在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是: transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225)) 前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值,分别对应的是RGB三个通道:后面的(0.229,0.224,0.225)则表示的是标准差 这上面的均值和标准差的值是ImageNet数据集计算出来的,所以很多人都使用它们 但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的

图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度.因此,一般在各种模型中都会有这个操作. 那么这个均值怎么来的呢,实际上就是计算所有训练样本的平均值,计算出来后,保存为一个均值文件,在以后的测试中,就可以直接使用这个均值来相减,而不需要对测试图片重新计算. 一.二进制格式的均值计算 caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, 作者为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.cpp,放在caffe根目录下的tools文件夹里面.编译后的可执行体放在 buil

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请注明本文出自xiaanming的博客(http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/18730223),请尊重他人的辛勤劳动成果,谢谢! 写这篇文章之前,先简单说几句,首先是先恭喜下自己获得了2013年的博客之星称号,很意外也很开心,自己是从2013年开始写博客,那时候也不知道怎么写,我从小就不喜欢写日记,作文什么的,所以刚开始都是贴代码,也没有人看,后面慢慢的,写的文章被推荐博客首页和C

1 我们常常需要上传头像,点击上传按钮时候需要预览一下,使用filereader方法无需和后台交互,代码如下: //本地图片在上传之前的预览效果 //图片上传预览 function previewImage(file) { if (file.files && file.files[0]) { var img = document.getElementById('imghead'); var reader = new FileReader(); //读取file完成之后加载 reader.o

现在做的项目需要做一些图片处理,由于时间赶急,之前我便没有处理图片,直接将图片放在input[type=file]里面,以文件的形式提交给后台,这样做简直就是最低级的做法,之后各种问题便出来了,人物头像需要正方形,这样做难免出现异性,显示的时候便是各种丑. 项目赶完之后这两天优化本想在网上找一个现成的图片裁剪插件使用,但是在百度上面和jq22上面找了半天找到的都是一些服务器裁剪的事例,加上看别人的代码各种麻烦,简直头大,最后发现一个本地图片处理的插件,便想着不如自己写一个,虽然代码写着乱,但是自

最近用到本地图片上传作为API的参数,在网上看了许多,记录一下,以后可能用的着(仅自己记录用,看不清请绕路) function getObjectURL(file) { var url = null ; if (window.createObjectURL!=undefined) { url = window.createObjectURL(file) ; } else if (window.URL!=undefined) { url = window.URL.createObjectURL(f

现在需要在json文件里面读取图片的URL和label,这里面可能会出现某些URL地址无效的情况. python读取json文件 此处只需要将json文件里面的内容读取出来就可以了 with open("json_path",'r') ad load_f: load_dict = json.load(load_f) json_path是json文件的地址,json文件里面的内容读取到load_dict变量中,变量类型为字典类型. python通过URL打开图片 通过skimage获取U

大家好!过完年回来到现在差不多一个月没写文章了,一是觉得不知道写哪些方面的文章,没有好的题材来写,二是因为自己的一些私事给耽误了,所以过完年的第一篇文章到现在才发表出来,2014年我还是会继续在CSDN上面更新我的博客,欢迎大家关注一下,今天这篇文章主要的是介绍下开源库StickyGridHeaders的使用,StickyGridHeaders是一个自定义GridView带sections和headers的Android库,sections就是GridView item之间的分隔,headers

最近项目由于flash同学没在了,图片上传只能前端重新做,后台希望用base64数据上传,复用之前接口 问题来了, 1.ie8 不支持canvas转base64 2.本地预览 base64数据,ie8仅能显示32k数据 3.本地图片如何显示预览 4.base64数据如何换算成文件大小   //ie转换方法canvas转base64 function ieBase64(file){//file是input type="file" 对象dom var realPath, xmlHttp,

有时候确实知道本地图片地址,要获取到base64  /** * 获取本地图片,包括路径和压缩后的 base64 */ (function (cordova) { var define = cordova.define; define("cordova/plugin/localImage", function (require, exports, module) { var argscheck = require('cordova/argscheck'), exec = require(

自我突破,在100+功能后,再做有质量的功能,非常不易,相对录制视频这些轻松活,还是按捺不住去写代码,此功能虽小,但功课也做了不少,希望对真正有需要的群体带来一些惊喜. 背景介绍 图床的使用,一般是写博客之类的需求,特别是Markdown写作风格的,将图片上传到网络上,才能够在这些文章中展现. 单单满足这样的需求,其实没有太大必要性在Excel上操作,市面上大量基于浏览器.系统层面的插件操作友好度更佳. 需要批量操作的场景,可能更多地落在数据分析群体里,如分析商品的畅滞销分析,需要拿到图片来做展

原文地址:https://www.cnblogs.com/younShieh   项目中遇到一个难题,需要将上百个没有显示出来的Canvas存储为图片保存在本地. 查阅资料后(百度一下)后得知保存为本地图片可以通过BitmapSource的转换,通过PngBitmapEncoder() 来实现.具体代码如下: //path为保存路径 using (FileStream outStream = new FileStream(path, FileMode.Create)) { PngBitmapEn

DCGAN增强图片数据集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 2.DCGAN 步骤: 将图片数集放在/Anime_GAN/DCGAN/faces 进行如下的命令: $ cd Anime_GAN/DCGAN/ $ python main.py --help # 查看默认参数信息,根据需求可进行修改 执行完上述命令会

移动端H5选择本地图片 html://input<input type="file" accept="image/*" capture="camera" class="takephotoipt" id="takephoto1" onchange="getImages(this)">js:/** * 上传图片 */function getImages(obj) { var fi

TinyMCE我就不多介绍了,这是下载地址:https://www.tinymce.com/download/ 下载下来是英文版,要汉化也很简单.首先去网上随便下载个汉化包,然后把汉化包解压后的langs文件夹里 的zh_CN.js拷到你下载的TinyMCE的langs文件夹中就行.最后在 tinymce.init中加上 ”language: "zh_CN","(后面会贴出代码) 本地图片上传我用到了Jquery中的uploadify和UI,所以需要引用jquery.uplo

最近忙得比狗还惨,导致长时间没能更新文章,真心对不住啊.抽空整理了下关于在页面上读取和显示本地图片的实例文章,本文通过实例讲解如何使用支持FileReader浏览器的用户将能够通过一个file input选择一个图片文件,并不经过上传而直接将图片显示在页面中. 查看演示 要想在页面上显示本地图片,以前我们通常的做法是将选择的图片文件上传至后端服务器,后端对其进行存储,再将图片的URL返回到前端,前端通过这个URL来显示图片.而HTML5的FileReader接口支持本地预览,FileReader

import java.io.FileNotFoundException; import android.content.ContentResolver; import android.content.Intent; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.util.

TinyMCE 官网 (类似:百度的富文本web编辑器UEditor) 第一步 下载 TinyMCE,解压后放入工程,在需要的HTML页面引入tinymce.min.js. 第二步 下载tinyMCE image upload 插件 tinymce-imageupload,解压后把该文件夹放在 tinymce\js\tinymce\plugins目录下. 该插件使用了jquery.iframe-post-form.js ,在试用的时候没有成功,遂换成 jquery.form.js 对插件进行改造

相信大家都遇到过上传图片之前预览,网上找了很多,但都不是所有浏览器都支持,不过后来找到一个,但自己没有完全实验. 代码如下: <script> //使用IE条件注释来判断是否IE6,通过判断userAgent不一定准确 if (document.all) document.write('<!--[if lte IE 6]><script type="text/javascript">window.ie6= true<\/script>&l