# -*- encoding: utf8 -*- # version 1.11 import tkinter.messagebox,os from tkinter import * from tkinter.ttk import * from tkinter import Menu import datetime import threading import pickle import time import tushare as ts import pywinauto import pywi

pytrader是基于 easytrader 和 easyquotation 的量化交易框架,支持东方财富自动交易,支持进行策略回测. 开源地址:https://github.com/jadepeng/pytrader 策略文件 在strategies目录,可以参考已有的编写. 策略需要继承StrategyTemplate类,实现int和onbar等函数. init 设置关注的股票,行情引擎就会推动股票行情. def init(self): for stock_code in self.watc

目录 中文 喜马拉雅 https://www.ximalaya.com/ SingularFM 8个开发者值得一听的英文 Podcast https://zhuanlan.zhihu.com/p/24083863 Hanselminutes Software Engineering Daily Code Newbie Shop Talk Show JavaScript Jabber Ruby Rogues The Bike Shed 软件 google podcast Recode Decode

语言环境为>=go1.10 go语言环境不多说 实现目的能与BitMEX api进行交互自动交易,目前虚拟币平台很多,平台API实现也很容易.后续会加上其它平台和自动交易算法策略,具体看平台交易手续费性价比而定. 先从国内平台开始,以GO语言为例子,其他语言也有很多,主要是学习GO语言. 这里需要用到websocket,当然还有其他形式的请求API,这里以这种形式为例子, 先从火币开始,如果不知道API具体参数可查看官网. 先在我的GOPATH中的SRC目录中创建一个文件夹,为huobi,在这个

题目比较小众,先介绍一下CTP. 综合交易平台CTP(Comprehensive Transaction Platform)是由上海期货信息技术有限公司(上海期货交易所的全资子公司)开发的期货交易平台,CTP平台以"新一代交易所系统"的核心技术为基础,稳定.高速.开放式接口,适合程序化交易软件运用和短线炒单客户使用. 没错,是专门做期货交易用的,关于期货交易的风险,参考下面: 进行期货交易风险相当大,可能发生巨额损失,损失的总额可能超过您存放在期货经纪公司的全部初始保证金以及追加保证金

什么是量化交易 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式.量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的.稳定且高于平均收益的超额回报. 量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,之后迅速发展和普及,尤其是在期货交易市场,程序化逐渐成为主流.有数据显示,国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%,而国内则刚刚起步.手工交易中交易

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.

高频交易 高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差.在高频交易中,自动化应用程序每天处理几亿个市场信号,在全球各地的交易所发送上千万个订单.为了保持业务竞争力,响应时间必须始终保持在微秒级,尤其是在黑天鹅异常事件等高峰期. 高频交易系统的典型系统结构一般是这样:金融交易信号将转换成内部市场数据格式(交易使用TCP.UDP等各种协议)和多种格式(如二进制.SBE.JSON.FIX等

Your are given an array of integers prices, for which the i-th element is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee representing a transaction fee. You may complete as many transactions as you like, but you need to pay the t

发布时间:2018-09-25   技术:C++11,动态库的制作   概述 CTP的接入Demo 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14125.html 本文档不介绍CTP的具体流程,具体流程请参考上海期货交易所文档(下载). 一.概述 1.CTP是上期技术,提供的国内期货行情和交易的接口,自推出以来,各大券商均架设了CTP技术的接入,引入策略算法便可以初步形成一个自动交易的系统,这也就吸引了很多对自动交易,策略交易感兴趣的各路高人来使用. 2.CTP

题目描述: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格.如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.注意你不能在买入股票前卖出股票. 示例 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出:5 定义:minval = min(minval,prices[i]) 当前的最小价格 maxp = max(maxp,prices[i]-minval) 当前的最大利润 class Solution(object): def maxProfit(

五道股票题总结: 121 买卖股票的最佳时机 122 买卖股票的最佳时机 124 买卖股票的最佳时机4 309  最佳股票买卖含冷冻期 714 买卖股票的最佳时机含有手续费 121 买卖股票的最佳时机 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润. 注意你不能在买入股票前卖出股票. 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候

Leetcode之动态规划(DP)专题-714. 买卖股票的最佳时机含手续费(Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee) 股票问题: 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机 II 123. 买卖股票的最佳时机 III 188. 买卖股票的最佳时机 IV 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 714. 买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 :非负整数

Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee 题目等级:Medium 题目描述: Your are given an array of integers prices, for which the i-th element is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee representing a transaction fee. You m

PB的定位是托管-清算-交易.目前的PB系统方面的竞争点主要放在了交易环节(毕竟托管和清算没有多大的差异).目前的pb交易环节的技术提供有恒生.讯投.金证.同花顺等,以满足私募及高净值个人多样化交易和账户集中管理需求.也许有人问了信托.公募基金.保险资管不用pb那是人家有席位或接口等优势.系统直接上O3.2,O3.2就不说了,金融圈里都晓得恒生HOMS/HAMP/Opuls,其实是O3.2精简产品,大量的奔私潮导致以前有大量公募.券商的基金经理直接上手比较简洁,这里要说一下其实恒生是有很大野心的

题目1----121. 买卖股票的最佳时机I: 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润. 解答: 限制只能买入卖出一次 DP1: buy[i]记录截止到第i天是买入的状态的最小花费(值为负数) class Solution { public:

给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 :非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用. 你可以无限次地完成交易,但是你每次交易都需要付手续费.如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了. 返回获得利润的最大值. 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 p

714. 买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 :非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用. 你可以无限次地完成交易,但是你每次交易都需要付手续费.如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了. 返回获得利润的最大值. 示例 1: 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 pr

复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的系统,它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来,语句是固定的,而数据流进进出出.事件处理是软件行业的一个发展趋势,已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中.其常有的应用例子包括系统自动交易.BAM.RFID.

日内交易是一种交易模式,英文名字是daytrade,主要是指持仓时间短,不留过夜持仓的交易方式.日内交易捕捉入市后能够马上脱离入市成本的交易机会,入市之后如果不能马上获利,就准备迅速离场.因为这种交易方式在市时间短,所以承受的市场波动的风险较低.目前,全球范围内有一些操盘高手采用此交易方式取得稳定的盈利,获得了成功,比如查理D已经成为日内交易的神话,因此日内交易现在已经被越来越多的人所推崇和接受. 日内交易的理念及优缺点 对投机市场的不同理解造成了不同的交易方式.日内短线操盘手认为,市场价格的波