过程带来便捷 对tensorflow等静态图来说,使用python接口定义计算图,然后使用c++代码执行底层运算,在定义图的时候不进行任何计算,而在计算的时候又无法使用pdb进行调试,因为pdb调试只能挑事python代码,故调试一直是此类静态图框架的一个痛点 与tensorflow不同,pyt

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本文讲解如何在GNU Radio中添加用户开发的信号处理模块,译文如有不当之处可参考原文地址:http://gnuradio.microembedded.com/outoftreemodules Out-of-tree modules 利用用户自定义的功能模块扩展GNU Radio. This article borrows heavily from the original (but very outdated) "How to write a block?" written by

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