目录:Django其他篇 01: 安装zabbix server 02:zabbix-agent安装配置 及 web界面管理 03: zabbix API接口 对 主机.主机组.模板.应用集.监控项.触发器等增删改查 04:获取zabbix监控信息 目录: 1.1 检索警报 1.2 根据host创建 应用集.监控项.触发器(块速开始) 1.1 检索警报返回顶部 参考官网:https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/api/referenc

目录:Django其他篇 01: 安装zabbix server 02:zabbix-agent安装配置 及 web界面管理 03: zabbix API接口 对 主机.主机组.模板.应用集.监控项.触发器等增删改查 04:获取zabbix监控信息 目录: 1.1 zabbix认证和请求函数 1.2 主机组操作 1.3 主机操作 1.4 模板操作 1.5 应用集操作 1.6 监控项操作 1.7 触发器操作 2.1 通过api 接口从 创建主机 到创建并关联模板全过程 1.1 zabbix认证和请

目录 一.用户自定义参数 二.配置 监控 TCP 连接状态 在实际监控中,除了官方自带的一些监控项,我们很多时候有一些定制化监控,比如特定的服务.TCP 连接状态等等,这时候就需要自定义监控项.自定义监控项的就是要通过用户自定义的参数来执行监控获取数据.本文将讲讲用户自定义参数和一个用户自定义参数的示例(监控 TCP 连接状态). 一.用户自定义参数 官方文档 用户定义参数可以用来帮助用户实现通过 Zabbix agent 执行非 Zabbix 原生的 agent check. 在 agent

一 Items简介 Items是从主机里面获取的所有数据,可以配置获取监控数据的方式.取值的数据类型.获取数值的间隔.历史数据保存时间.趋势数据保存时间.监控key的分组等. 通常情况下item由key+参数组成,如监控项中需要获取cpu信息,则需要一个对应的监控key:system.cpu.load.如果是获取网卡流量,那么获取网卡这个监控项需要key:net.if.in或者net.if.out.监控项的数据保存在Zabbix.items表中,即select * form zabbix.ite

什么是item Items是从主机里面获取的所有数据.通常情况下我叫itme为监控项,例如服务器加入了zabbix监控,我需要监控它的cpu负载,那么实现这个方法的东西就叫item item构成 item由  key+参数  组成,item详细介绍请看下回分析. 监控项中需要获取cpu信息,则需要一个对应的监控key:system.cpu.load.如果是获取网卡流量,那么获取网卡这个监控项需要key:net.if.in或者net.if.out. 一般情况下key要与参数结合起来使用,例如获取5

首先,我要吐槽一下这个AIX系统,这该死的天杀的玩个锤子象拔蚌的系统,没有自动补齐,删除文本字符也跟linux不一样,这让用惯的linux的我各种蓝瘦. 这个问题是在项目中遇到的,由于没有接触过AIX和Websphere,差点哭了,请大佬帮忙测试的,此处不详细解释只写取值过程 目标:获取websphere的JDBC连接池使用率,连接数,等待的线程数 1.AIX里面好像是jpython,直接放脚本 里面的C254好像是websphere的名字,我也不太懂,按着照猫画虎改一下,下面出现的都照样改一下

ZabbixServer的安装(只有源码装zabbix才能装支持java) 搭建自定义yum仓库并安装支持包 yum -y install createrepo #下载依赖关系命令 createrepo rpm #生成依赖关系 vim /etc/yum.repos.d/cccc.repo #创建yum源指定安装包 [rpm] name=rpm baseurl=file:///root/rpm/ gpgcheck= enabled= yum -y install pcre pcre-devel z

SpringBoot第十二集:度量指标监控与异步调用(2020最新最易懂) Spring Boot Actuator是spring boot项目一个监控模块,提供了很多原生的端点,包含了对应用系统的自省和监控的集成功能,比如应用程序上下文里全部的Bean.运行状况检查.健康指标.环境变量及各类重要度量指标等等,以图形化界面的方式展示这些信息,通过这些监控信息,我们就能随时了解应用的运行情况了. 作用:可以通过监控运行状态检查获取应用的运行状态,潜在问题等.可以更具这些且在风险对项目进行优化,排除

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

一.通过vrrp_script实现对集群资源的监控: Keepalived基础HA功能时用到了vrrp_script这个模块,此模块专门用于对集群中服务资源进行监控.与此模块一起使用的还有track_script模块,在此模块中可以引入监控脚本.命令组合.shell语句等,以实现对服务.端口等多方面的监控.track_script模块主要用来调用“vrrp_script”模块使Keepalived执行对集群服务资源的检测. 此外,在vrrp_script模块中可以定义对服务资源检测的时间间隔.权

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

通过JMX获取weblogic的监控数据,包括JDBC,SESSION,SERVERLET,JVM等信息.主要用到weblogic自己的t3协议,所以要用到weblogic的jar包:wlfullclient.jar和wlclient.jar.这两个jar包怎么获取我专门在另外一篇文章中讲.下面贴一些获取监控指标的代码,做个备份只用吧. 1.对JDBC的监控,只取了最重要的监控指标: package test; import java.io.IOException; import java.ne

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

一.应用集 1.应用集一般配合监控项使用,它相当于多个同类型的监控项的分类目录 2.添加应用集 (1)配置—>模板—>需要调整的模板—>应用集 (2)添加应用集 (3) (4)查看应用集 二.监控项 1.监控项(iterm)就是你要监控的指标,比如cpu利用率,cpu负载,内存使用率等等. 2.添加监控项 (1)配置—>模板—>需要添加监控项的模板—>监控项 (2)添加监控项 (3)编辑监控项

本篇内容,将模板,应用集,监控项,触发器放在一起,因为我们建立使用的监控项和触发器,大多数都是对多台机器使用的,很少有一个监控项对应一个主机的情况. 一.模板 1.什么是模板? 个人理解,模板就是模板,可以再模板里穿件监控项.触发器:如果非要举例说明的话,模板相当于电脑主板,你可以在电脑主板上安cpu,插内存条,装风扇等等,模板就是一个集应用集,监控项和触发器于一身的框架. 2.创建模板 配置—>模板—>创建模板 3.填写模板信息 4.查看添加好的模板

1.在agent端配置 1.1 添加自定义监控项 zabbix中监控项叫做item,监控项的取值方法叫做key item: Items是从agnet主机里面获取的所有数据.通常情况下我叫itme为监控项,item由key+参数组成 Key:我们可以理解为key是item的唯一标识,在agent端有很多监控项,zabbix-server根据key区分不同的监控项 zabbix_server通过发送key给zabbix_agent,然后agent端口根据key,把所要监控的item的最新数据返回给s

zabbix入门之添加监控项 添加一个不带参数的监控项(system.cpu.switches) 进入"配置"-->"主机"选择某主机的"监控项" 选择创建监控项 键值后边的"选择"提供了大量的键值,带有[ ]的需要定义参数值,这里选择system.cpu.switches ​ 注:储存值: ​ 不变:表示获取到的值是什么样子的,就在数据库中存储为什么样子. ​ 差量(每秒速率):表示本次收集到的信息值减去上一次收集到的

安装Zabbix Agent监控本机 安装agent软件 与server端不同,Agent只需安装zabbix-agent包 cat /etc/yum.repos.d/zabbix.repo [zabbix] name=Zabbix Official Repository - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/zabbix/zabbix/3.4/rhel/7/$basearch/ enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=fi

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包括CPU.磁盘.网络.instance.本文在现有监控项的基础上,介绍如何增加新的监控项目. 一.Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务,轮询其计算节点上的instance,获取各自的CPU.网络.磁盘等监控信息,发送到RabbitMQ,Collector服务负责接收信息进行持久化存储,详细框架如下图所示(点