原理 参考:单元测试原理 背景 年后有段时间没写代码了,所以趁着周末找了个python单元测试玩下,测试自己的Android应用.发现PyUnit虽然在单个脚本文件中添加多个测试用例,比如官网提供的方法:官网地址 import unittest class WidgetTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.widget = Widget("The widget") def tearDown(self): self.widg

这篇并不是讲unittest如何使用,而是记录下在和htmltestrunner集成使用过程中遇到的一些坑,主要是报告展示部分. 我们都知道python有一个单元测试框架pyunit,也叫unittest,类似于java的junit.功能也比较丰富,他也有初始函数setUp(self), 清理函数tearDown(self). 它有两只执行方式: 一.使用时首先我们的测试类要继承于unittest.TestCase.  然后把我们的测试都放到unittest.TestSuite()容器中,最后使

From: http://www.testclass.net/pyunit/assert/ 背景 unittest支持各种断言方法. 断言列表 官方文档 方法 检查点 assertEqual(a, b) a == b assertNotEqual(a, b) a != b assertTrue(x) bool(x) is True assertFalse(x) bool(x) is False assertIs(a, b) a is b assertIsNot(a, b) a is not b

From: http://www.testclass.net/pyunit/commind_line_interface/ 背景 unittest支持命令行接口,我们可以在命令行里指定运行具体的测试用例. 实例 在test_password_1.py中定义了PasswordTeseCase用例,我们可以从命令行中指定只运行该用例. $ python -m unittest test_password_1.PasswordTeseCase set up .set up F ============

概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Pytho

Test-driven development(TDD)开发模式在今天已经不是什么新奇的事了,它的开发思维是在开发一个产品功能的时候,先 编写好该功能的测试代码,在编写开发比如,比如要写二个数相除的函数,那么它的测试代码应该为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass de

目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Py

PyUnit(unittest) 是 Python 自带的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试.PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员,xUnit 是众多测试框架的总称,PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试. 如果你使用的是 2.1 或更早版本的 Python,则可能需要自行下载和安装 PyUnit,现在的开发者通常不需要操心这些事情. 通过 PyUnit 可以让测试具有持久性,测试与开发同步进行,测试代码与开发代码一同发布.使用 PyUnit 具有如下好处: 可以使测试代码与

PyUnit(unittest) 是 Python 自带的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试.PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员,xUnit 是众多测试框架的总称,PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试. 如果你使用的是 2.1 或更早版本的 Python,则可能需要自行下载和安装 PyUnit,现在的开发者通常不需要操心这些事情. 通过 PyUnit 可以让测试具有持久性,测试与开发同步进行,测试代码与开发代码一同发布.使用 PyUnit 具有如下好处: 可以使测试代码与

unittest进行python代码单元测试 calculator.py--被测试类 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将要被测试的类 class Calculator(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b def sub(self): return self.a - self.b d

一.概述 本系列主要解决的问题是“接口自动化测试”,选择的测试语言是 python 脚本语言.截至目前为止,python是公认的最好的用于自动化应用的语言之一 二.PyUnit测试框架 使用 python 作为自动化编程语言,那么就自然的使用 pyunit 作为自动化测试框架了.测试框架unittest要达到如下目标: ● 支持自动化测试 ● 让所有的测试脚本共享 开启(setup) 和 关闭(shutdown) 的代码 ● 可以通过集合(collections)的方式来组织测试用例脚本 ● 将

python内部自带了一个单元测试的模块,pyUnit也就是我们说的:unittest 1.介绍下unittest的基本使用方法: 1)import unittest 2)定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类 3)定义setUp和tearDown,在每个测试用例前后做一些辅助工作. 4)定义测试用例,名字以test开头. 5)一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应很明确.主要是调用assertEqual.assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预

PyUnit提供的动态方法,只编写一个测试类来完成对整个软件模块的测试,这样对象的初始化工作可以在setUp()方法中完成,而资源的释放则可以在tearDown()方法中完成. 使用PyUnit可以像xunit那样设置一个个函数,分别测试不同的数据和不同的用例. 例如,构建下面的测试类,测试远程API服务 class Request: def __init__(self): pass def request(self,RequestMethod,RequestURL,param,requestH

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth

学习资料: 官网: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html IBM Python自动单元测试框架: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ Python 单元测试框架,有时也叫"PyUnit",是Python语言版本的JUnit,作者是 Ken Beck和 Erich Gamma.反过来,JUnit又是 Java版本的 Kent的 Smalltalk测试框架.对

python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy 环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考: https://wiki.python.org/moin/PyUnit 代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一

unittest是Python语言自带的单元测试框架,原名PyUnit. 认识unittest 在unittest框架中有4个重要概念:test fixture.test case.test suite和test runner.详情: test fixture:测试用例环境的搭建和销毁,通过覆盖TestCase的setUp()和tearDown()方法实现,非unittest属性. unittest.TestCase:TestCase类,所有测试用例类继承的父类. unittest.TestSu

---恢复内容开始--- 一.python单元测试实例介绍 unittest框架又叫PyUnit框架,是python的单元测试框架. 先介绍一个普通的单元测试(不用unittest框架)的实例: 首先构造一个方法:count.py #coding=utf-8 def add(a,b): return a+b; def minus(a,b): return a-b 然后构建一个单元测试的方法:testCount.py,(也可以创建一个类,类里面有多个测试方法) #coding=utf-8 impo

申明:本文是基于python3.x及selenium3.x. unittest,也可以称为PyUnit,可以用来创建全面的测试套件,可以用于单元自动化测试(模块).功能自动化测试(UI)等等. 官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/unittest.html unittest具备创建测试用例.测试套件.测试夹具的能力,包括的组件如下: Test Fixture(测试夹具):通过使用测试夹具,可以定义在单个或者多个测试执行之前的准备工作和测试执行后的清理

一 整体结构概览 unittest原名为PyUnit,是由java的JUnit衍生而来.对于单元测试,需要设置预先条件,对比预期结果和实际结果. TestCase :通过继承TestCase类,我们可以创建一个test,或者一组tests. 一个TestCase的实例就是一个测试用例,是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),实现测试过程的代码(run),测试后环境的还原(tearDown). Test Suites : 测试套件, 把多个测试用例集合在一起来执行.可以通过a